随着云计算和容器技术的发展，Kubernetes 已经成为了业界的标准和领导者，为用户提供了一个强大，灵活和可扩展的平台，来部署和管理各种类型的应用。
[官网地址：] https://kubevirt.io/user-guide/operations/installation/
本文比较适合自建集群，阿里云，腾讯云，华为云等云厂商的普通云服务器不支持二次虚拟化，无法实现vm on vm。如果只是业务需要虚机，可以直接在云厂商购买虚机使用。
CNCF 技术监督委员会[1]（TOC，Technical Oversight Committee）已经投票接受 KubeVirt 作为 CNCF 的孵化项目。
前者适合新手，后者适合老手**（方便大家查找，从而过滤掉某些步骤，节约时间成本）** 所以大家按需查看哟。
说明：KubeVirt是Kubernetes的虚拟机管理插件。其目的是为基于Kubernetes的虚拟化解决方案提供一个共同的基础。在其核心，KubeVirt通过Kubernetes的自定义资源定义API添加额外的虚拟化资源类型（尤其是VM类型）来扩展Kubernetes。通过使用这种机制，Kubernetes API可以与Kubernetes提供的所有其它资源一起管理这些VM资源。KubeVirt由CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）托管。如果你是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及KubeVirt扮演角色的详细信息，请阅读KubeVirt的建议书：
KubeVirt 社区很自豪地宣布发布KubeVirt v1.0[1]！这个版本展示了社区和用户在过去几年中所取得的成就，并代表了每个人都参与其中的重要里程碑。
Kubevirt 是Redhat开源的以容器方式运行虚拟机的项目，以k8s add-on方式，利用k8s CRD为增加资源类型VirtualMachineInstance（VMI）， 使用容器的image registry去创建虚拟机并提供VM生命周期管理。CRD的方式是的kubevirt对虚拟机的管理不局限于pod管理接口，但是也无法使用pod的RS DS Deployment等管理能力，也意味着 kubevirt如果想要利用pod管理能力，要自主去实现，目前kubevirt实现了类似RS的功能。kubevirt目前支持的runtime是docker和runv。
Kubevirt的主要目标是允许基于Kubernetes运行虚拟机。它专注于虚拟化。一般的虚拟化管理系统（例如OpenStack或Ovirt）通常包括一些其他服务，这些服务要照顾网络管理，主机提供，数据仓库，仅举几例。这些服务超出了Kubevirt的范围。话虽如此，Kubevirt旨在成为虚拟化管理系统的一部分。Kubevirt可以看作是VM群集运行时，并且Kubernetes的组件提供了其他功能，以提供一个不错的连贯的用户体验。
在这段2019年北美KubeCon视频中，Red Hat的David Vossel和NVIDIA的Vishesh Tanksale探索了KubeVirt背后的架构，以及NVIDIA如何利用该架构为Kubernetes上的GPU工作负载提供动力。以NVIDIA的GPU工作负载为例进行研究，它们提供了一个重点视图，以了解主机设备透传是如何通过KubeVirt完成的，并提供了一些性能指标，将KubeVirt与独立KVM进行比较。
数据持久化：dataVolume、hostDisk、PVC ，这里选用 dataVolume，可以动态创建 PVC， 并将镜像填充进去
随着Docker和Kubernetes生态圈的发展，云计算领域对容器的兴趣达到了狂热的程度。 容器技术为应用程序提供了隔离的运行空间，每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间， 容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。因为容器之间共享同一个系统内核，当同一个库被多个容器使用时， 内存的使用效率会得到提升。基于物理主机操作系统内核的，那就意味着对于不同内核或者操作系统需求的应用是不可能部署在一起的。
上一篇文章 KubeVirt: 耗时 7 年终将虚拟机带入 Kubernetes 世界 | MoeLove 发布后，我收到了很多留言和讨论。限于篇幅，很多回答都比较简短，我想着还是写篇文章来详细聊聊关于 KubeVirt 的一些问题好了。
随着minikube的最新版本（v1.12）的发布，我们现在可以用一行程序部署KubeVirt。
刚接触KubeVirt CI的时候，直接被带晕。太复杂了。涉及的方方面面太多了。把自己学习KubeVirt CI的过程记录下来，就有了这本电子书《一步步学KubeVirt CI》。
