主要功能:群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频 聊天,截图等等。
https://www.cyberciti.biz/howto/how-to-skip-chatgpt-from-wireguard-or-openvpn-on-linux/
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序,通过OpenAI Whisper将输入语音转文本,再将输入文本传给GPT4All获取回答文本,最后利用发音程序将文本读出来,构建了完整的语音交互聊天过程。
本文分成两部分,包括【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】。
Rocket.Chat 是一个完全可定制的开源通信平台,适用于具有高标准数据保护要求的组织。我们是团队沟通场景下的最终免费开源解决方案,可以实现同事之间、公司之间或客户之间的实时对话。提高生产力和客户满意度。
所有好用的洋SaaS都有一个致命的缺点:GFW。对于Slack这样的团队协作明星产品来说,一旦套牢退市对于企业的开发团队来说无疑是巨大的风险。况且,Slack并非开源产品,对知识产权和敏感数据泄露的顾
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有时候我们需要在多台服务器上执行相同的命令,比如安装软件,复制,粘贴,删除等等,但一台一台的去操作工作量就太大了,我们可以借助SecureCRT这款客户端远程连接工具实现这样的要求!
OpenIM包含多个关键组件,每个都是系统功能必不可少的一部分。具体来说,MongoDB 用于持久化存储;Redis 用作缓存;Kafka 用于消息队列;Zookeeper 用于服务发现;Minio 用于对象存储。这些组件的众多可能会增加部署的复杂性。此外,系统包含多个微服务模块,这要求有效管理进程的启动、停止和监控。为了简化这一过程,我们放弃了传统脚本,转而采用了 mage 这一跨平台方案,兼容所有主流平台和 CPU 架构。本文将详细介绍整个源码部署过程。
Github 地址:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
Chat2DB在满足Navicat常见的数据库连接工具的同时,支持自然语言转SQL、SQL转自然语言、SQL优化建议等。重点是支持ChatGPT。
MySQL Workbench:MySQL Workbench是MySQL官方提供的图形化客户端工具,可用于管理和开发MySQL数据库。它提供了直观的界面和丰富的功能,包括数据库设计、查询编写、数据导入导出等。
与 Java、Python 等语言相比,C/C++ 语言是离操作系统更近的一种高级语言,因此其执行效率也更高。可以说,就像武侠小说中的“九阳神功”一样,C/C++ 一旦学成,其妙无穷!有了这个基础,你就可以一通百通,快速学习任何语言和编程技术了。
服务器放行 3000 端口,将数据库文件 db.sql 导入到 mysql,修改 service 目录下 .env 里数据库配置信息和邮箱配置信息,其他配置信息无需改动
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员的利器,未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
v4.3+版本请移步到:https://doc.crmeb.com/single/crmeb_v4/6931
linux下要实现3G拨号上网,除了3G网卡和对应的3G卡外,软件上需要对应的网卡驱动和pppd拨号程序,pppd拨号程序一般较容易得到,如果是嵌入式平台,交叉编译即可,编译过程中可能会遇到一些错误,但都不是大问题,一般很容易解决。而3G网卡驱动对于刚接触的人来说可能稍微难一点,大部分的3G模块内核中已经得到支持。如果不幸内核中没有得到支持,那么自己添加支持也是很容易的。下面介绍两种驱动3G网卡的方法。 linux内核中USB-GSM模块的驱动主要是drivers/usb/serial/options.c文
最近chatGPT可谓是火的一发不可收拾,从圈内火到圈外。在人工智能领域,Ai已经是一个屡见不鲜的东西了,为什么这次openAi推出的chatGPT却异常的受人欢迎?其实这还得益于GPT模型。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。
chat.gptmini.ai 第一批独立付费用户的服务期已经终止,这一年 AIGC 变化太快,在与客户商量以后我决定把代码开源出来,今天先介绍下 Linux 服务器环境准备,所需要的所有依赖都打包在网盘了,如果你需要最新版本的,自行在官网下载即可。
OpenAI 的 ChatGPT 横空出世后,传统科技巨头纷纷推出自己的语言大模型,国内互联网公司也积极参与。开源大模型的涌现让竞争愈发激烈,甚至有人戏称这是“千模大战”。虽然这个说法有些夸张,但在 AI 大模型领域,国内已经有讯飞星火、百度千桨、豆包、DeepSeek 和 Kimi 等多个竞争者。
最近花了一周的时间,复习了HTML、CSS、原生JS,并学习了Node.js、CoffeeScript.js、MongoDB,入了下门。 因为准备在Rocket.chat 上做二次开发,所以先下载和安装了Rochet.chat 的环境。由于Rocket.chat在Mac环境下下载和运行非常简单,所以相关的文章非常少,但是还是有一些坑,会让我们怀疑是不是没这么简单,这里记录下Rocket.chat 的下载和运行过程。
Chat4GPT 是一个基于 GPT4All 生态系统的强大的交互式对话模型。它运用了最新的自然语言处理技术,为用户提供了一个能够进行自然、流畅对话的智能助手。无论您是需要一位陪伴对话伙伴还是寻求问题解答,Chat4GPT 都可以满足您的需求。
在AI浪潮风起云涌的当下,AI正在不断地重塑着每一个行业。在各大厂先后争先恐后地推出一系列大模型的同时,也不断出现了很多开源的大模型。今天介绍的这个出现在GitHub热榜上的项目是MLC LLM。它是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。 一切都在本地运行,无需服务器支持,并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。
2023年是人工智能爆火的一年,ChatGPT为首的一系列的大模型的出现,让生成式人工智能彻底火了一把。但有人会说,GPT对于我们数据开发来说并没有什么作用啊?
