这里需要了解vpp启动过程中存在初始化宏函数的执行顺序。当前unix cli相关资源的使用就依赖这个顺序来保证的。下面先来了解一下:
并不久远之前,设置单个Web服务器以支持10,000个并发连接还是一项伟大的壮举。有许多因素使开发这样的Web服务器成为可能,例如nginx,它比以前的服务器可以处理更多的连接,效率更高。最大的因素之一是用于监视文件描述符的常量时间polling(O(1))机制,被大多数操作系统所采用。
F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,适用于各种需要网络接入的业务,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网络服务器。 F-Stack中使用的FreeBSD协议栈的高性能异步事件通知的API是kqueue,而Linux系统上则是我们熟悉的epoll,大量的Linux网络server都是基于epoll事件通知机制,为降低已有服务器接入F-Stack的修改难度,F-Stack协议栈实现了把
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽。
epoll的事件触发机制有两种,分别为 level-triggered 和 edge-triggered。
F-Stack是一个全用户态的高性能的网络接入开发包,基于DPDK、FreeBSD协议栈、微线程接口等,适用于各种需要网络接入的业务,用户只需要关注业务逻辑,简单的接入F-Stack即可实现高性能的网
在用C++实现一个定时任务框架文章中实现了一个定时任务的框架,本文将将继续针对定时任务进行介绍帮助大家根据具体的应用场景选择合适的方式。
linux的空间分为kernel space 和 user space, 比例是1:3
Epoll但是当前在Linux下开发大规模并发网络程序的热门人选,Epoll 在Linux2.6内核中正式引入,和select类似,事实上都I/O多路复用技术而已,并没有什么神奇的。
在wakeup events framework小节中提到,wakeup events framwork可以解决system suspend和wakeup events之间的同步问题。而整篇下来没有看到是如何解决同步问题的。所有本小节继续分析wakeup events framework中的重要知识点-wakeup count。
usbmon 即 usb monitor,是 linux 内置的 usb 抓包工具。
jdk:http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u60/file/d8f4022fe0cd
基于 《filebeat+logstash配置搭建 》同一台及其做ELKF,现在做多台filebeat的实践。
在linux的网络编程中,非常长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。 相比于select,epoll最大的优点在于它不会随着监听fd数目的增长而减少效率。由于在内核中的select实现中,它是採用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。而且,在linux/posix_types.h头文件有这种声明:
1、前言 我从事Linux系统下网络开发将近4年了,经常还是遇到一些问题,只是知其然而不知其所以然,有时候和其他人交流,搞得非常尴尬。如今计算机都是多核了,网络编程框架也逐步丰富多了,我所知道的有多进程、多线程、异步事件驱动常用的三种模型。最经典的模型就是Nginx中所用的Master-Worker多进程异步驱动模型。今天和大家一起讨论一下网络开发中遇到的“惊群”现象。之前只是听说过这个现象,网上查资料也了解了基本概念,在实际的工作中还真没有遇到过。今天周末,结合自己的理解和网上的资料,彻底将“惊群”
cadvisor是一个谷歌开发的容器监控工具,它被内嵌到k8s中作为k8s的监控组件。现在将k8s中的cadvisor实现分析一下。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
惊群效应也有人叫做雷鸣群体效应,不过叫什么,简言之,惊群现象就是多进程(多线程)在同时阻塞等待同一个事件的时候(休眠状态),如果等待的这个事件发生,那么他就会唤醒等待的所有进程(或者线程),但是最终却只可能有一个进程(线程)获得这个时间的“控制权”,对该事件进行处理,而其他进程(线程)获取“控制权”失败,只能重新进入休眠状态,这种现象和性能浪费就叫做惊群。
file 提供了一套unix文件描述符操作管理接口。用于管理所有Linux文件操作和socket通信。并提供了相关的注册、更新、删除的api接口。
I/O多路复用有很多种实现。在linux上,2.4内核前主要是select和poll,自Linux 2.6内核正式引入epoll以来,epoll已经成为了目前实现高性能网络服务器的必备技术。尽管他们的使用方法不尽相同,但是本质上却没有什么区别。本文将重点探讨将放在EPOLL的实现与使用详解。
关于 select, poll, epoll,网络 IO 演变发展过程和模型介绍 这篇文章讲得很好,本文就不浪费笔墨了。
