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在ubuntu 18.04上编译VirtualBox

Download_Old_Builds 我下载了这个5.2.18 https://download.virtualbox.org/virtualbox/5.2.18/VirtualBox-5.2.18.tar.bz2 linux...下的编译文档 https://www.virtualbox.org/wiki/Linux%20build%20instructions libhal-dev和python-central没找到，就先不安装了...dev libxslt1-dev \ python-dev libqt4-dev qt4-dev-tools libcap-dev \ libxmu-dev...mesa-common-dev libglu1-mesa-dev \ linux-kernel-headers libcurl4-openssl-dev libpam0g-dev....6 /usr/lib32/libXmu.so sudo ln -s libXext.so.6 /usr/lib32/libXext.so .

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cuda:Missing recommended library: libGLU.so,libX11.so,libXi.so,libXmu.so

recommended library: libX11.so Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so...原因是缺少相关的依赖库,安装相应库就解决了： sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev.../cuda_8.0.61_375.26_linux.run Do you accept the previously read EULA?...accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?...CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf

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是的

没有找到

Fedora 23安装 NS2 网络仿真器(Network Simulator 2)

出现故障: 缺少Xlib.h 文件解决: (参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51210.htm )...命令 (出现 %代表正常执行 ns 命令) 运行自带例程，再次验证ns安装是否成功出现问题: 参考: http://www.linuxidc.com/Linux.../2016-06/132706.htm 先安装 libXmu-devel dnf install libXmu-devel 安装 tcl所需的库文件 dnf

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找不到BufferedImage这个Class的解决方法

程序还是不能运行，提示没有找到libXmu.so.6 使用rpm -qa|grep libXmu* 命令，发现系统中存在libXmu，再使用find命令把它找出来，发现它是个64位 so库，于是从网上找来...libXmu-1.0.4-1.fc9.i386.rpm安装上去，然后使用 ln -s命令软链接到WebSphere的[这里省略]/WebSphere/AppServer/java/jre/bin 目录，...使graphics.jar间接能够在这个目录中定位到libXmu.so.6这个文件。...rm -rf [待删除文件] [2]依赖包可以从以下位置下载 http://rpm.pbone.net/index.php3/stat/4/idpl/13658153/dir/fedora_9/com/libXmu

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ubuntu上pcl安装C++版

sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev sudo apt-get install cmake...apt-get install libqhull* libgtest-dev sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config sudo apt-get install libxmu-dev

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2022版，Root用户，Ubuntu 18.04安装多cuda版本，示例cuda-9.2，cuda-10.2，以及对应版本cudnn

article/weixin_43804210/108003802 该教程执行到 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...cudnn安装官方教程，建议按照官方教程来 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux

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Centos7安装arpspoof

Linux安装arpspoof进行arp攻击实验注：仅可用于学习arp原理及攻击防护，切勿用于非法用途！！！...环境：centos7 一.下面是需要的所有依赖包，yum源都有，只有dsniff和libnids需要另外下载，直接yum安装就可以： yum -y install libICE libSM libXmu...libnet libXext libXext-devel libXt 二.安装dsniff 和libnids RPM包 libnids RPM包地址：http://www.rpmfind.net/linux

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Ubuntu 16.04+CUDA7.5+Caffe深度学习环境搭建

libxdamage-dev libxdmcp-dev libxext-dev libxfixes-dev libxi-dev libxmu-dev...libxmu-headers libxshmfence-dev libxt-dev libxxf86vm-dev lksctp-tools.../cuda_7.5.18_linux.run --override 安装过程如下: Do you accept the previously read EULA?...((y)es/(n)o) [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39...，需要收到下载，将其拷贝至opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b目录内，重新执行配置命令

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Ubuntu 16.04下VTK7.1.0+QT4.8.6+Qt Creator开发环境配置

install libxext-dev libxfixes-dev libxfont-dev libxft-dev libxi-dev libxinerama-dev libxkbfile-dev libxmu-dev...上安装搜狗输入法及对Qt Creator的支持 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111651.htm Linux下为刚安装好的Qt Creator...创建桌面启动图标 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67214.htm Ubuntu 11.04安装QT Creator 2.5.0 http:/.../www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62607.htm Qt creator for PlayBook安装过程 http://www.linuxidc.com/Linux...htm Ubuntu 16.04 LTS安装Qt Creator http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141553.htm

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Ubuntu18.04安装PCL（详细教程）

Ubuntu18.04下安装ros-melodic （跟着步骤，一步一步走）安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev...apt-get install libqhull* libgtest-dev sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config sudo apt-get install libxmu-dev...本人在目录 /usr/libx86_64-linux-gnu 下找到相关libpcl*文件，删除即可，删除命令同上。

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Linux安装CUDA的正确姿势

Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件首先给cuda可执行权限： sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件： sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。...备注：如果安装失败，有可能是缺少依赖，终端执行： sudo apt-get install freeglut3-dev \ build-essential \ libx11-dev \ libxmu-dev...然后重启，如果重启黑屏，在grub界面进入linux的选择上按e键，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10启动。

