我在Hive中创建了一个自定义的UDF,它在Hive命令行中进行了测试,运行良好。现在我有了UDF的jar文件,我需要做些什么,以便用户能够创建指向它的临时函数?理想情况下,从蜂巢的命令提示符中,我会这样做:-
hive> add jar myudf.jar;
Added [myudf.jar] to class path
Added resources: [myudf.jar]
hive> create temporary function foo as 'mypackage.CustomUDF';
在此之后,我才能正确地使用这个函数。
但是我不想每次执行函数时都
我想在蜂巢表上更新lastAccessTime,在谷歌进入网络之后,我得到了一个解决方案:
set hive.exec.pre.hooks = org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.UpdateInputAccessTimeHook$PreExec;
但是,如果我有两个数据库A&B,即hive:
set hive.exec.pre.hooks =
org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.UpdateInputAccessTimeHook$PreExec;
use A;
insert overwrite A.
下面的代码在Windows中工作,但在Linux中是挂起的:
from impala.dbapi import connect
from multiprocessing import Pool
conn = connect(host='172.16.12.12', port=10000, user='hive', password='hive', database='test',auth_mechanism='PLAIN')
cur = conn.cursor()
def test_hive(a):
cu
我正在研究Hive,我在我的ubuntu ( Linux 3.2.0-48-Generic74-UbuntuSMP清华6月6日19:43:26 UTC 2013 x86_64 GNU/Linux)机器和hadoop上配置了蜂箱,但是当我试图在蜂箱中创建数据库时,我会得到以下错误:
我的错误是:
FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception:java.io.FileNotFoundException File file:/user/hive/warehouse/foo does not exist.)
FAILED:
我对Hive的理解是,它提供了一种使用SQL命令查询HDFS的方法。
好吧,但是还有Spark。Spark拥有所有的RDD类方法,这些方法完全有能力,但我更喜欢使用SQL。
输入Spark SQL。既然我可以使用Spark SQL通过SQL查询我的数据库,那么为什么Hive会进入这个画面呢?
医生说:
enableHiveSupport():
Enables Hive support, including connectivity to a persistent Hive metastore, support for Hive serdes, and Hive user-defined fun
我在Linux Mint机器上配置unixodbc以使用cloudera中的hive连接器,但在尝试连接到hive时(例如使用isql -v hive),我一直收到以下错误
S1000][unixODBC][Cloudera][ODBC] (11560) Unable to locate SQLGetPrivateProfileString function.
[ISQL]ERROR: Could not SQLConnect
我认为我以正确的方式设置了/etc/odbcinst.ini和~/.odbc.ini:
# content of /etc/odbcinst.ini
[hive]
De
如果我执行
hive -f <my_sql_script>
做一些我首先需要的资源:-
add jar my.jar;
add file myfile;
// create function and execute query using that function
当我从外部执行整个脚本(不使用hive命令进入单元)时,这很好。但是,当输入hive解释器时,我尝试使用函数Ii执行查询,但无法找到函数。因此,我必须再次使用hive命令在我输入的单元终端中添加jar和文件。那就成功了。
所以我的问题是,是否有一个新的蜂箱会议正在打开?因为我从外面的蜂巢里增加的资源都丢失了?
在Map
上的根划痕dir: /tmp/hive应该是可写的。当前的权限是:rwx?。
嗨,下面是我在EclipseofCDH5.8中执行的火花代码&高于RuntimeExeption
public static void main(String[] args) {
final SparkConf sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("HiveConnector");
final JavaSparkContext sparkContext = new JavaSpark
当我通过ssh进入沙箱时,我只需在shell中输入hive,就会在stderr中得到以下输出:
Logging initialized using configuration in file:/etc/hive/conf/hive-log4j.properties
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hdp/2.2.4.2-2/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLogge
*通过来自windows的putty在Linux环境中运行此程序。 我有一个sqoop脚本,试图将表从oracle复制到hive。我得到一个关于我的目标路径的错误.../hdfs://myserver/apps/hive/warehouse/new_schema/new_table is not a valid DFS filename 谁能告诉我我的目的地路径看起来是否正确?我并不是要建立一个文件,我只是想从oracle复制一个表到hive,并将其放入hive中已经存在的方案中。下面是我的脚本。 #!/bin/bash
sqoop import \
-Dmapred.map.child.
我正在尝试在Spark上配置Hive,但即使尝试了5天,我也没有得到任何解决方案。
步骤如下:
1. spark安装完成后,进入hive控制台,并在proeprties下设置
set hive.execution.engine=spark;
set spark.master=spark://INBBRDSSVM294:7077;
set spark.executor.memory=2g;
set spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer;
2.在hive库中添加spark -asembly
为了练习/学习,我尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在执行一套预先写好的指令。它说要通过进入$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive的安装。当我这样做的时候,我得到了大量的文本,但我认为最突出的一点是:
**[Fatal Error] hive-site.xml:2787:3: The element type "configuration" must be terminated by the matching end-tag "</configuration>".
17/05/06 10:46:12 FATAL conf.C