Linux Asynchronous I/O Explained (Last updated: 13 Apr 2012) ******************************************************************************* by Vasily Tarasov <tarasov AT vasily dot name> Asynchronoes I/O (AIO) is a method for performing I/O oper
1、前言 我从事Linux系统下网络开发将近4年了,经常还是遇到一些问题,只是知其然而不知其所以然,有时候和其他人交流,搞得非常尴尬。如今计算机都是多核了,网络编程框架也逐步丰富多了,我所知道的有多进
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle,Python,MySQL原创内容的公众号 前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记 前面我们说了如果构造数据 这节开始说MySQL 的备份 环境为MySQL 5.7.25 MySQL 5.7 Windows平台安装 MySQL 5.7 Linux平台安装 Part 1 MySQL 5.7.21 Linux平台安装 Part 2 [周末往期回顾]MySQL 5.7 常用命令
本文继续“Linux电源管理(6)_Generic PM之Suspend功能”中有关suspend同步以及PM wakeup的话题。这个话题,是近几年Linux kernel最具争议的话题之一,在国外Linux开发论坛,经常可以看到围绕该话题的辩论。辩论的时间跨度和空间跨度可以持续很长,且无法达成一致。
本来是在研究epoll的另一个问题的,结果发现这个问题,所以这篇文章就先写这个问题吧。
很多公司面试的时候都喜欢问为什么 Redis 那么快?这就得益于 Redis的 事件驱动模块 ,什么是 事件驱动 呢?通俗来说,事件驱动 指的是当某一事件发生触发某一处理过程。举个例子,当发生火灾时,就会触发消防队救火,在这个例子中,事件是发生火灾,而处理过程是消防队救火。而在 Redis 中的事件指的是客户端连接就绪(可接收或者可发送数据),所以当客户端连接就绪时,就会触发 Redis 的处理过程(调用某一个处理函数)去处理客户端连接。
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。
我们已经多次强调了,之前推荐的清华大学镜像可能是人满为患,大家需要自己机智一点哦。
epoll接口是为解决Linux内核处理大量文件描述符而提出的方案。该接口属于Linux下多路I/O复用接口中select/poll的增强。其经常应用于Linux下高并发服务型程序,特别是在大量并发连接中只有少部分连接处于活跃下的情况 (通常是这种情况),在该情况下能显著的提高程序的CPU利用率。本篇详细解读了epoll的用法,希望大家能有所收获!
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统
磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
谢欢,大家可以叫我Jeff, 我目前就职于某国际知名linux发行版开源公司, 热衷于linux内核。我平时把linux内核源码当小说一样阅读学习,也一直把能给linux社区贡献更多有质量的代码而努力。
又到周六了,不过这周有点忙新文章还没有写,为了不跳票,就想着把早期还不错的文章,重新排版修改发一下,因为当时读者很少,现在而言完全可以当作一篇新文章(有种狡辩的意思)...
由于某些业务告警,在夜间下班休息时间告警可以不用关注,但是频繁产生并推送告警,会造成一定的困扰,所以想实现晚上19点以后定时关闭告警,早上上班时间8点就自动开启告警
在Linux系统编程中,IO流(Input/Output Streams)是一个非常重要的概念。高级IO流是基于基本IO操作(如read、write等)之上的扩展,提供了更强大的功能和更高效的操作方式。本文将深入探讨Linux中的高级IO流,重点介绍其原理和使用方法,并提供相应的C++代码示例。
最近同事报料,数据库无法执行一些关于数据字典的查询。即使是查询dba_users都会出现错误。从错误日志来看,全部是数据字典的一些错误信息,而用户数据还是ok的。Google了一下,看了看metalink,需要重建数据字典。那就执行catalog.sql吧。晕,竟然连执行这个SQL语句都报错!数据没有备份呢,汗!!! 如果你也是无法成功执行catalog.sql,接着往下看。
在建立连接的时候,Nginx处于充分发挥多核CPU架构性能的考虑,使用了多个worker子进程监听相同端口的设计,这样多个子进程在accept建立新连接时会有争抢,这会带来著名的“惊群”问题,子进程数量越多越明显,这会造成系统性能的下降。
“Do you pine for the nice days of Minix-1.1, when men were men and wrote their own device drivers?”
