0回答
我已经在自己的路径$HOME/gcc/gcc5.3.0中安装了gcc5.3。并成功构建项目。但在运行时，发生了以下错误：
../../lightgbm: /usr/lib64/libgomp.so.1: version `GOMP_4.0' not found (required by ../../lightgbm)
../../lightgbm: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ../../lightgbm)
../../lightgbm: /usr/lib6
浏览 26提问于2016-12-29得票数 1
我正在尝试安装Python的LightGBM图形处理器版本。我是从Git安装的，并且已经成功构建了LightGBM，测试结果与预期一致。
[LightGBM] [Info] Iteration:100, training auc : 0.997687
[LightGBM] [Info] Iteration:100, valid_1 binary_logloss : 0.519711
[LightGBM] [Info] Iteration:100, valid_1 auc : 0.81798
[LightGBM] [Info] 14.887669 seconds elapsed, finishe
浏览 235提问于2020-05-22得票数 0
在jupyter notebook中，我做到了：
!pip3 install lightgbm
我收到了以下消息：
Requirement already satisfied: lightgbm in /Users/tiger/anaconda/lib/python3.5/site-packages (2.2.1)
Requirement already satisfied: scikit-learn in /Users/tiger/anaconda/lib/python3.5/site-packages (from lightgbm) (0.18.1)
Requirement already
浏览 2提问于2018-11-10得票数 1
我使用libsvm作为输入数据格式，我想知道如何将列名传递给LightGBM cli。 我发现LightGBM python API支持一个参数feature_name，cli版本支持这个字段吗？我通过doc找不到它。 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.train.html#lightgbm.train
浏览 27提问于2021-01-05得票数 0
1回答
第一次尝试-)我安装了CMake，明威，Boost，并且已经有VS 2017社区版本。我通过使用指南成功地安装了它。我甚至在Git Bash上测试过它，它很有效。但我想这不适用于Python？因为我不能在Python空闲、笔记本等上导入和使用它。
第二次尝试-)同时，我使用指南安装了VS。它说，The .exe file will be in LightGBM-master/windows/x64/Release folder.，我想这个指南是为VS用户，而不是为我？
第三次尝试-) pip install lightgbm --install-option=--gpu给了我错误：Except
浏览 0提问于2019-04-05得票数 2
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我尝试了以下简单的代码：
import lightgbm, pandas
params = {'objective': 'multiclass', 'num_classes': 4}
train_df = pandas.DataFrame({'f0': [0, 1, 2, 3] * 5, 'f1': [0, 0, 1] * 6 + [1, 2]}, dtype=float)
train_target = pandas.Series([0, 1, 2, 3] * 5)
train_set = lightgbm.Dat
浏览 3提问于2019-11-05得票数 1
回答已采纳
我在运行Ubuntu20.04 64位的raspberry pi 4b8GB上使用Julia1.5。我在我的Windows膝上创建了一个lightGBM模型，并将模型保存到一个文件中。这在我的windows笔记本电脑上加载得很好，并正确执行。但当我试图加载它在覆盆子PI，我得到以下错误。我检查并发现/home/pi/.julia/packages/LightGBM/My6MK/src/lib_lightgbm.so文件存在。我已经尝试删除LightGBM包并再次添加它。但问题仍然存在。如果你需要更多的细节，请告诉我。
loadmodel(estimator, "/home/pi/sof
浏览 3提问于2020-11-29得票数 1
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如果我这么做的话：
import lightgbm as lgb
我得到了
python script.py
Traceback (most recent call last):
File "script.py", line 4, in <module>
import lightgbm as lgb
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/lightgbm/__init__.py", line 8, in <module>
from .basic import Booster, Data
浏览 10提问于2017-07-05得票数 30
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我使用lihgtgbm进行培训，并提示错误"LightGBM bin size 1141无法在GPU上运行“。错误是"lightgbm.basic.LightGBMError: bin size 1141不能在GPU上运行“。
[LightGBM] [Warning] Categorical features with more bins than the configured maximum bin number found.
