3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式，这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候，可以通过创建软链接的方式来共享，这样系统下面只有一份源文件、目录。另外，巧用软链接，可以大大增加应用程序的可移植性。
Boost ASIO proactor 浅析 前情提要： Boost asio 的socket的异步非阻塞模式才有的是proactor模式，当IO操作介绍后回调相应的处理函数。ASIO在Linux平台下的实现基于epoll，但是epoll只支持reactor模式，ASIO通过封装在epoll上实现了proactor。提到ASIO proactor，ASIO中的所有异步操作都是基于io_service实现的，io_service是ASIO中的任务队列，并且他负责调用epoll_wait等待IO事件到来，对io
该文介绍了如何使用 muduo 库实现 C++ 多线程服务端，并总结了在多线程环境下使用 CountDownLatch 进行线程同步需要注意事项。
class MutexLockGuard : boost::noncopyable
软件应用最重要的就是数据库了，可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库，今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
GreatSQL 8.0.32-24已发布，配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波，MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后，也引入了一些不错的新特性。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架，轻量级，易于使用，快速。
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
没有在Windows下开发的打算，代码也是用vim直接干，所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8，别的也可以，细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了，配个环境赶紧上车吧。
包下载，必须下，别想着直接pip解决，不可能 网盘里面有【3.7x与3.9两个版本】的dlib安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1hL9TtwK5TuYcn1ntfjMDHg 提取码：1111 前置环境： python3.7版本安装 pip3 install cmake pip3 install boost pip3 install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl python3.9版本安装 pip3 insta
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先，下载并编译安装boost库，然后编写测试程序，在程序中调用boost库的函数，对不同类型的对象进行操作。最后，使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是怎么让python调用c++动态库。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
（4）更为健壮的复制功能：复制带来了数据完全不丢失的方案，传统金融客户也可以选择使用MySQL数据库。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境
最近开始使用 robot framework 测试c++的动态库，robot framework 是跑在 windows 上面，c++动态库是跑在远程linux主机上面。测试办法是让 robot framework 通过 SSHLIbrary 库执行远程机器上面的 python 脚本，python 脚本调用 C++ 动态库。所以现在要解决的是如何让python调用c++动态库。
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
我今天真的是被这个boost库搞到头炸，怎么在linux下安装boost库，及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题，但是编译不成功，总是会出现什么未定义引用错误，之后remove掉，重新下载源码编译还是会存在一些问题。
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了，再后来有人问我怎么编译源码安装，我一般都是建议直接下载二进制包安装，其实真挺方便的，性能上的损失也是微乎其微。
让工作变得有条理，不乱糟糟，即使存在大量的第三方，也有章可循。简而言之，就是要保持目录的干净（如/usr/local目录），保持文件的干净（如profile文件）
[https://doc.cgal.org/4.4/Manual/installation.html#secprerequisites] cgal4.4编译以及安装
说明：下面内容仅针对Linux环境（boost官网为：http://www.boost.org/，可从这里下载它的源代码包，这里要求下载.tar.gz包，而非.7z、.zip或bz2包）。
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨
#下载源码包，需要注意的是mysql5.7 编译安装需要boost 库，可以在官网下载含boost的源码包
使用cython编译pyx文件输出c和h文件（带cdef public等定义才会输出头文件）,pyx添加
在进行C/C++相关开发时候，经常会遇到段错误，这个时候比较无语的一点就是Linux Shell终端下几乎不会输出太多有用的信息，大多数情况下打印信息如下：Segmentation fault (core dumped)，错误如下图所示：
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
这是一个系列的文章，会逐步带大家去实现一个PHP协程扩展。我们把这个扩展叫做study。
ACE是一个很成熟的中间件产品，为自适应通讯环境，但它过于宏大，一堆的设计模式，架构是一层又一层，对初学者来说，有点困难。
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
boost 库中不单单这一种智能指针类型。但只有 shared_ptr 是最接近普通指针的一种智能指针，他具有一些非常良好的特性，比如计数器等等，使用 shared_ptr 可以让我们不用花费精力在内存回收上。其他的一些指针与 shared_ptr 的区别如下表：
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。
来自：开源中国社区 链接：oschina.net/news/91666/boost-1-66-0-released 可移植的 C++ 标准库 Boost 发布了 1.66.0 版本，Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的 C++ 库，作为标准库的后备，是 C++ 标准化进程的发动机之一，由 C++ 标准委员会库工作组成员发起。 使用 VS 15.5 的开发者请注意，官方表示由于 Visual Studio 15.5 发布得太晚，所以 1.66.0 版本尚未在上面进行过测试。 1.66.0 新
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN，用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时，文章也提到了在遇到某些问题时，如何通过调整代码解决。最后，作者通过一个完整的静态编译脚本，使得CNN可以运行在Linux系统上。
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