一.概述 flake8(代码规范利器)是下面三个工具的封装: 1)PyFlakes 2)Pep8 3)NedBatchelder’s McCabe script
大家可能用过sublime text。有些人可能从版本1开始就已经是sublime的高级用户了。本文的重点是在sublime text 3中为那些可能没有充分利用sublime潜能的人设置一个终极版的python开发设置环境。
英文:Using Mypy in production at Spring (https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring)
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RAG(Retrieval Augmented Generation)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。
其他各种配置可以见Full Listing of Options and Their Descriptions — flake8 6.0.0 documentation
经过一段时间的学习和练习,也算对 Python 入了门,现在需要进行项目的开发了,环境配置可以说是开发过程中最重要的一件事,另外一件事就是包管理了,今天在使用的过程中,发现包的升级和管理真的非常麻烦,为了更好的使用这些功能,找到了一个新的工具用来管理 Python 的环境。
flake8-bugbear是一个用于查找程序中可能存在的 bug 和设计问题的插件,错误码以B开头
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
我们将使用 InternStudio 中的 A100(1/4) 机器和 InternLM-Chat-7B 模型部署一个智能对话 Demo
在sublime菜单栏中Tools => Build System => New Build System...,输入一下内容并保存为 Python3.sublime-build 。
1.1. Flake8——Python静态代码检查工具 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8是对下面三个工具的封装:
前段时间调整了vim配置,尝试了下python-mode这个集成的配置。最终还是以体验太差告终,主要在性能方面,可能是我的Air配置太Low了。经常出现噼里啪啦打完一堆代码,发现屏幕没反应,延时一段时间(可能是1、2秒)时候屏幕开始自动出现字符。当然除了性能问题之外,其他的PyMode已经处理的很好了。省去了装很多插件的麻烦。但问题是会帮你装上很多你用不到的插件。
The activations module implements several common activation functions:
1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量
本文中主要包含有三个领域的知识点:随机数的应用、量子计算模拟产生随机数与基于pytest框架的单元测试与覆盖率测试,这里先简单分别介绍一下背景知识。
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3 #添加sublime text 3的仓库
PyCharm 是个很强大的 python IDE,PEP 8 的告警提示也很好用,但是函数名不能包含大写字母等少数几个规范真心觉得不好,如何取消呢?见下述步骤:
FastAPI 服务是通过 uvicorn 来提供的,日志都是 uvicorn 里配置的。 官方文档地址:https://www.uvicorn.org/settings/#logging
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
当开始一个新的 Python 项目时,大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库,将为以后的开发节省大量时间,并带来更快乐的编码体验。
本文独家改进:RIFormer助力RT-DETR ,替换backbone, RIFormer-M36的吞吐量可达1185,同时精度高达82.6%;而PoolFormer-M36的吞吐量为109,精度为82.1%。
注意点: (使用之前需要先登陆一下,浏览器session保存用户的登录信息) 1.浏览器路径替换为用户自己浏览器的路径(已修改:改为使用用户系统默认浏览器)
Linux 区别于windows的其中一个很大特点是Linux采用的文件系统结构。 即Linux 只有一个单独的顶级目录结构。所有一切都从'root'开始,用'/'代表,并且延伸到子目录。 一句话:一切皆文件!当有新的设备要接入Linux,它就把这个设备当作文件目录挂载进来。 虽然Linux有各种各样不同的发行版本,但他们的文件系统结构大致都是相同的,因此理解了Linux的文件系统结构对学习Linux有非常大的帮助。
百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE/80427
在数学的概念中,指定的某些对象的全体称为一个集合。在MySQL中的集合是指查询结果中的全体记录。
摘要 目前centos7系统自带的Python版本是2.7.5,这个版本呗系统中的很多程序锁依赖,所有我们不可能去删除它。如果这个时候我们还想用python3.x 版本,其实这里有两个方式,一个是利用pyenv 创建一个纯净的python3.x 环境,可以参考Centos 下 python 纯净虚拟环境;另外一个就是这里介绍的。 下载 root@pts/0 $ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz --2018-01
