用eclipse 开发，跑web工程时，遇到java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常 解决办法： 方法一：window->preferences->java
前阵子的alert日志获得了所需堆尺寸的大小超出指定阙值的提示，即Heap size 80869K exceeds notification threshold (51200K)。...ACCOUNT_PERIOD, A.VALUE_DATE, A.APPROVAL_DATE, A.TRANSACTION_C #udump下的日志文件达到724MB，这个是这个提示累计下来的结果 oracle@linux...Memory Notification: Library Cache Object loaded into SGA Heap size 2294K exceeds notification...SOLUTION In 10g we have a new undocumented parameter that sets the KGL heap size warning threshold. ...Warnings are written if heap size exceeds this threshold.
在解释这两个名词之前，需要说明一下：JAVA对象大小=对象头+实例数据+对齐填充 shallow heap为对象自身占用的内存大小，不包括它引用的对象的大小 shallow heap 非数组类型的对象的...shallow heap shallow_size=对象头+各成员变量大小之和+对齐填充 其中，各成员变量大小之和就是实例数据，如果存在继承的情况，需要包括父类成员变量 注意：不包含所引用的对象的本身的大小...注意：这里 类型变量大小*数组长度 就是实例数据，强调是变量不是对象本身 retained heap retained heap大小为对象本身和其所引用的对象大小之和 换个说法就是当前对象被GC后，从...Heap上总共能释放掉的内存，强调是GC后能释放的。...A对象的Retained Size=A对象的Shallow Size B对象的Retained Size=B对象的Shallow Size + C对象的Shallow Size 这里不包括D对象，因为D
首先先说一下 salesforce中的 heap size简单概念， salesforce中的heap size和java中的heap size概念基本相同，当对象或者变量创建时，就会给分配内存，当运行时基于逻辑动态分配内存...salesforce限制同步最大的 apex heap size是6MB，异步的场景最多的是12MB....如果去调查某一个功能逻辑的heap size情况，可以通过以下的步骤来分析： 通过debug log查看当前的 heap size情况。...通过最后的Maximum heap size: 了解当前的执行的transaction所使用的heap size情况。...size修改的情况下，官方给出的建议，此种情况下，每200条执行一次数据，大量的减少了 heap size的使用。
echo " * hard core 4194304" >> /etc/security/limits.conf [root@localhost ~]# ulimit -a core file size...(-e) 0 file size (blocks, -f) unlimited pending signals (-i) 15189 max...(-n) 65535 pipe size (512 bytes, -p) 8 POSIX message queues (bytes, -q) 819200 real-time...MyServer 4）产生core文件的测试 直接输入指令: [root@localhost ~]# kill -s SIGSEGV $$ 扩展： ulimint -a 用来显示当前的各种用户进程限制 Linux...对于每个用户，系统限制其最大进程数，为提高性能，可以根据设备资源情况， 设置个Linux用户的最大进程数，一些需要设置为无限制： 数据段长度：ulimit -d unlimited 最大内存大小：ulimit
hadoop的mapreduce作业启动的时候，都会读取jobConf中的配置（hadoop-site.xml），只要在该配置文件中将每个task的jvm进程中的-Xmx所配置的java进程的max heap...size加大，就能解决这样的问题： mapred.child.java.opts -Xmx1024m
申请堆外内存 Spark 封装了 UnsafeMemoryAllocator 类来分配和释放堆外内存，分配的方法如下： public MemoryBlock allocate(long size)...throws OutOfMemoryError { long address = Platform.allocateMemory(size); return new MemoryBlock...(null, address, size); } 其中 Platform.allocateMemory(size) 会调用 Unsafe.allocateMemory 来从堆外分配一块 size 大小的内存并返回其绝对地址...成员为该绝对地址 申请堆内存 Spark 封装了 HeapMemoryAllocator 类分配和释放堆内存，分配的方法如下： public MemoryBlock allocate(long size..., size); } 总共分为两步： 以8字节对齐的方式申请长度为 ((size + 7) / 8) 的 long 数组，得到 array 构造 MemoryBlock 对象，其 obj 成员为 array
java进程：实例化了 dalvik 虚拟机实例的 linux 进程，进程的入口 main 函数为 java 函数。...dalvik 虚拟机实例的宿主进程是fork()调用创建的 linux 进程，所以每一个 android 上的 java 进程实际上就是一个 linux 进程，只是进程中多了一个 dalvik 虚拟机实例...解释一些字段的意思： VSS- Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS- Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存） PSS...- Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） USS- Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存） 一般来说内存占用大小有如下规律...使用jni在native heap上申请空间 native heap的增长并不受dalvik vm heapsize的限制，只要RAM有剩余空间，程序员可以一直在native heap上申请空间，当然如果
尽管Python中没有独立的堆类型，但是包含了一些对操作函数的模块，这个模块叫heapq，主要的操作包含如下几个： heappush(heap,x):x元素插入堆 heappop(heap):...弹出对中最小元素 heapify(heap):将heap属性强制应用到任意一个列表 hrapreplace(heap,x):将heap中最小元素弹出，同时x元素入堆 hlargest...=[] >>> for i in x: heappush(heap,i) >>> heap [1, 3, 2, 6, 4, 5] >>> 注：shuffle函数将列表顺序打乱 堆元素的追加：...>>> heap [1, 3, 2, 6, 4, 5] >>> heappush(heap,0) >>> heap [0, 3, 1, 6, 4, 5, 2] >>> 删除堆中元素： >>> heap...[0, 3, 1, 6, 4, 5, 2] >>> heappop(heap) 0 >>> heap [1, 3, 2, 6, 4, 5] >>> heappop(heap) 1 >>> heap [
