高通平台8953 Linux DTS(Device Tree Source)设备树详解之一(背景基础知识篇)
1、长度最大为150的队列满二叉树,采用广度优先遍历时,能够容纳的二叉树最大的深度为?用公式算节点
1.Linux链接概念 一种在共享文件和访问它的用户的若干目录项之间建立联系的一种方法 Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。 注意:ln命令会保持每一处链接文件的同步性,也就是说,不论你改动了哪一处,其它的文件都会发生相同的变化; 索引节点(inode) 要了解链接,我们首先得了解一个概念,叫索引节点(inode)。在Linux系统中,内核为每一个新创建的文件分配一个Inode(索引结点),
数是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合,把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机中的内存位置不必须相邻,给每一个元素 加一个指针域,指向下一个元素的位置。
栈:是一种可以实现“先进后出”的存储结构。操作仅限于栈的顶部。常应用于实现递归功能方面的场景
ln -s abc cde 建立abc 的软连接 (注意-s的参数)
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏:《速学数据结构》 《C语言进阶篇》
前面我们介绍的顺序表,链表,栈和队列等都是线性存储结构,即都没有分支,都可以用一条线串起来,那么接下来要讲解的树是有分支的复杂结构.
http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18655795
也是好久没有更新博客了,因为一直在准备期末考试,耽误了,现在开始将持续更新博客,让大家久等了。
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。之所以叫它树,是因为将此结构倒转后与现实生活中的树极其相似,一个主干分出多个分支,分支还可继续分展。
树是一种非线性的数据结构,它是一种由有限个结点组成的具有层状结构的集合,把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂起来的树,叶子朝下,根root朝上。
数据结构中的树是一种非线性的数据结构,它由一组节点和连接这些节点的边组成。树的节点之间的关系是一种层次关系,其中一个节点称为根节点,其他节点可以是它的子节点或后代节点。树的结构使得在树中进行快速的搜索、插入、删除操作成为可能。
Ambari是apache下面的开源项目,主要通过web UI方式对Hadoop集群进行统一创建和管理,以节省Hadoop集群的运维成本。本文通过安装过程中的截图简要介绍一下相关步骤供需要的朋友参考。
该文章介绍了如何基于Linux操作系统,使用C语言编写代码,实现一个轻量级的TCP/UDP协议栈,包括服务器端和客户端的程序。该代码具有高性能、易于扩展、易于维护的特点。同时,该代码还支持多种数据包过滤规则,可以灵活地根据不同的规则进行转发。该文章还介绍了如何基于该代码实现一个简单的网关程序,以支持多种客户端接入。
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前言 上一篇《数据结构和算法之时间复杂度和空间复杂度》中介绍了时间复杂度的概念和常见的时间复杂度,并分别举例子进行了一一说明。这一篇主要介绍线性表。 线性表属于数据结构中逻辑结构中的线性结构。回忆一下,数据结构分为物理结构和逻辑结构,逻辑结构分为线性结构、几何结构、树形结构和图形结构四大结构。其中,线性表就属于线性结构。剩余的三大逻辑结构今后会一一介绍。 线性表 基本概念 线性表(List):由零个或多个数据元素组成的有限序列。 注意: 1.线性表是一个序列。 2.0个元素构成的线性表是空表。 3
根据给定的文章内容,撰写摘要总结。
我们转向了更为复杂而有趣的数据结构——二叉树。本文将引领我们进入二叉树的世界,从最基本的概念和结构开始,逐步深入了解二叉树的顺序结构和链式结构
1.引言 在过去的十几年中,Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全球性网络,它正成为人们生活中不可缺少的 一部分。虽然Internet发展速度很快,但建设和维护大型网络服务依然是一项挑战性的任务,因为系统必须是高性能的、高可靠的,尤其当访问负载不断增 长时,系统必须能被扩展来满足不断增长的性能需求。由于缺少建立可伸缩网络服务的框架和设计方法,这意味着只有拥有非常出色工程和管理人才的机构才能建立 和维护大型的网络服务。
A RAM是随机存储器,在断电时将丢失其存储内容,ROM是只读存储器,断电时不会丢失存储内容