[LightGBM] [Warning] For categorical features, max_bin and max_bin_by_featu
浏览 38提问于2022-07-29得票数 1
我没有在R4.0下安装/运行lightgbm。我能够在R 3.6.3下运行模型，我的计算机上仍然有这个模型。然而，在安装R4.0之后，我甚至无法在R3.6.3或R4.0上加载lightgbm。有什么帮助吗？另外，我使用的是OS Catalina。
> library(lightgbm)
Loading required package: R6
Error: package or namespace load failed for ‘lightgbm’ in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...):
unable to load shared obj
浏览 33提问于2020-05-30得票数 0
在将LGBMResgressor导入到lightgbm时，我得到了以下错误
ImportError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-1a53b4f7b770> in <module>()
5 from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge
6 import lightgbm as lgb
----> 7 from lightgbm import LGBMRegressor
8 # from lightgbm.skle
浏览 4提问于2017-08-17得票数 0
我正试图在r 3.5.2中安装Lightgbm库。经过数百万次的尝试，我可以这样做。如果有人知道怎么安装它呢？
我已经尝试过这些方法来安装lightgbm，但是总是会出现这种类型的错误。
1.
在I.P(.)：(从警告中转换)软件包‘C:/Users/MUHAMM~1/AppData/Local/Temp/Rtmp4EX73g/file7d81a401a17/lightgbm_2.2.3.tar.gz’的安装具有非零退出状态，此外:警告消息: 1:在untar2中(tarfile，file，list，exdir)：跳过pax全局扩展标头2:在untar2中(tarfile，file，list
浏览 1提问于2019-01-31得票数 2
我使用pip版本16.0.0安装了lightgbm(2.2.3)，并在上传数据集.Code时出错，如下所示：
import lightgbm as gbm
d_train=gbm.Dataset(train_x,label=train_y)
文件"lightgbm.py"，第13行
将lightgbm作为gbm导入
文件"S:\MP pillai meet\未成年人Project\ml-challenge-6-v1\ml-challenge-6\lightgbm.py"，第104行，在d_train=gbm.Dataset(train_x，label=tr
浏览 16提问于2019-03-23得票数 1
我正在使用lightgbm对一些二进制文件进行分类，经过大量搜索之后，我仍然无法找到一种方法来强制lightgbm使用我从数据集中提供的所有数据。当培训开始时，它说我有83390个数据(在我的例子中是文件)，但是只使用了5XXX特性。我试图改变一些参数，如"min_data_in_leaf“，但它并没有真正改变。
有人能解释一下如何调优Lightgbm，使其使用我所有的数据吗？
2019-02-16 17:02:03,969 Train model
[LightGBM] [Warning] Starting from the 2.1.2 version, default value f
浏览 3提问于2019-02-16得票数 1
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我在RStudio上下载了lightgbm包，并尝试用它运行一个模型。该脚本基于提示。 函数如下： > fit.lightgbm
function (training, testing)
{
train <- as.matrix(training)
test <- as.matrix(testing)
coltrain <- ncol(train)
coltest <- ncol(test)
dtrain <- lightgbm::lgb.Dataset(train[, 2:coltrain], label = train[,
浏览 155提问于2021-02-22得票数 0
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我运行了一个基本的lightgbm示例来测试max_bin如何影响模型：
require(lightgbm)
data(agaricus.train, package = "lightgbm")
data(agaricus.test, package = "lightgbm")
train <- agaricus.train
test <- agaricus.test
dtrain <- lgb.Dataset(data = train$data, label = train$label, free_raw_data = FALSE)
dte
浏览 4提问于2018-03-13得票数 0
2回答
我用GPU对python的支持编译了lightgbm，这些源代码遵循本指南
来自控制台的测试使用是成功的：
C:\github_repos\LightGBM\examples\binary_classification>"../../lightgbm.exe" config=train.conf data=binary.train valid=binary.test objective=binary device=gpu
[LightGBM] [Warning] objective is set=binary, objective=binary will be ignor
浏览 0提问于2018-06-17得票数 0
回答已采纳
我正试图在autoML 10.14.6上安装Lazypredict，这是一个macOS python库。
因此，我只需在终端中运行“”，它就想安装lightgbm，但总是失败。我认为它试图通过pip安装lightgbm，尽管我已经安装了brew (作为推荐)。
因此，我会犯这样的错误，真的不知道该怎么做。我已经安装了CMake，你有什么想法可以让我安装懒虫预测吗？PS:其他自动ML包(如PyCaret )也是如此
我得到的错误如下：
错误:为lightgbm运行的构建轮失败，运行setup.py，用于lightgbm，未能构建lightgbm，安装收集的包: lightgbm运行setup.
