我在alist里面有一个alist,看起来是这样的:
sub_count = [[['Farm', u'Red Hat Enterprise Linux for Virtual Datacenterswith Smart Management, Premium'], 2], [['Farm', u'Red Hat Enterprise Linux for Virtual Datacenters withSmart Management, Standard'], 2], [[
字典的值是一个元组: Windows随需应变成本和Linux随需应变成本。最终,我想要创建一个程序来完成以下工作:用户输入特定的CPU、Ram和存储,程序将对数据进行排序并提取名称,以及如果有匹配的话Windows和Linux对该处理器的价格,或者如果不匹配的话,将提取最接近输入值的处理器Name Region API Memory vCPUs Storage Linux Windows
0 M1 General Purpose Small US West -
我试图运行超过500 K数据限制的groupBy查询。我得到了这个错误。Try increasing druid.query.groupBy.maxMergingDictionarySize or enable disk spilling by setting druid.query.groupBy.maxOnDiskStorage我使用的是德鲁伊0.11.0版本和groupBy v2引擎。我有100万行数据,我正在对其运行查询。我尝试过增加druid.query.groupBy.maxMergingDi
/egg_cache/p/pandas-0.16.2-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/groupby.py", line 994, in head
in_head/egg_cache/p/pandas-0.16.2-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/groupby.py", line 1034, in _c