你知道吗,如何在 Linux 系统上查看帐户的创建日期?如果知道,那么有些什么办法。
Linux中的ps命令是Process Status的缩写,ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令可以列出当前进程的运行情况(状态、时间等信息)。在Linux系统中,进程有5中状态,在ps命令中分别用5个大写字母表示:
在网络问题的调试中,tcpdump应该说是一个必不可少的工具,和大部分linux下优秀工具一样,它的特点就是简单而强大。它是基于Unix系统的命令行式的数据包嗅探工具,可以抓取流动在网卡上的数据包。
通过查看php日志/usr/local/php/var/log/php-fpm.log,有如下警告信息:
find -name april* 在当前目录下查找以april开始的文件
今天碰到一个奇怪的小问题,看起来是一个非常简单的问题。 我先说一下问题背景。有一台DB服务器,因为需要搭建备库,现在找了一台已有的机器临时用一下,这台临时的服务器上已经安装了Oracle软件是 11.2.0.4.0,而我们需要安装的备库版本是11.2.0.3.0所以为了兼容,所以需要在临时的服务器上再安装一套Oracle软件,把 11.2.0.4的ORACLE_HOME切换过来,直接从主库拷贝了安装目录,开始克隆安装。 克隆安装的步骤其实内部就是在做relink,当然这个也没什么问题,很快就操作完成了。 在
故障现象:Vertica集群安装成功,但是创建数据库后一直无法up. 具体报错输出如下:
接下来一段时间打算学一下linux 学习来源书本《Linux命令行与shell脚本编程大全 第三版》
相关命令: # 查看<commit>提交修改的文件 git show --stat <commit> # 查看<commit>提交修改的文件及内容 git show <commit> 情景模拟: 先用下面的命令创建一个测试用的Git仓库: # 创建一个空的Git仓库 mkdir repo cd repo git init # 第一次提交 echo a1 > a.txt echo b1 > b.txt git add . git commit -m 1 # 第二次提交 echo a2 >> a.txt
对于redis来说,它有四种部署模式,分别是单机模式、主从模式、哨兵模式和集群模式,他们的使用场景有些区别,当然也是越来越复杂,可靠性越来越高。
在本教程的这一部分中,我们将研究如何加速在 pandas 的DataFrame上操作的某些函数,使用 Cython、Numba 和pandas.eval()。通常,使用 Cython 和 Numba 可以比使用pandas.eval()提供更大的加速,但需要更多的代码。
对于 Nginx 的学习来说,其实最基础的就是学习配置文件中的各种不同配置项。如果想要深入的理解 Nginx ,那就要去研究它的源码,但是就像之前说过的,C 的水平以及整体的计算机基础知识的水平还不足以支撑我达到可以分析 Nginx 源码的程度。
腾讯云大数据团队服务的某个大客户,hadoop集群超过300台服务器。因为大数据平台承载的业务程序非常多(每天超过5万次任务运行在yarn)、datanode的IO压力很大,在今天下午datanode出现大面积故障。通过日志查找,发现以下信息:
基于libonnx环境简要分析一下mnist网络算子结构,关于环境搭建可以参考前面两篇文章:
在Unix / Linux发行版,命令“usermod命令 ”是用来修改或通过命令行更改已创建用户帐户的任何属性。 命令'usermod命令 '类似于'useradd的 '或' 的adduser',但授予现有的用户登录。
三种集群模式各有特点,关于Redis介绍可以参考这里:NoSQL(二)——Redis
昨天下午开始给一个新环境搭备库,本来想一两个小时全速搞定,没想到因为密码文件的问题耽搁了,整个过程也是一波三折,希望大家能够吸取过程之中的经验和教训。 首先这个环境没有安装oracle软件,只安装了操作系统,所以搭建备库先需要安装数据库软件,然后开始从主库使用duplicate的方式同步数据文件,然后用dg broker来配置即可。 没有安装数据库软件,又没有图形界面,也好办,采用克隆方式安装 首先在主库中发现$ORALE_HOME下有一个压缩包,看来已经提前准备好了。 /U01/app/oracle/pr
3. 进入控制面板->网络和共享中心->更改高级共享设置->密码保护的共享->关闭密码保护共享
在《如何为服务器硬盘配置RAID或JBOD模式》一文中提到,单张RAID卡无法同时启用RAID模式和JBOD模式,即无法混合管理,如果RAID卡为所有硬盘配置了JBOD模式,那么用于安装操作系统的两块SSD无法通过RAID卡做RAID 1。除非有两张RAID卡,把SSD和数据盘分开管理,一张启用RAID模式,为两块SSD做RAID 1,另外一张启用JBOD模式,管理所有数据盘。或者在软件层面实现操作系统的软RAID。本文将主要讲述如何在操作系统层面配置软RAID。
编码规范是所有编程语言都有可能面临的问题,严格的按照编码规范来写代码,不仅能够提高代码的可读性,在后续程序的可维护性上面也有较大的帮助。尤其是在开源项目中,一个具备良好编程规范的项目往往能够吸引更多的开发者一起贡献。这里我们介绍2款可以自动帮助我们进行代码格式化规范的工具:autopep8以及black的安装和基本使用方法。
在 CentOS 6.x 中,日志服务已经由 rsyslogd 取代了原先的 syslogd。Red Hat 公司认为 syslogd 已经不能满足工作中的需求,rsyslogd 相比 syslogd 具有一些新的特点:
感谢瑞萨和架构师李肯提供的机会,也感谢群友们对知识的无私分享以及对我的各种问题的不吝指正。
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