来自:juejin.im/post/5b8a0e99f265da43320730ba
这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地内存直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流。转载请注明来自:
文件是储存在硬盘上的,硬盘最小的存储单位叫做扇区sector,每个扇区存储512个字节。操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地读取,而是一次性地读取多个扇区,这个逻辑单位叫做块block。由多个扇区构成的快,才是文件存取的最小单位。块的大小,最常见的是4KB,即连续八个sector组成一个block。
在linux下,一个目录下放了很多文件,还有其他的子目录,但是目录的大小却总是只有4096字节。这是怎么回事呢?来听听北理工林思佳同学的分享。
红黑树是一颗二叉搜索树,通过对任何一条从根到叶子的简单路径上各个结点的颜色进行约束,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍,因而是近似于平衡的。 树的每个结点包含5个属性,color,key,left,right,p。如果一个结点没有子结点或父结点,则该结点的响应指针属性的指为NIL。我们可以把这些NIL视为指向二叉搜索树的叶结点(外部节点)的指针,把带关键字的结点视为树的内部结点。 一颗红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树: 1.每个结点或是红色的,或是黑色的。 2.根结点是黑色的。 3.每个叶子结点(NIL)是黑色的。 4.如果一个结点是红的,那么它的两个子结点都是黑的。 5.对每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均包含相同数目的黑结点。 ——引用自《算法导论》 第十三章 红黑树 红黑树的性质
根据文章内容总结,该文讨论了技术社区和内容编辑人员所需掌握的一些技能,包括文本编辑、沟通、设计、SEO、基础软件使用和开发等。作者认为,掌握这些技能可以更好地为技术社区运营做出贡献,同时也可以提升自身的价值。
因为最近要写一个毕业设计,有用到自动寻路的功能,因为我要在一个机器里跑算法然后控制机器人自动按照路线到达目的地,所以用Python等解释型语言或Unity等游戏引擎写这个算法都不太合适,我使用的机器要尽可能不在里面安装大型的库。所以我就用C++实现了一个A*算法。因为实现了之后觉得这个算法比较有意思,就又写了一个GUI程序,可以选择显示过程,即以可视化查看算法寻路的过程。 我写的A*算法在能找到最优路线的前提下,支持斜方位移动(可以选择是否允许斜方位移动),支持设置道路拥堵情况(默认所有位置路况为1,如果设置大于1,则表示拥堵,数值越大则越拥堵,如果设置小于1,则表示比默认路况更为畅通,数值越小则越通畅,如果设置为0表示异常畅通,即通过此道路代价为0,如果设置为负数表示 + ∞ +\infty +∞,即无法通行),支持选择是否使用优先队列,支持读取和保存地图,在GUI程序里支持显示寻找路线的动画。
1.树的概念 学二叉树之前得先学树,后面也有能用到树的知识,比如并查集就是树当中的森林 1-1树的概念 树是一种非线性的数据结构,它是由N(N>=0)个有限结点组成的层次关系的集合,说它是树主要是因为他很像一棵倒挂的树,也就是根在是上,枝叶在下。 📷 A为根结点,根节点没有前驱结点 树是递归定义的,树中最基本的关系就是父子关系,A是B和C的父节点,同时B也是D的父节点。(任何一棵树都可以分为根和子树) 📷 上面两个图都不是树,因为树内部不能出现环,出现环就是我们后面要讲的图 1-2
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把他叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就说它的根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
今年3月份离开了工作两年的公司,跳出了安逸的舒适圈,去接受新的事物变化,可想而来的是各种各样的面试题轰炸,发现自己如此不堪一击,只能默默记录下,再战五百回合。 笔试题 求一个在10000 - 99999 之间的随机数; 用宏表示两个数据的交换; 有符号和无符号数 unsigned int a = 6; int b = -20; printf("(a+b) = %d\n",(a+b)); struct 结构体大小 解释const相关含义 char *const p char const *p const
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树!