问卷链接（https://www.surveymonkey.com/r/GRMM6Y2）
kubevirt是Red Hat开源的以容器方式运行虚拟机的项目，是基于kubernetes运行，利用k8s CRD为增加资源类型VirtualMachineInstance（VMI），使用CRD的方式是由于kubevirt对虚拟机的管理不局限于pod管理接口。通过CRD机制，kubevirt可以自定义额外的操作，来调整常规容器中不可用的行为。kubevirt可以使用容器的image registry去创建虚拟机并提供VM生命周期管理。
KubeVirt目的是让虚拟机运行在容器中，下面就用下KubeVirt的几个基本操作：
既然闲置资源那么多，那我何不想办法利用一下。怎么用，用来干什么又是一个问题，想到我手中只有 MacBook，缺少 Windows 操作系统，那就先想办法用 Kubernetes 创建个 Windows 虚拟机用用吧，毕竟很多场景只能用 Windows（比如突破某盘的限速、Xshell 一把梭连接所有服务器）。于是我将目光转向了 Kubevirt。
kubevirt 是一个围绕kubernetes构建的虚拟机管理架构，主要用于技术原因无法将虚拟机应用迁移到容器平台的场景，它提供了完善的虚拟机生命周期管理、在kubernetes上虚拟机调度等能力。。新华三云原生团队在kubevirt项目成立初期就进行了研究，并对kubevirt进行了改造实践，同时鉴于目前kubevirt深度分析资料较为缺乏，因此我们决定对kubevirt源码进行剖析，以飨读者。本文是系列的第一篇：virt-controller源码分析。
安装kubevirt之后需要制作虚拟机，目前官方文档太简洁不易看懂，这里翻出以前用过的文档
随着虚拟机和虚拟化技术的不断发展，似乎这项技术注定会被淘汰。但与企业计算中的大多数事物一样，旧技术并不会轻易消失。
kubevirt是Red Hat开源的以容器方式运行虚拟机的项目，是基于kubernetes运行，利用k8s CRD为增加资源类型VirtualMachineInstance（VMI），使用CRD的方式是由于kubevirt对虚拟机的管理不局限于pod管理接口。
KubeVirt是一个Kubernetes插件，为用户提供了与容器工作负载并排安排传统虚拟机工作负载的能力。通过使用自定义资源定义（CRD）和其它Kubernetes功能，KubeVirt可以无缝扩展现有的Kubernetes集群，提供一组可用于管理虚拟机的虚拟化API。
创建 source 为 imageio 的 DataVolume 对象，先创建依赖，Secret 认证信息、tls-certs 证书信息
随着云原生技术从应用侧向数据中心和基础设施下沉，越来越多的企业开始使用 Kubernetes 和 KubeVirt 来运行虚拟化工作负载，实现在统一的控制平面同时管理虚拟机和容器。然而一方面虚拟机的使用场景和习惯都和容器有着显著的差异，另一方面新兴的容器网络并没有专门对虚拟化场景进行设计，功能的完备性和性能都与传统虚拟化网络存在较大差距。网络问题成为了云原生虚拟化的瓶颈所在。
我们最初采用oVirt作为我们的虚拟化平台，事实证明它是一个很好的产品，具有几个显着的优势。其开源性质使我们能够利用广泛的功能和定制选项。
VirtualMachineInstanceReplicaSet（vmis）确保指定数量的 VirtualMachineInstance（vmi） 副本在任何时候都在运行。
KubeVirt简介 随着微服务的出现，人们通常会问: “是否有可能在 Kubernetes 上运行我在 Kernel-based Virtual Machine (kVM)中运行我的遗留虚拟机(
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
虚拟机热迁移过程中很占用带宽，对网络稳定性要求也较高。为和可以原有的Kubernetes网络互不影响，生产环境最好有一套独立的网络给虚拟机热迁移使用。
本篇是client-go源码分析的第一篇，client-go是从事Kubernetes开发必研究的项目，client-go之所以重要，主要在以下几个方面：
整个流程概括就是去微软官网下载win10安装盘iso文件，用KubeVirt的CDI的uploadproxy服务，将安装镜像导入Kubernetes的PVC，然后在Kubernetes的Pod中启动win10虚拟机，之后的操作就和laptop上的操作一样了。
