Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了,我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问。注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本,Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch,有兴趣可以点击以下链接查看: 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
最近在家里捣鼓一个公司自己搭建的demo的时候,发现程序一启动就会出现CommunicationsException: Communications link failure错误,经过一番排查最后发现是数据库url写错造成的,这个过程中也对出现这个错误的解决思路有了一些自己的理解,现和大家分享。该错误的具体信息如下:
本文描述在CentOS 7.2上安装和运行Kettle 8.3的步骤。
备注:想学oracle的同学,建议在Linux、Unix平台下进行学习,如果觉得安装麻烦,可以加全国软件性能测试交流群:7156436,免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
当我们一个系统既需要mysql驱动,也需要oracle驱动的时候,在并发加载初始化这些驱动类的过程中产生死锁的可能性非常大,下面是一个模拟的例子,对于Thread2的实现其实是jdk里java.sql.DriverService的逻辑,也是我们第一次调用java.sql.DriverManager.registerDriver注册一个驱动实例要走的逻辑(jdk1.6下),不过这篇文章是使用我们生产环境的一个系统的线程dump和内存dump为基础进行分析展开的。
Mybatis官方提供了逆向工程支持,只需简单操作,就可以根据数据库的表生成简单的实体类POJO和Mapper等文件。这里仅仅介绍使用Maven的插件来自动完成逆向工程操作。
记录WildFly 14 增加MySQL 8.0.11 数据源的过程,希望对大家有所帮助。
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能,支持增、删、改数据同步,本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss,可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据,经过数据转换处理后,再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
但是目前MyCat仍主要面对MySQL 5.5, 5.6, 5.7版,对最新的MySQL 8尚未完全支持,需要用户对MySQL 8和MyCat的配置进行一系列的修改。
客户的一些应用系统使用的JDK1.7版本,在将数据库迁移到MySQL8.0的过程中,发现有些MySQL connector/J的版本无法连接到MySQL8.0。本文描述了在Linux JDK1.7环境下,测试不同版本Connector/J的方法,也可用于为MySQL接口的国产数据库产品选择Connector/J版本。
在 使用Spark读取Hive中的数据 中,我们演示了如何使用python编写脚本,提交到spark,读取并输出了Hive中的数据。在实际应用中,在读取完数据后,通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算,并将结果保存起来。本节将演示这一过程。
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下,同时也要放入本地jdk目录下例如:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而,由于Canal已经很久没有得到维护,使用过程中可能会遇到许多问题。因此,在尝试Canal的同时,我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch,如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程,可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
1、 准备环境 1, 软件准备 Java-- jdk-8u121-linux-x64.tar.gz Hadoop--hadoop-2.7.4.tar.gz (jdk1.7会报错) Hive-- apa
这些user,框架,连接池,驱动都依赖jdbc,jdbc是一个什么东西?jdbc是一种规范,一堆接口组成的规范j2se,由驱动来实现的。servlet也是一种接口规范,是j2ee的规范,由tomcat,jetty等容器实现的。任任何一层都可以做为插桩的切入点,但是选用User 层、框架层、连接池&数据源层、驱动层其实现是多样的,无法做到普适性。所以在此选用JDBC 作为插桩切入 点。
在前一篇里介绍了ETL和Kettle的基本概念,内容偏重于理论。从本篇开始,让我们进入实践阶段。工欲善其事,必先利其器。既然我们要用Kettle构建Hadoop ETL应用,那么先要做的就是安装Kettle。本篇首先阐述选择安装环境所要考虑的因素,之后详细介绍Kettle的安装过程,最后说明Kettle配置文件、启动脚本和JDBC驱动管理。本专题后面的实践部分都是基于这里所安装的Kettle之上完成的。
Jdbc JDBC入门 1 什么是JDBC JDBC(Java DataBase Connectivity)就是Java数据库连接,说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库,JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。 2 JDBC原理 早期SUN公司的天才们想编写一套可以连接天下所有数据库的API,但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务,因为各个厂商的数据库服务器差异太大了。后来SUN开始与数据库厂商们讨论,最终得出的结论是,由SUN提供一套访