这一部分主要是用来介绍 Linux 设备驱动程序的一些基本概念,包括:Linux 设备驱动程序的作用、内核功能的划分、设备和模块的分类以及版本编号。
传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式:将多个处理器与一个集中的存储器和I/O总线相连。所有处理器只能访问同一个物理存储器,因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问(UMA)结构体系,一致性意指无论在什么时候,处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。
关于B树的原理和实现方法,我也是研究了好久才看明白的,没明白之前感觉一脸懵逼,看懂后才发现原来也很简单。所以同学们要是发现很难看懂的情况下,不要烦躁着急,可以先冷静冷静的思考一下,然后多看几篇文章,我也是看了好几篇的文章才看懂的,要是大家看完之后还是不大懂的话,可以再文章最后联系我,加油!
1. 概述 ---- 当我们执行rm命令删除一个文件的时候,在操作系统底层究竟会发生些什么事情呢,带着这个疑问,我们在Linux-3.10.104内核下对ext4文件系统下的rm操作进行分析。rm命令本身比较简单,但其在内核底层涉及到VFS操作、ext4块管理以及日志管理等诸多细节。 2. 源码分析 ---- rm命令是GNU coreutils里的一个命令,在对一个文件进行删除时,它实际上调用了Linux的unlink系统调用,unlink系统调用在内核中的定义如下: SYSCALL_DEFINE1
该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念,同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术,以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法,为真正应用分布式技术做好准备。
expect命令通过预测远程终端将要显示的提示字符串,自动输入密码或其他用户指定的字符串,实现自动化安装。有关expect命令的使用方法请见:
在Linux系统中,内核为每一个新创建的文件分配一个索引结点(index node 又称 inode),每个文件都有一个惟一的inode号。文件属性保存在索引结点里,在访问文件时,索引结点被复制到内存,从而实现文件的快速访问。 Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。 _ 越来越觉得Linux的伟大,现在很多先进的理论发散开来,促进啦很多新的技术;比如分布式计算的一些基础,以及PHP7中改进的内存回收机
kubernetes部署 (1)关闭防火墙 (2)关闭 selinux (3)关闭swap分区 (4)更改主机名 (5) 在 master中 添加 hosts:
除根结点之外每个结点有且只有一个前驱(父结点) 每个结点都可以由多个后驱(子结点) 树是==递归==定义的,包含和自身形态相似的子结构,每棵树都可以分为根和子树,每棵树都是由根和n棵子树构成的(n>=0) 递归就是当前问题和子问题(建议百度) 注意:树形结构中子树不能有交集,否则会结点会不只有一个父结点
二叉树是最常用的树形数据结构,二叉树可以分为完全二叉树,满二叉树,平衡二叉树。二叉树应用的最多就是二叉搜索树,二叉搜索树的定义是:设x是二叉搜索树中的一个结点。如果y是x的左子树中的一个结点,那么y.key<=x.key。如果y是x右子树中的一个结点,那么y.key>=x.key。 也就是左子树小于根节点,根节点小于右子树。
趣味算法(第二版)读书笔记: day1: 序章|学习的方法和目标. day2:算法之美|打开算法之门与算法复杂性 day3.算法之美|指数型函数对算法的影响实际应用 day4.数学之美|斐波那契数列与黄金分割 day5.算法基础|贪心算法基础 day6.算法基础||哈夫曼树 day7.算法基础||堆栈和队列
Linux 文件系统使用索引节点来记录文件信息,作用于 Windows 的文件分配表类 似,索引节点是一个数据结构,它包含了一个文件的文件名,位置,大小,建立或修改 时间,访问权限,所属关系等文件控制信息,一个文件系统维护了一个索引节点的数组, 每个文件或目录都与索引结点数组中的唯一一个元素对应,系统为每个索引结点分配了 一个号码,也就是该结点在数组中的索引号,称为索引结点号。
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