Chat-GPT 以问答的方式呈现给用户,如何使用 Chat-GPT,实际上转换为另一个问题:如何有效地提问。
本文介绍了如何用 LINQ 编写 C# 代码的技巧,包括一招必杀的技巧、LINQ 的强大功能、PaaS 平台的架构、机器学习以及机器学习面试干货的讲解。
「许可说明」: Chat2DB开源内容仅供个人免费使用,如想将该项目用于商业用途,请先联系该项目作者。
整个maven系列的内容前后是有依赖的,如果之前没有接触过maven,建议从第一篇看起,本文尾部有maven完整系列的连接。
春节过后,大家又忙起来了。不过腾讯云的轻量免费升级活动后,得益于升级后的大空间。现在又有新的玩法 --- 那就是搭建一个在线聊天室,使用的是一个叫做Fiora的开源在线聊天室。
Github: https://github.com/zimocode/smartup
我把 ChatGPT 接入到了自己的微信上,让朋友们帮我做了测试。大家的问题千奇百怪,不得不说它的泛化能力是真的强大。
今天在设计开源项目的反馈信息表时遇到了emoji表情插入失败的问题,网上找了很多解决方案,答案五花八门,没找到好使的。
今年最火的 IT 技术当属 AIGC,AI 已经应用到各种场景,最近在逛github时候发现了一个智能且多功能的多数据库客户端工具--Chat2DB,目前在GitHub上标星8k+。
官方文档不支持在windows上搭建rocket chat的开发环境,我自己也尝试过,最后放弃了,选择了linux环境。
近期 Meta 发布了最新的 Llama3 模型,并开源了开源代码。Meta Llama 3 现已推出 8B 和 70B 预训练和指令调整版本,可支持广泛的应用程序。
Rocket.Chat是一个完整的团队沟通平台,是一个自我托管的Slack替代品。 它由Meteor构建,提供各种功能,包括帮助台聊天,视频会议,文件共享,语音消息,API等。 在本教程中,我们将向您展示如何在CentOS 7服务器上部署Rocket.Chat并将Nginx配置为SSL反向代理。
Chat2DB是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持Windows、Mac本地安装,也支持服务器端部署,Web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员 SQL 的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员的利器,未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
Qt 里的 Qt Network 模块,提供了一些类,让网络编程变得更容易,且支持跨平台。
今天,我从头开始创建图像生成聊天机器人。按照已经构建的聊天机器人 awesome-tiny-sd 的脚本来执行
使用涉交网络作为C2 Server有两个好处,一方面是因为社交网络的服务器稳定,另一个方面是因为在于其通信的数据可以隐藏在正常的流量中,不容易被发现,本节主要是"站在巨人的肩膀"上来介绍通过Telegram的Bots功能结合Python来对API的调用来实现C2。
LangChain于8月1日0.254版本更新,声称采用新的语法来创建带和组合功能的Chain,同时提供一个新的接口,支持批处理、异步和流处理,将这种语法成为LangChain Expression Language(LCEL)。体验了新版本LangChain的LCEL特性,确实是个重大有意义的更新,朝工程化应用方向发展了一大步。
早在去年年底,LMDeploy 已经悄悄地支持了多模态(视觉)模型(下文简称 VLM)推理,只不过它静静地躺在仓库的 examples/vl 角落里,未曾与大家正式照面。
Cobalt Strike应该是大家耳熟能详的工具了,它支持在客户端添加自定义的cna脚本来扩展功能。
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