hadoop01-hadoop04:hadoop集群 hadoop01:MySQL服务器 hadoop02:Hive
3.1数据库URL 在连接数据库时必须使用各种与数据库类型相关的参数,比如主机名、端口号和数据库名。JDBC使用了一种与普通URL相类似的语法来描述数据源。 e.g. 常用数据库URL Derby: jdbc:derby://localhost:1527/COREJAVA;create=true PostgreSQL: jdbc:postgresql:COREJAVA MySQL: jdbc:mysql://host:port/database Oracle: jdbc:oracle:thin:@host:port:databse JDBC URL的语法一般为: jdbc:subprotocol:other stuff subprotocol用于指明连接到数据库的特定驱动程序。 other stuff参数的格式随所使用的subprotocol不同而不同。 3.2 驱动程序JAR文件 在运行访问数据库的程序时,需要将驱动程序的JAR文件包括到类路径中(编译时并不需要整个JAR文件) 从命令行启动时,只需要使用下面的命令 java -classpath .;driverJar ProgramName 通过;分号,将当前路径(由 . 字符标示的路径)与驱动程序的JAR文件分隔开。 3.3 启动数据库 数据库服务器在连接之前需要先启动 Derby数据库的启动步骤 (1)打开命令shell(linux)或cmd(windows)窗口C:\"Program Files"\Sun\JavaDB\lib (2)找到derbyrun.jar,一般在JavaDB中(C:\Program Files\Sun\JavaDB\lib) (3)启动服务 : java -jar derbyrun.jar server start (4)配置文件db.properties ij.driver=org.apache.derby.jdbc.ClientDriver ij.protocol=jdbc:derby://localhost:1527/ ij.database=DBNAME;create=true 注意 : 只有配置文件名和database可以使用任意名 (5)在另一个shell/cmd窗口中运行Derby的交互式脚本执行工具 : java -jar derbyrun.jar ij -p db.properties 注意 : 打开交互式执行脚本工具之后,会在derbyrun.jar所在目录下创建以配置文件中ij.database的值命名的文件夹。 (6)在打开的窗口中可以输入SQL语句,以;分号结尾。 (7)退出编辑器EXIT; (8)关闭服务器 : java -jar derbyrun.jar server shutdown 3.4 注册驱动器类 情况一:某些JDBC的JAR文件将自动注册驱动器类(Java Standard Edition Service Provider),包含META-INF/services/java.sql.Driver文件的JAR文件可以自动注册。 e.g.Derby中lib目录下JAR包derby.jar中包含java.sql.Driver文件。该文件中"org.apache.derby.jdbc.AutoloadedDriver"为Derby的JDBC驱动程序实现名字。 情况二:如果驱动程序JAR不支持自动注册,需要找出数据库提供商使用的JDBC驱动器的名字。 典型的名字如下: Oracle:oracle.jdbc.driver.OracleDriver SQLServer:com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver MySQL:org.gjt.mm.mysql.Driver 或com.mysql.jdbc.Driver 注:这里实际上都是调用的com.mysql.jdbc.Driver,下面为org.gjt.mm.mysql.Driver源码
DBforBIX是一个协助zabbix监控关系型数据库的插件,它通过jdbc方式监控数据库,利用它我们可以很轻松的监控相关的数据库。它是Orabix、MysqlBix、PostBix集成与扩展,我们可以把Dbforbix装在zabbix server上,也可以安装在每台数据库服务器上。
最近一个数据分析朋友需要学习 Hive,刚好我也想学,便利用手头的服务器搭建一个学习环境,但是搭建过程中,发现网上的教程很多过时了,而且部署过程中,很多地方走不通,博主也没有给出对应的说明。花了大力气才从各种资料中完成 Hadoop、Mysql、Hive 三者的部署。
这里主要是因为最近使用jdbc连接数据库时,发现相比之前一般的连接过程,现在竟然不用加载驱动也可以了。这里研究记录下。
JDBC 是 Java EE 提供的数据库接口,负责连接 java 程序和后台数据库。安装数据库驱动程序后,开发者可以按照 JDBC 规范直接在 Java 程序上对数据库进行操作,由数据库厂商负责具体实现。
系统环境及相关安装包: CentOS6.5 64位系统 tomcat6 :apache-tomcat-6.0.39.tar.gz mysql5.1.17 :rpm包 jdk1.6 :jdk-6u29-linux-x64.bin jdbc :mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar
前面我们介绍了Spring Boot 整合 Elasticsearch 实现数据查询检索的功能,在实际项目中,我们的数据一般存储在数据库中,而且随着业务的发送,数据也会随时变化。
Hitachi Data Systems于2017年改名为Hitachi Vantara 了.