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arpspoof怎么安装_添加静态arp的命令

arpspoof%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BD%BF%E7%94%A8&spm=1018.2226.3001.4187 安装 yum -y install libICE libSM libXmu...libpcap libnet libXext libXext-devel libXt wget http://www.rpmfind.net/linux/epel/7/x86_64/Packages

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Ubuntu18.04下安装CUDA

1.下载 cuda.xxx.run 文件从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件...2.在终端运行该条指令即可: $ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run --no-opengl-libs 之后是一些提示信息,ctrl+c 直接结束后输入 accept...$ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run [sudo] password for fc: Logging to /tmp/cuda_install_8138.log...(y)es/(n)o [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26?...Missing recommended library: libX11.so Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so

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GTX1080 安装 CUDA 7.5

Windows环境下验证与linux环境下验证的结果一致。...Linux下验证方法为md5sum ，windows下验证方法为将要验证文件复制到C盘目录下，cmd打开命令行窗口，切换到C:\，然后输入md5sum ，均可得到文件的md5值。 2....$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx...安装CUDA driver 去官网下载GPU显卡对应的驱动，GTX1080驱动例如NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run。...切换到NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run所在的目录，然后执行安装命令： $ sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run  驱动装完后

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使用人脸识别的打卡程序

推荐使用类Linux平台来安装cuda驱动。这里我使用centos7为例子进行安装。...cmake gcc kernel-devel kernel-headers python3 python3-devel freeglut-devel libX11-devel libXi-devel libXmu-devel..._10.1.168_418.67_linux.run # 安装过程中会询问是否要安装nvidia驱动，同意即可 [root@faceid ~]# ..../cuda_10.1.168_418.67_linux.run # 按屏幕最后的提示为你的系统增加相应的环境变量。...gcc kernel-devel kernel-headers git python3 python3-devel freeglut-devel libX11-devel libXi-devel libXmu-devel

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安装 nvidia 显卡驱动及故障排查

wget https://us.download.nvidia.com/tesla/550.54.15/NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.runsudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86.../NVIDIA-Linux-x86_64-*.run交互界面选择默认即可。...sudo yum install -y libXi-devel libXmu-devel libXt-devel libXext-devel libX11-devel gcc-c++wget https...://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda_12.4.1_550.54.15_linux.runsudo...sh cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run# sudo TMPDIR=/dev/sda1/home/tmp sh cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run

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ubuntu16.04安装cuda10.2_opencv cuda

linux就可以了，我用的是Ubuntu14.04。下面一步步来详细说，默认你已经安装好Ubuntu系统，如果还没有，网上教程找找看。...CUDA6.5安装从官网上下载对应的安装包，我这里下载的是cuda_6.5.14_linux_64.run。这个安装包里其实有三个部分，包括一个显卡驱动、CUDA安装包还有一个CUDA例子。.../cuda_6.5.14_linux_64.run 这样CUDA应该已经安装了，但是安装最后会提示会有些问题，这个其实是samples编译需要的库没有安装，后续安装即可，暂时不管。...sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev 编译...进入samples/bin/x86_64/linux/release目录，里面有个deviceQuery程序，执行即可 sudo .

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Ubuntu 16.04 Cuda8.0 tensorflow-gpu

python-wheel sudo apt-get install git vim sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...64-bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7....Install from sources" below. $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 或者去github上下载相应版本，用pip install 文件名就可以了然后就可以import

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采用『Prometheus+Grafana』安装部署方式实现对Linux系统主机监控管理

libXmuu.so.1()(64bit) for package: xorg-x11-server-utils-7.7-20.el7.x86_64 --> Processing Dependency: libXmu.so...64bit) for package: xorg-x11-server-utils-7.7-20.el7.x86_64 --> Running transaction check ---> Package libXmu.x86...8.3.4-1 grafana 78 M Installing for dependencies: libXmu...** *安装过程省略* ************ Installed: grafana-enterprise.x86_64 0:8.3.4-1 Dependency Installed: libXmu.x86...至此，新添加一台被监视的Linux主机完成。

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Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明

然后通过下列命令, 将下载得到的.run文件解压成三个文件, 分别为 CUDA安装包: cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run NVIDIA驱动...: NVIDIA-Linux-x86_64-340.29.run SAMPLE包: cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run 这里不安装NVIDIA.../cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run 3.1.1 添加环境变量安装完成后需要在/etc/profile中添加环境变量, 在文件最后添加...3.2 安装CUDA SAMPLE 首先安装下列依赖包 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev.../cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run 完成后编译Sample文件, 整个过程大概10分钟左右 cd /usr/local/cuda-6.5

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在ubuntu 18.04上编译VirtualBox

cuda:Missing recommended library: libGLU.so,libX11.so,libXi.so,libXmu.so

Fedora 23安装 NS2 网络仿真器(Network Simulator 2)

找不到BufferedImage这个Class的解决方法

ubuntu上pcl安装C++版

2022版，Root用户，Ubuntu 18.04安装多cuda版本，示例cuda-9.2，cuda-10.2，以及对应版本cudnn

Centos7安装arpspoof

Ubuntu 16.04+CUDA7.5+Caffe深度学习环境搭建

Ubuntu 16.04下VTK7.1.0+QT4.8.6+Qt Creator开发环境配置

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