浏览 5提问于2022-10-18得票数 0
我尝试了几种方法在Windows (10) for R下编译LightGBM。
一切都失败了，最令人信服的方式是，用Laurae2/lgbdl安装也失败了。
执行: devtools::install_github("Laurae2/LightGBM"，subdir = "R-package")时，以下错误在编译行长列表后停止安装：
错误: inDL(x，as.logical(local)，as.logical(now)，...)中'lightgbm‘的包或命名空间加载失败: kann shared object 'C:/Users/XXXXX/
浏览 2提问于2018-08-28得票数 1
我正在尝试在我的windows笔记本电脑上安装LightGBM。我在AWS Ubuntu/Lunix实例上安装了它，但在我的windows笔记本电脑上不断收到错误……
在使用我的RStudio windows版本的终端中，我运行：
git clone --recursive https://github.com/microsoft/LightGBM
cd LightGBM
Rscript build_r.R
这将提供以下输出：
Microsoft Windows [Versión 10.0.17763.1039]
(c) 2018 Microsoft Corporation. Todos lo
浏览 44提问于2020-02-21得票数 0
回答已采纳
我正试图使用lightGBM与R一起构建一个回归模型，我对一些函数以及何时/如何使用它们感到有点困惑。
首先是我在标题中所写的内容，lgb.train()和lightgbm()之间有什么区别？
文档()中的描述说，lgb.train是“用lightgbm训练的逻辑”，LightGBM是“训练LightGBM模型的简单接口”，而两者的结果值都是经过训练的模型lgb.Booster。我发现的一个不同之处是，lgb.train()不适用于valid=，而lightgbm()则使用。
第二个是关于函数lgb.cv()，关于lightGBM中的交叉验证。如何将lgb.cv()的输出应用于模型？正如我从上
浏览 7提问于2020-12-10得票数 0
回答已采纳
1回答
这里是pip3 install lightgbm==3.3.3的完整日志。
me % pip3 install lightgbm==3.3.3
Collecting lightgbm==3.3.3
Using cached lightgbm-3.3.3.tar.gz (1.5 MB)
Preparing metadata (setup.py) ... done
Requirement already satisfied: wheel in /opt/homebrew/lib/python3.10/site-packages (from lightgbm==3.3.3) (0.37.1)
浏览 77提问于2022-11-24得票数 0
1回答
在运行lgb.cv时，在日志中，我有时会在“从分数开始训练”之后得到负数。不知道这个数字到底是什么意思，以及什么单位？它是根据参数中指定的度量计算的吗？以下是一段节选：
[LightGBM] [Info] Total Bins 2767
[LightGBM] [Info] Number of data: 18600, number of used features: 1380
[LightGBM] [Info] Start training from score -5.186526
[LightGBM] [Info] Start training from score -5.320057
[L
浏览 6提问于2020-05-30得票数 3
我试图在运行RedHatEnterpriseServer7.5 (Maipo)的LightGBM Power9系统(“威瑟斯彭”，CPU是一个电力系统AC922,8335-GTH)上构建2.2.4版本(git 5256cda69300d83b18180da2992a1e50a6b392)。
我正在使用RHEL封装的C编译器gcc 4.8.5，一个本地版本的cmake，版本3.13.1，以及一个Boost版本1.64.0的本地安装，该系统已经安装了CUDA 9.2，我已经找到了libOpenCL目录和包含文件。
我的配置操作是(在解压缩的LightGBM树根目录中新创建的构建目录中)：
# ex
浏览 2提问于2019-02-19得票数 1
回答已采纳
我正在使用Mac os并安装Lightgbm。
pip uninstall lightgbm
git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM ; cd LightGBM
export CXX=g++-8 CC=gcc-8
mkdir build ; cd build
cmake ..