准备mysql数据库的驱动jar包:mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar;
tabix支持通过浏览器直接连接 ClickHouse,不需要安装其他软件,就可以访问ClickHouse。有两种使用方式,一种是直接浏览器访问配置。另一种是使用ClickHouse内嵌方式。tabix具有以下特点:
hadoop01-hadoop04:hadoop集群 hadoop01:MySQL服务器 hadoop02:Hive服务端 hadoop03-hadoop04:Hive客户端
JDBC(Java DataBase Connectivity)就是Java数据库连接,说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库,JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。
JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。是Java访问数据库的标准规范。
关于JDBC在早些年的面试过程中,经常会让手写JDBC代码,但随着ORM框架的发展,关于手写JDBC代码的面试题越来越少,但这并不等于JDBC的没落。在此种情况下更好的理解JDBC,反而更有利于理解当前ORM框的优势所在。因为,JDBC它本身只是一个规范。
mysql5之前的版本,可以在jdbc连接的url中加入:autoReconnect = true
您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。通过使用CData驱动程序,您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。本文介绍如何使用驱动程序对Elasticsearch执行SQL查询,并通过调用标准R函数可视化Elasticsearch数据。
JDBCTemplate相对于其他ORM框架来说是极其简单和极容易上手的一个数据库连接的封装。在学习JDBCTemplate之前,我们先来了解一下JDBC相关的概念和操作。
JDK1.8增加了很多新特性,但不再包含access桥接驱动,因此在连接Access数据库时有所变化[和JDK1.6相比]. 一、 设置数据源(ODBC) 步骤:控制面板->系统安全->管理工具->数据源(ODBC) [针对Window 32位] 1.添加(选定Microsoft Access Driver(.mdb .accdb))完成 2.指定数据源名、选择驱动器(C、D盘),选中要连接的数据库。 网上有很多关于设置数据源(ODBC)的帖子,可以百度一下。 3.常见问题 在创建Access数据的ODBC数据源时没有Access数据源驱动器… 打开管理工具 ODBC数据源管理器里面只有SQLServer ,没有Access等其他的,这是因为Access数据源驱动器是32位的,64位不支持。 4.解决方案[针对Window 64位]:打开32位版本的ODBC管理工具 通过C:/Windows/SysWOW64/odbcad32.exe启动32位版本ODBC管理工具。(界面和设置过程和设置32位的相同)
可以与Kylin结合使用的可视化工具很多,例如: ODBC:与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成 JDBC:与Saiku、BIRT等Java工具集成 RestAPI:与JavaScript、Web网页集成 Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件,也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。
Java概念 数据库概念 类 表 属性 字段/列 对象 记录/行
开始链接前,请确保本机上安装的 idea 是 Ultimate 专业版,点我下载。JetBrains 旗下 Community 社区版本并未集成数据库开发工具,这一点我们从官网两个版本的下载介绍上也能看到
JDBC 的全称是 Java Database Connectivity,即 Java 数据库连接,它是一种可以执行 SQL 语句的 Java API。程序可通过 JDBC API 连接到关系数据库,并使用结构化查询语言(SQL,数据库标准的查询语言)来完成对数据库的查询、更新。 与其他数据库编程环境相比,JDBC 为数据库开发提供了标准的 API,所以使用 JDBC 开发的数据库应用可以跨平台运行,而且可以跨数据库(如果全部使用标准的 SQL)。也就是说,如果使用 JDBC 开发一个数据库应用,则该应用既可以在 Windows 平台上运行,也可以在 UNIX 等其他平台上运行;既可以使用 MySQL 数据库,也可以使用 Oracle 等数据库,而程序无须进行任何修改。 最早的时候,Sun 公司希望自己开发一组 Java API,程序员通过这组 Java API 即可操作所有的数据库系统,但后来 Sun 发现这个目标具有不可实现性,因为数据库系统太多了,而且各数据库系统的内部特性又各不相同。后来 Sun 就制定了一组标准的 API,它们只是接口,没有提供实现类(这些实现类由各数据库厂商提供实现),这些实现类就是驱动程序。而程序员使用 JDBC 时只要面向标准的 JDBC API 编程即可,当需要在数据库之间切换时,只要更换不同的实现类(即更换数据库驱动程序)就行,这是面向接口编程
Hsqldb是一个开放源代码的JAVA数据库,其具有标准的SQL语法和JAVA接口,它可以自由使用和分发,非常简洁和快速的。
1、电脑安装jdk(我这里是jdk1.7.0_80) 2、电脑安装tomcat(我这里是apache-tomcat-7.0.92) 3、电脑安装mysql,并启动mysql服务(我这里是mysql 5.5) 4、我这里用intellij idea写代码
ps:在运行时可能会报错:找不到generatorConfig.xml文件,这时可以使用绝对路径或classpath路径
1、逆向工程的作用 Mybatis 官方提供了逆向工程,可以针对数据库表自动生成Mybatis执行所需要的代码(包括mapper.xml、Mapper.java、pojo)。 2、逆向工程的使用方法
logstash-input-jdbc 插件将 Zabbix 数据库中 alerts 表告警数据推送至 ElasticSearch 搜索引擎。
JDBC 1.1 JDBC概述 JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API。JDBC是Java访问数据库的标准规范,可以为不同的关系型数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的接口和类组成。 JDBC需要连接驱动,驱动是两个设备要进行通信,满足一定通信数据格式,数据格式由设备提供商规定,设备提供商为设备提供驱动软件,通过软件可以与该设备进行通信。 今天我们使用的是mysql的驱动mysql-connecto
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