顺序预读(prefetch,在Linux中也称为预读,read ahead)是一种用于提升顺序读性能的技术,用于缩小存储设备和应用程序之间巨大的效率差距。Linux内核在通用预读框架中执行顺序文件预读,它主动拦截VFS层中的文件读取请求,并将顺序的请求转换为异步预读请求,为即将到来的请求引入数据块,并在大块中进行。
Elasticsearch性能优化的最终目的:用户体验爽。 关于爽的定义——著名产品人梁宁曾经说过“人在满足时候的状态叫做愉悦,人不被满足就会难受,就会开始寻求。如果这个人在寻求中,能立刻得到即时满足,这种感觉就是爽!”。
调节三者之间的关系,实现整个系统(硬件、操作系统、应用)的性能最优化,不断满足现有的业务需求。
近年来,腾讯云发展迅速,腾讯云在云计算领域不断创新超越,对比具有先发优势的同行来说,大有赶超之势。其在产品性能优化、可用性提升等方面不断深耕,致力成为全球企业数字化转型的连接器,根据腾讯公布的2018年报显示,腾讯云2018年收入实现超过100%的增长,达到91亿元,付费客户数在第三和第四季度保持三位数增长。
一、网站性能测试 (1)性能测试指标:①响应时间;②并发数;③吞吐量;④性能计数器; (2)性能测试方法:①性能测试;②负载测试;③压力测试;④稳定性测试; (3)性能优化策略: ①性能分析:检查请求处理各个环节的日志,分析哪个环节响应时间不合理,检查监控数据分析影响性能的因素; ②性能优化:Web前端优化,应用服务器优化,存储服务器优化; 二、Web前端性能优化 (1)浏览器访问优化: ①减少http请求:因为http是无状态的,每次请求的开销都比较昂贵(需要建立通信链路、进行数据传输,而服务器
驱动中国2019年4月2日消息 据腾讯科技报道,腾讯云即将推出新一代云服务器实例,其计算性能大幅提升,在虚拟化可用性以及产品形态上的表现也更加优秀,目前已开放内测申请。
本文将通过三个层次的性能优化案例,指导您如何在GPT的智能指导下,深入挖掘Elasticsearch性能优化的奥秘。
『不管项目大小,一旦上线,或多或少都会遇到性能问题』性能问题就像是魔咒一般藏绕着我们。 性能优化应该什么时候开始 有些性能问题是随着时间的积累慢慢产生的,比如系统一开始数据量很小的时候,没有什么问题,等到数据积累到一定程度,问题就暴露出来了;有些问题是由于访问量的过大造成的,比如系统平时没问题,一到搞活动时就挂;也有些问题是遗留系统经过太多人去维护修改,导致各种坏代码味道性能问题仿佛到处存在。性能问题就如同一颗定时炸弹,只要数据量访问量一上来,或者各个团队在开发迭代中没有注重性能的意识,早晚会炸。既然迟早会
在搭建Web服务器时,需要考虑多个因素以确保服务器的性能、安全性和可扩展性,以下是一些主要考虑因素的详细描述:
用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考 Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器
设计系统架构中最核心的几个要素包括:性能,可用性,伸缩性,扩展性和安全性,而性能又是其中最为重要的,本篇简要说下网站性能优化方面所需做的一些事情;
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据腾讯科技报道,腾讯云即将推出新一代云服务器实例,其计算性能大幅提升,在虚拟化可用性以及产品形态上的表现也更加优秀,目前已开放内测申请。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天,Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。 从单机时代开始,我们就投入了不计其数的人力、物力研究性能。 随着分布式系统的大量应用,对于性能问题的分析、调优,面临着很多前所未有的挑战。 很多团队经常面对下面这类技术困境: 如何使用开源软件构建机群? 如何选择云服务? 如何设计高效的分布式 Web 服务? 如何开发高效的分布式机器学习系统? 为什么我的 App 打开比较慢? 为什么我的网站访问不了? 怎么才能看到我的业务中哪个逻辑比较慢 …… “
作者简介:程彬,腾讯基础架构部数据库研发负责人。2008年毕业加入腾讯,一直从事数据存储相关研发工作;在云计算浪潮涌来之时参与到腾讯云存储产品的打造。目前在腾讯TEG基础架构部,负责数据库(CDB)和云硬盘(CBS)研发相关工作。
如:数据库查询花费的时间,将字符回显到终端上花费的时间,访问 Web 页面花费的时间;
通过讲解如何优雅扩容云硬盘,我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么,如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢?你或许会疑惑,测试硬盘性能,为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢?而且不少人之前都这么用的:
前几天跟某互联网主题旅游网架构师聊起性能调优的话题,那个时候正好遇到一些线上调优的一些困惑,希望一起探讨一下。
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
自网易云音乐机器学习平台上线以来,就承担了音乐内部推荐、搜索、直播、社交、算法工程等各个业务团队机器学习场景的需求, 这其中也遇到了很大的挑战,尤其是在分布式存储这块上,团队花费大量时间、精力,解决其中的核心问题。本文是网易数帆存储团队与网易云音乐机器学习平台与框架团队联合创作,向各位看官描述下,在机器学习场景,如何利用 Ceph 作为统一化的分布式存储,并基于此进行的相关的优化。
HandlerSocket是MySQL的一个Plugin,通过它可以直接跟MySQL的Storage Engine Layer(比如InnoDB)交互,而不需要通过MySQL的Parser Layer。从性能角度有很大的提升。
今天看到一篇论文:Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems 。 这篇论文发表于 2013 年,介绍 Linux 内核的 block layer 针对现代硬件——高速 SSD、多核 CPU(NUMA)的新设计。 总的来说,设计方案不难理解,并没有涉及什么牛逼或者新颖的内容。这里面提到的内容从 Linux 3.11 开始出现在内核,Linux 3.16 成为内核的一个完整特性[6]。Linux 5.0 开始成为 block layer 的默认选项[7]。