make -j4
我不能安装gcc@8，gcc@7等等，所以我尝试了brew install gcc，它成功了。
但是cmake ..失败了。错误信息：
Could NOT find OpenMP_C (missing: OpenM
浏览 26提问于2022-06-10得票数 0
我从LightGBM构建了https://github.com/microsoft/LightGBM二进制文件。构建是成功的，但是python对我不起作用。我正在使用灯光gbm二进制直接运行的时间。
我在LightGBM/示例/回归上测试了二进制文件。培训与预测工作精细化利用
lightgbm config=train.conf
lightgbm config=predict.conf
输出为_model.txt和_predict_result.txt
我面临的问题是，我无法判断输入文件regression.train中的哪个变量是目标变量。
此外，我正在寻找一些说明如何在没有python的情
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
安装了带有miceForest的!pip install miceforest，安装没有问题
Collecting miceforest
Downloading miceforest-5.2.0-py3-none-any.whl (69 kB)
Requirement already satisfied: numpy in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (from miceforest) (1.20.1)
Collecting lightgbm>=3.3.1
Downloading lightgbm-3.3.1-py3-no
浏览 13提问于2021-12-17得票数 0
在将lightGBM模型与tidymodels和treesnip进行拟合后，我可以采用合适的工作流，并对新的数据进行预测，而不存在任何问题。但是，在以".rds“格式保存调整后，关闭会话并在新会话中加载".rds”模型后，当我试图生成预测时，R会话会中断。
这只发生在lightGBM模型中，对于任何其他类型的模型，这种不便都不会发生。下面是一个可重复的例子：
安装lightGBM模型的步骤如下
PKG_URL <- "https://github.com/microsoft/LightGBM/releases/download/v3.0.0/lightgbm-3.
浏览 3提问于2020-11-08得票数 0
4回答
我尝试过不同的方法来安装lightgbm软件包，但是我做不到。我在尝试了所有的方法，但它们都不起作用。我运行Windows 10和R3.5 (64位)。也有类似的问题。所以我尝试了他的解决方案：
安装cmake (64位)
安装Visual (2017)
安装Rtools (64位)
将系统变量中的路径更改为"C:\Program \cmake\bin\cmake；“
用预编译的dll/lib安装lightgbm
-->
dev
浏览 6提问于2018-06-04得票数 5
回答已采纳
我尝试在mac上用devtools安装R包"lightgbm“(High Sierra 10.13.5；R版本3.5.0；devtools 1.13.5)。
但是，发生了一个错误，并显示了下面的消息。
> library(devtools)
> install_github("Microsoft/LightGBM", subdir = "R-package")
Downloading GitHub repo Microsoft/LightGBM@master
from URL https://api.github.com/repos/Micr
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
根据LightGBM在下面链接中的文档，参数categorical_feature (用于分类特性)声明“分类特性中的所有负值都将被视为缺失值。” https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.LGBMClassifier.html#lightgbm.LGBMClassifier 我的问题是:负值(即缺失值)在分类特征中作为单独的类别？或者它们只是被视为缺失值，而不是作为一个类别包含在模型中？ 在此之前，非常感谢您。
浏览 64提问于2020-10-12得票数 1
回答已采纳
3回答
我的操作系统是Anacondasera10.12.5，我使用的是AnacondaPython2.7。安装后，当我尝试: import lightgbm as lgb时，我得到了以下消息：
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-2ae3725bef24> in <module>()
----> 1 import lightgbm as lgb
/Users/tenggao/anaconda/lib/python2.7
浏览 24提问于2017-06-13得票数 4
在运行了一个带有盆景和tidymodel包的模型之后，我一直很难保存lightgbm助推器(就像在这个StackOverflow线程中一样--不过，我从未设法让它工作)。
因此，阅读它(以及上面提到的StackOverflow线程中的更新)，我发现lightgbm包的开发版本(我认为是4.0版本)支持直接为其lightgbm模型使用saveRDS和readRDS。