Kubernetes中的多租户会带来各种复杂的挑战，例如安全性、公平性和资源分配。本博客讨论了与多租户相关的挑战，以及为名为Labs4grabs.io的基于Kubernetes的学习平台所做的技术选择。我将探讨两个关键技术vCluster和Kubevirt的需求、优势和劣势。这些技术在开发Labs4grabs.io的后端时进行了试验。尽管vCluster非常出色，但我还是决定完全放弃它。
打包libvirt镜像，参考以前的文章 用于打包指定libvirt版本的镜像的脚本
KubeVirt允许运维团队在Kubernetes API背后的容器中运行嵌套的KVM虚拟机，标志着虚拟化领域的转变。我们获得了关于1.1版本的更新。
Kubernetes优秀的架构设计，借助multus cni + intel userspace cni 可以屏蔽了DPDK底层的复杂，让KubeVirt 支持DPDK变得比较容易。
继续上篇 https://www.backendcloud.cn/2022/06/06/macvtap-lab/ 上篇是纯手动，这篇是借助Kubernetes+KubeVirt自动。
虽然KubeVirt还没官方支持DPDK，但intel userspace cni已经为KubeVirt做了一些适配。
virt-launcher pod 和 虚拟机一一对应，在pod中运行一台虚拟机， virt-launcher pod负责提供运行虚拟机必要的组件。本篇文章是介绍网络相关的组件。下图是KubeVirt的网络。图中的Kubetnets的CNI网络插件部分不是本篇涉及内容。
" 如果你怀念 SDN 领域丰富的网络能力却在云原生领域苦苦追寻而不得，那么 Kube-OVN 将是你的最佳选择。本系列我们将逐个介绍Kube-OVN高级功能的工作原理及使用路径，帮你尽快征服容器网络难题！"
ssh进入集群节点，telnet 本机的 kubelete 的 服务端口 10250，可以。
之前发布过一篇文章 发布一个开源小项目 rules_docker_for_insecure_registries
2021 年欧洲 KubeCon + CloudNativeCon 虚拟大会赞助文章[1]由红帽提供
KubeVirt 使你能够在虚拟机上原生使用 Kubernetes。这意味着它们可以连接到使用标准 Kubernetes 方法（如服务、路由、管道等）访问的 吊舱(Pod)网络。应用于虚拟机吊舱的网络策略与应用于应用吊舱的方式相同，它提供一个一致的模型来管理虚拟机到吊舱（或反之）的通信。
创建 DataVolume [developer@localhost ~]$ kubectl get DataVolume error: the server doesn't have a resource type "DataVolume" # 没有安装Containerized Data Importer，先部署CDI。 [developer@localhost ~]$ echo $VERSION v1.49.0 [developer@localhost ~]$ kubectl create -f ht
随着Docker和Kubernetes生态圈的发展，云计算领域对容器的兴趣达到了狂热的程度。容器技术为应用程序提供了隔离的运行空间，每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间，容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。因为容器之间共享同一个系统内核，当同一个库被多个容器使用时，内存的使用效率会得到提升。基于物理主机操作系统内核的，那就意味着对于不同内核或者操作系统需求的应用是不可能部署在一起的。
随着vivo业务迁移到K8s的增长，我们需要将K8s部署到多个数据中心。如何高效、可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要对OS、Docker、etcd、K8s、CNI和网络插件的安装和配置，维护这些依赖关系繁琐又容易出错。
- 高进度时钟。引入高精度时钟。高精度内核提供了更高的时钟精度，可以为实时系统提供更细粒度的时间控制。
* drone-runner启动参数很多，下面解释下： + DRONE_RPC_PROTO： 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST： 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET： 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY： 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME： 设置runner的名字
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