* u32 size ：要申请数据的占用多少sizeof ((v)[0])，因为底层是vec操作函数。...* 这个可能比传入size要大，可能会进行 align字节对齐。...* u32 align：内存对齐的大小 */ u32 offset = heap_alloc_aligned(v,size,align,handle); /*我们申请内存的首地址head 可以通过下面方式直接得到.../* Vector of free indices of elts array. */ u32 *free_elts; /* Indices of free elts indexed by size...*这个比较关键,heap堆的数据类型的字节数 ，等于size（v[0]）*/ u32 elt_bytes; u32 flags; /* Static heaps are made from
Leak Heap 当free掉两块不相邻的chunk时（且第二次free的chunk不能为最后一块，以避免被合并） 第一次free的bk指针指向第二次free的地址，这样就可以在bins的链表中找到chunk
今天来介绍下,golang的一个pkg包，containter/heap，官方实现的heap的操作，包 heap 为所有实现了 heap.Interface 的类型提供堆操作，这里实现的是最小堆。...Heap的使用： heap的使用，需要先实现5个函数，Len(),Less(),Swap(),Push(),Pop()，因为heap的API 需要用到这些基本的操作函数。...，是故代码粘贴如下所示，摘自：https://golang.org/src/container/heap/heap.go package heap import "sort" // The Interface...To add and remove things from the heap, // use heap.Push and heap.Pop. type Interface interface { sort.Interface.../heap.go https://golang.org/pkg/container/heap http://cngolib.com/container-heap.html
讲解 "string size must be a multiple of element size" 错误在编程过程中，尤其是在使用一些底层编程语言或库时，您可能会遇到各种错误消息。...其中之一是 "string size must be a multiple of element size"。本篇博客文章将向您解释这个错误消息的含义，并给出解决方案。...错误解读当您看到 "string size must be a multiple of element size" 错误消息时，它实际上是在指示字符串（string）的大小必须是元素大小的倍数。...解决方案以下是几种可能的解决方案，帮助您解决 "string size must be a multiple of element size" 错误。1....数据类型匹配另一个可能导致 "string size must be a multiple of element size" 错误的原因是数据类型不匹配。
我想大家也很清楚CLR如何为我们创建一个类型的实例（instance）的：CLR计算即将被创建的Instance的size（所有的字段加上额外的成员所占的空间：TypeHandle和SyncBlockIndex...其中最重要的是GC heap和Loader heap。GC heap用于Reference type实例的存储，每个实例的生命周期受GC的管理。GC以某种机制进行垃圾收集回收垃圾对象的内存。...Loader heap在存储原数据相关的信息，也就是我们说的Type。...就是GC heap。...四、 一点补充 由于Type对象是基于Loader heap的，而非GC heap，所以Type的生命周期会保持到AppDomain被卸载，对于以中立的方式加载到SharedDomain的情况，Type
对于非boolean flag，使用-XX：=的方式 关于堆调整(Heap Tuning)的Flags 以下的讨论的heap是这样的heap（堆）：基于经典分类，分为young...，不在该讨论范围 -Xms and -Xmx(or: -XX:InitialHeapSize and -XX:MaxHeapSize) -Xms和-Xms是目前最流行的JVM flags，用来指定初始heap...大小和最大heap大小 一般用k表示kilo，m表示mega，g表示giga，例如 java -Xms128m -Xmx2g myapp表示myapp应用堆初始化大小为128m...MaxHeapSize，而不是Xms和Xmx -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError ,-XX:HeapDumpPath= 当我们系统发生OOM错误的时候，通过我们需要jmap heap...dump，但是有可能虚拟机已经crash了的时候，我们最好设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，这样在发生OOM的时候回自动heap dump,由于通常heap dump
堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。
SRC中加入）即可， 堆大小是 FreeRTOSConfig.h 中的常量 configTOTAL_HEAP_SIZE，默认是17*1024，即17KB。...( configTOTAL_HEAP_SIZE - portBYTE_ALIGNMENT ) /* Allocate the memory for the heap. */ static uint8..._t ucHeap[ configTOTAL_HEAP_SIZE ]; static size_t xNextFreeByte = ( size_t ) 0; configADJUSTED_HEAP_SIZE...由于做了这个调整后，实际的堆大小改变了，所以 configADJUSTED_HEAP_SIZE 表示实际可用的内存大小 分配内存 Heap_1 比较简单，按顺序分配，所以只需要判断剩下的内存够大，直接切出来...size_t xPortGetMinimumEverFreeHeapSize( void ) Heap_5 前面方式1、2和4 方式都是静态申请一个数组作为堆，Heap_5 允许使用多个不连续的区域组成堆
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大...
(size); 这样就拿到内存的地址了。...in-heap 则是维护了一个long类型数组： long[] array = new long[(int) (size / 8)]; 然后会拿到 Platform.LONG_ARRAY_OFFSET...不管 off-heap,in-heap 最终其实都是地址的管理，所以我们抽象出了一个类来描述这个信息。...该类有两个核心方法： MemoryBlock allocate(long size) void free(MemoryBlock memory) 看名字就知道含义了：申请内存和释放内存。...为了统一对in-heap,off-heap进行建模，避免上层应用要自己区分自己处理的是in-heap还是off-heap内存块,所以这个时候就提出了一个Page的概念，并且使用逻辑地址来做指针，通过这个逻辑地址可以定位到特定一条记录在
reset_index(drop=True) return pd_result 今天要说的问题不是这个，这个只是附带优化下 重点问题是关于读取xls时的一个警告 WARNING *** file size...(1080329) not 512 + multiple of sector size (512) 产生这个错误的原因是xlrd下的compdoc.py文件的第117-118行附近（看有的是119行）...代码 print("WARNING *** file size (%d) not 512 + multiple of sector size (%d)" % (len(mem), sec_size
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