问题是，我不知道如何安装lightgbm的开发版本。阅读这篇文章，我可以看到，James是lightgbm包的维护者之一，他写了这个()：
“如果您已经在本地安装了LightGBM，可以通过运行以下命令从最新的开发版本重新安装：”
浏览 10提问于2022-09-24得票数 0
我是lightgbm的初学者。Lightgbm提供了一个输入参数pred_leaf (默认情况下为false)，当启用该参数时，将返回在训练期间构建的所有树的叶子的索引。因此，对于具有200棵树的二进制分类器，predict_proba函数返回一个200 * batch_size长的索引数组。虽然它似乎提供了一些关于模型内部的信息，但我不确定这些信息是用来做什么的？有没有人能建议一下，这些叶索引对解释或调试模型有何帮助？ 参考：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.LGBMClassifier.html#li
浏览 135提问于2021-01-25得票数 0
我已经在我的Windows机器上使用lightgbm算法和fastapi构建了一个预测应用程序，当时我的应用程序完全100%运行。直到，我切换到mac机器，再次尝试运行该应用程序，并收到以下消息：
/Users/bhaskoromuthohar/dev/cm/credit-scoring/.venv/lib/python3.7/site-packages/lightgbm/__init__.py:48: UserWarning: Starting from version 2.2.1, the library file in distribution wheels for macOS is b
浏览 2提问于2020-08-01得票数 4
我经常在上运行LGBM，我刚刚发现这个页面说LGBM默认设置为CPU，所以您需要首先设置。，因此我执行了页面上推荐的代码或堆栈溢出推荐的其他代码，如下所示，!git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM %cd LightGBM !mkdir build %cd build !cmake ../../LightGBM !make -j4 !git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM.git %cd LightGBM/python-package
浏览 5提问于2019-11-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用一个在线jupyter笔记本，并希望导入LightGBM，但我遇到了一个问题，我不知道如何排除故障。
我使用pip安装来安装它：
pip install lightgbm
这似乎是正确的：
我在conda名单上查过了：
这说明..。(是的，我已经多次重新启动内核) :D
然后我进口了它：
import lightgbm as lgb
没有错误-细胞运行良好。
但是当我试图调用它时，我得到了错误“模块不可调用”。
%%time
# LightGBM data processing - categoricals and ints
cat = ['VehicleType&
浏览 4提问于2021-05-01得票数 0
回答已采纳
希望使用dask分布式集群来加速lightgbm评分/预测。本质上是寻找lightgbm的ParallelPostFit等价物--目前似乎只适用于sklearn模型。
有人知道lightgbm的等价物是什么吗？
浏览 2提问于2020-04-30得票数 0
我使用pip安装lightgbm并成功，但无法导入lightgbm。我的python版本是Python3.5.4区Anaconda 4.0.0 (64位)。有人能告诉我一个可能的解决方案吗？谢谢你的帮助。
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-bd597743fb90>", line 1, in <module>
import lightgbm
File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\lightgbm\__ini
浏览 5提问于2017-11-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在研究一个二进制分类问题，我的训练数据有数百万条记录和2000个变量。我运行lightGBM进行特征选择，并使用从lightGBM中选择的特性运行神经网络(使用Keras)模型进行预测。关于我所遵循的方法，我有几个问题。
当使用lightGBM进行特性选择时，我正在进行超参数调优。这是基于我的理解，随着超参数的变化，所选择的功能也会有所不同。我使用'goss‘算法和’增益‘作为特征重要性类型。我看过几篇他们使用lightGBM进行特性选择的文章，但我还没有看到在哪里进行超参数调优，它们只是使用默认设置。这是正确的方法吗？使用lightGBM进行特征选择，并使用神经网络根据从ligh
浏览 7提问于2020-07-07得票数 2
1回答
我可以从Windows提示符的源代码安装lightgbm
A:\LightGBM>Rscript build_r.R
当我尝试使用GPU支持进行构建时，我得到了以下错误：
CMake Error at A:/programas/CMake/share/cmake-3.19/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:218 (message):
-- Configuring incomplete, errors occurred!