epoll 是 Linux 平台下特有的一种 I/O 复用模型实现,于 2002 年在 Linux kernel 2.5.44 中被引入。在 epoll 之前,Unix/Linux 平台下的 I/O 复用模型包含 select 和 poll 两个系统调用。随着因特网的发展,因特网的用户量越来越大,C10K 问题出现。基于 select 和 poll 编写的网络服务已经不能满足不能满足用户的需求了,业界迫切希望更高效的系统调用出现。在此背景下,FreeBSD 的 kqueue 和 Linux 的 epoll 被研发了出来。kqueue 和 epoll 的出现,终结了 C10K 问题,C10K 问题就此作古。
综合 select 和 poll 的一些优缺点,Linux 从内核 2.6 版本开始引入了更高效的 epoll 模型,本文我们来详细介绍 epoll 模型。
本章的我们来学习uprobe ,顾名思义,相对于内核函数/地址的监控,主要用于用户态函数/地址的监控。听起来是不是有点神奇,内核怎么监控用户态函数的调用呢?本章的内容包括:
开篇:在Linux环境开发过程中,遇到需要监控某个目录的文件是否发生变化执行相应脚本,网上了解一下,inotify完美符合需求。
目前越来越多的应用程序采用事件驱动的方式实现功能,如何高效地利用系统资源实现通知的管理和送达就愈发变得重要起来。在Linux系统中,eventfd是一个用来通知事件的文件描述符,timerfd是的定时器事件的文件描述符。二者都是内核向用户空间的应用发送通知的机制,可以有效地被用来实现用户空间的事件/通知驱动的应用程序。
通常新机制/事物的出现往往是解决某些问题的,同样wakeup events framework机制也不例外。先带大家了解下wakeup events framework出现的背景,然后在了解其内部的实现机制。
BCC(BPF编译器集合 )是用于创建足智多谋内核跟踪和操作程序一套功能强大的适当的工具和示例文件。 它采用扩展BPF( Berkeley包过滤器 ),最初被称为eBPF这是在Linux的3.15的新功能之一。
作者:morganhuang,腾讯 IEG 后台工程师 "惊群"简单地来讲,就是多个进程(线程)阻塞睡眠在某个系统调用上,在等待某个 fd(socket)的事件的到来。当这个 fd(socket)的事件发生的时候,这些睡眠的进程(线程)就会被同时唤醒,多个进程(线程)从阻塞的系统调用上返回,这就是"惊群"现象。"惊群"被人诟病的是效率低下,大量的 CPU 时间浪费在被唤醒发现无事可做,然后又继续睡眠的反复切换上。本文谈谈 linux socket 中的一些"惊群"现象、原因以及解决方案。 1. A
在这个连接的生命周期里,绝大部分时间都是空闲的,活跃时间(发送数据和接收数据的时间)占比极少,这样独占一个服务器是严重的资源浪费。事实上所有的服务器都是高并发的,可以同时为成千上万个客户端提供服务,这一技术又被称为IO复用。
epoll是Linux提供的I/O event notification facility。在需要监听的fd数量很多(成千上万)而同一时刻可读/可写的数量又比较少(几个?几十个?几百个?)的情况下,性能要明显优于select、poll。
是在 Redis 初始化时调用的,详见 Redis 源码简洁剖析 07 - main 函数启动。
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