点击上方蓝字每天学习数据库 大咖简介:雷海林,腾讯云数据库技术专家,2007加入腾讯,一直从事支付,数据库领域相关的开发工作。重点研究方向是Linux和数据库内核,在内核编程,后台程序性能优化,分布式数据库方面有丰富经验,目前主要负责分布式数据库TDSQL的研发。 ---- 2019年DTCC中国数据库大会上,腾讯云数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程,TDSQL智能运维平台架构,以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。 采访视频 采访问题 问题1:请您介绍下日常工作重点,以
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题,针对这类问题,最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能,然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
传统硬盘非常慢,有多慢?随机 IO 读写延迟大概 8ms 左右,万转磁盘顺序 IO 延迟大概 0-6ms,最快可以达到几十 us 以内,这是因为顺序IO RAID卡缓存命中率很高。
大家好,我是云英负责存储的研发工程师,杨冠军,很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下,Ceph是什么,我们为什么选择Ceph? Ceph是最近开源系统中很火的一个项目,基于Sage Weil的一片博士论文发展而来的一个分布式文件系统,可提供PB级,动态可扩展,数据安全可靠的存储服务。Ceph提供分布式存储服务包括:块存储RBD,对象存储RADOSGW和CephFS三种,基本覆盖了绝大部分企业对存储的需求,所以越来越多企业加入到使用Ceph的行列。在国内也有越来
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了。
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
我们的负载服务器使用的是A10,商业的负载均衡硬件,相比Nginx,虽然花不少钱,但在使用配置等方面简单,便于维护,Web服务器自然是Tomcat。这里我们优化了两件事情。
根据IDC在2018年底的预测显示,由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动,全球的数据量在2025年将高达175ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB)。在中国市场,由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用,IDC预计,中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区,甚至超过整个EMEA(欧洲+中东+非洲),其中绝大部分数据是非结构化数据。
经常听到有人说磁盘很慢、网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦;而从网络下载一部电影,有时候可能需要几个小时,我都可以睡一觉了。
随着大数据时代的到来,数据库性能优化已成为企业提升核心竞争力的关键所在。AntDB作为一款优秀的国产数据库,其性能表现在很多场景下已经能够与国际知名数据库相媲美。
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类,使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ,从而使用基于 Block 的方式读写文件,另外,JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样? 和 RandomAccessFile 比起来,快多少? 什么情况下快?到底是 FileChannel 快还是 MappedByteBuffer 快……
大家好,我是猫头虎博主,近来很多读者询问关于PostgreSQL的存储引擎的细节。在这篇文章中,我将深入探讨PostgreSQL的存储引擎的原理和性能。对于那些正在考虑使用PostgreSQL或者想要更深入了解其内部机制的朋友来说,这篇文章将是一个不错的参考。 PostgreSQL存储引擎、PostgreSQL性能优化、PostgreSQL原理。
最近忙着给YOUZAN的数据库服务器升级系统版本,从centos6 升级到centos7。centos/redhat 7 默认将文件系统设置为xfs。咨询了很多DBA朋友,他们已经升级到7 并且使用xfs很久。于是我们也随大流打算使用xfs文件系统。
如果数据吞吐量较大,且一次查询返回的数据量较大,则Rowkey 必须进行散列化处理,同时建表必须进行预分区处理。对于以get为主的查询场景,则将表进行hash预分区,均匀分布;如果以scan为主,则需要兼顾业务场景设计rowkey,在满足查询需求的前提下尽量对数据打散并进行负载均衡。
近日,微软正式开源缓存存储系统 Garnet。据微软研究院数据库小组高级首席研究员 Badrish Chandramouli 介绍,Garnet 项目是从零开始构建而成,且以性能为核心考量(特别是吞吐量中的线程可扩展性与更高比例的低延迟水平)。
前天在51CTO群里面,大家问我运维知识地图的问题,我想到了一篇文章。这篇文章是在去年公司运维通道面试,自己作为评委参与了整个过程,然后写了一个总结发表在运维知识库,虽然是建议未来的运维职级晋升者如何应对(类似攻略),但其实看到的是对运维人的要求,供大家参考~
N个机台将业务数据发送至服务器,服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
通知:《大话计算机》一书初审、终审完毕,已经进入终稿落地修改意见阶段,一切顺利的话,2月底印刷入库,底3月中下旬就会上市!
这篇文章的主题是记录一次程序的性能优化,在优化的过程中遇到的问题,以及如何去解决的。
肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入,今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验! 作者简介 肖鹏 微博研发中心数据库技术负责人,主要负责微博数据库(MySQL/Reids
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
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