Could NOT find Boost (missing: Boost_INCLUDE_DIR fil
浏览 5提问于2021-01-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着用anaconda中的gpu安装lightgbm。我在anaconda中直接使用了pip和--install选项=‘--gpu’。它是成功构建的，lib_lightgbm.so链接到/lib64下的libstdc++.so。
由于anaconda在anaconda 3/lib下拥有自己的libstdc++.so，并且与/lib64下的anaconda不同，所以当我试图导入lightgbm时，我得到了错误信息：
anaconda3/lib/libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.29 not found (required by lib_lightgbm.s
浏览 30提问于2022-09-19得票数 0
回答已采纳
在R中安装lightgbm时发生此错误。我研究过internalsID函数，但是没有找到一个解决方案。
install_github("Microsoft/LightGBM", subdir = "R-package")
Error:
* installing *source* package ‘lightgbm’ ...
** libs
installing via 'install.libs.R' t
/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.3/Resources/library/lightg
浏览 9提问于2018-07-02得票数 0
我无法在我的MAC上运行轻量级。我已经试过了我找到的所有解决方案，但我无法摆脱这个问题。
当我导入lightgbm时，会出现以下OSERROR：
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
Input In [2], in <cell line: 6>()
4 from sklearn.metrics import acc
浏览 36提问于2022-05-18得票数 1
1回答
我有一个ml模型，我想保存在一个S3桶上。
from lightgbm.sklearn import LGBMClassifier
# Initialize model
mdl_lightgbm = LGBMClassifier(boosting_type='rf', objective='binary')
# Fit data
mdl_lightgbm.fit(X,Y)
# Save model to dictionary
mdl_dict = {'mdl_fitted':mdl_lightgbm}
出于某些原因，我把合适
浏览 2提问于2020-07-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我安装了lightGBM(lgb.__version__ == '2.2.1')的最新版本，它是由gcc8支持的，但现在我已经使用了由gcc7支持的lightgbm==2.0.2构建了一个模型。
我需要符合以前的版本，这意味着我必须使用pip install lightgbm==2.0.2降低当前版本的pip install lightgbm==2.0.2，但是当我导入它时，我遇到了Library not loaded: /usr/local/opt/gcc/lib/gcc/7/libgomp.1.dylib。
我已经检查了和，问题是我必须使用以前版本的lightgbm。
我假
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
最近，我正在学习LightGBM包，并想调优它的参数。 我想尝试所有可以在LightGBM中调优的参数。 一个问题是:当我使用函数：lightgbm(data, label = NULL, weight = NULL, params = list(), nrounds = 10, verbose = 1)构建模型时，是否可以将weight、nrounds和many other parameters放入一个列表对象并提供给params参数？ 下面是我使用的代码： # input data for lgb.Dataset()
data_lgb <- lgb.Dataset(
data
浏览 25提问于2019-03-25得票数 0
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我已经在Linux上安装了lightGBM，如下所示：
我能够使用CLI成功地运行图形处理器培训(和CPU)：
但是，当我尝试导入python包(python 3.6)时，收到以下错误：
OSError: /home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/lightgbm-0.2-py3.6.egg/lightgbm/lib_lightgbm.so: symbol clCreateCommandQueueWithProperties, version OPENCL_2.0 not defined in file libOpenCL.so.1 with l
浏览 5提问于2017-05-21得票数 6
SageMaker内置的LightGBM算法是否支持分布式训练？
今天，我使用Databricks进行LightGBM的分布式培训。如果SageMaker内置LightGBM支持分布式培训，我会考虑迁移到SageMaker。在Amazon的内置文档中，还不清楚它是否支持分布式培训。
非常感谢您对此的任何建议或澄清。
浏览 20提问于2022-09-11得票数 0
回答已采纳
这是lightgbm医生发来的
但我还是不明白什么是宾？它是如何影响lightgbm的性能的？
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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