Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
但是使用nacos时, nacos的密码不能有特殊符号, 否则seata可能连接不上(1.5.0已修复)
RMAN的备份与恢复存储仓库的数据通常存放于控制文件或恢复目录中,本文主要讲述基于catalog的备份与恢复。
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前面我们说了三篇分布式事务的解决方案,分别是强一致性分布式事务2P,3PC,最终一致性事务TCC,不过它们只是提供了原理,今天我们来说一下具体的 分布式事务框架,对于分布式事务,有很多现成框架,今天我们主要来说一下阿里的Seata,想必Java开发者没有不知道Seata的吧,Seata提供了很多分布式 事务解决方案,比如AT模式,TCC模式,XA模式,Saga模式。
在微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BASE 等理论。
同TM类似,RM侧也是有一个GlobalTransactionScanner类,来进行初始化的动作,GlobalTransactionScanner实现了InitializingBean,其afterPropertiesSet方法中会执行netty客户端初始化工作,逻辑如下:
我们XA模式有死锁(协议阻塞)问题:XA prepare 后,分支事务进入阻塞阶段,收到 XA commit 或 XA rollback 前必须阻塞等待。如果没有一个靠谱的协调者存在,比如abc三个库的数据被二阶段决议为提交,此时ab收到的指令,提交后,c库在收到指令后挂了,并没有提交xa事务,或者协调者没有做到二阶段重试,那么这个没有提交的xa事务将会一直 持有锁,造成死锁的局面。在这里我们将会引进AT模式,解决同步阻塞等问题。
首先我们要下载seata-server包,地址在http://seata.io/zh-cn/blog/download.html
笔者个人项目中使用到了seata来做分布式事务管理,面试过程中也经常被问到seata的原理,seata源码本身也不是很复杂,所以准备出一个Seata源码大白话解读系列。
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。一个大的操作由 N
Seata通过引入**全局事务**的概念,将一个分布式事务分解为多个局部的分支事务,这些分支事务分布在不同的服务或者数据库中。为了协调这些分支事务,Seata定义了三个关键组件:
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器「分别位于不同的分布式系统的不同节点之上」。
早期的基于XA协议的二阶段提交方案,将分布式事务的处理放在数据库驱动层,实现了对业务的无侵入,但是对数据的锁定时间很长,性能较低。
有些时候需要将Oracle的多个数据文件以及日志文件重定位或者迁移到新的分区或新的位置,比如磁盘空间不足,或因为特殊需求。对于这种情形可以采取批量迁移的方式将多个数据文件或者日志文件实现一次性迁移。当然备份恢复也是其中的方式之一。本文主要描述如何使用批量方式来迁移数据文件,日志文件。如需要也可以将整个数据库迁移到新的位置以及重命名数据库。
对于分布式事务,相信所有人都应该很了解,为什么会有分布式事务?无论是数据量导致的分库,还是现在微服务盛行的场景都是他出现的原因。
MySQL 为我们提供了分布式事务解决方案,在前面的内容中 聊一聊分布式事务的解决方案 提到过 binlog 的同步,其实是 MySQL XA 规范的一个应用,那么 XA 规范是如何定义的,具体又是如何应用的呢?
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 分布式事务,咱们前边也聊过很多次了,网上其实也有不少文章在介绍分布式事务,不过里边都会涉及到不少专业名词,看的大家云里雾里,所以还是有一些小伙伴在微信上问我。 那么今天,我就再来一篇文章,和大家捋一捋这个话题。以下的内容主要围绕阿里的 seata 来和大家解释。 1. 什么
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假设系统中有3个服务,分别是订单服务、账户服务、库存服务,用户在下一个订单之后会扣除用户的余额,同时扣减库存容量。在这样的场景下扣款和扣库存需要强一致性保证。就可能会使用到分布式事务解决方案。
在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后,一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例,包括下面几个行为:
常见分布式事务组件:Seata 、Atomikos、bitronix、Narayana等
上一篇文章介绍了分布式事务理论和相关解决方案的具体思路,我们下面快速复习一下相关知识点:
TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者 维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。
笔者通过绘制时序图,我们可以清晰的知道在集成Seata、ShardingSphere、Dubbo之后,我们插入一条数据的整个内部调用链逻辑
1.安装xtrabackup工具版本为8.0.25-17 https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm yum install percona-xtrabackup-80 [root@ck1 data]# xtrabackup --version xtrabackup: recognized server arguments: --datadir=/var/lib/mysql xtrabackup version 8.0.25
首先回顾一下AT模式的原理 AT模式同样是分阶段提交的事务模型,不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。
dd: 本来应根据其功能描述“Convert an copy”命名为“cc”,但“cc”已经被用以代表“C Complier”,所以命名为“dd”
用了好几年的vi编辑器,但有些实用的用法还是没有用到过.今天听了python视频中关于linux介绍后,还是学了几招新的
摘录自:http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683
在分布式系统中,分布式事务是一个必须要解决的问题,目前使用较多的是最终一致性方案。自年初阿里开源了Fescar(四月初更名为Seata)后,该项目受到了极大的关注,目前已接近 8000 Star。Seata 以高性能和零侵入的特性为目标解决微服务领域的分布式事务难题,目前正处于快速迭代中,近期小目标是生产可用的 Mysql 版本。
[技术标准] https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009680699/toc.pdf
Atomicity 原子性 构成事务的一组SQL,要么全部生效,要么全不生效,不会出现部分生效的情况
很多情况下我们使用rm删除文件是没问题的,但是惯性会把rm加上rm -rf 来删除文件,跳过确认。 但是这样会出现误伤的情况,假如我们使用rm -rf ./是没问题的,但是手一抖,用成了rm -rf
爱可生华东交付部 DBA,主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞,追剧。
git commit 将当前在index中变化的内容提交到仓库(repository)中 语法:
Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统,基于Unix,开源免费,由于系统的稳定性和安全性,市场占有率很高,几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。linux不仅可以长时间的运行我们编写的程序代码,还可以安装在各种计算机硬件设备中,如手机、路由器等,Android程序最底层就是运行在linux系统上的。
【解释】在上面这3个参数中,tableMeta表元数据是最重要的,在AT模式的很多处理环节中都要用到它。
1 基础命令 1.内部命令:echo 查看内部命令帮助:help echo 或者 man echo 2.外部命令:ls 查看外部命令帮助:ls --help 或者 man ls 或者 info ls 3.man文档的类型(1~9) man 7 man man 5 passwd 4.快捷键: ctrl + c:停止进程 ctrl + l:清屏 ctrl + r:搜索历史命令 ctrl + q:退出 shift + zz 保存并退出 ll == ls+ -l 5.善于用tab键 2 文件相
所有学习Linux系统的初学者都知道,入门时除了简单的系统知识需要了解之外,其次,最重要的就是学习与理解Linux命令的用法与其应用场景。
原因:无法通过NACOS注册中心找到SEATA-SERVER服务 处理:检查客户端配置中seata.registry和seata.config配置项目是否与SEATA-SERVER中配置一致
分布式场景下,多个服务同时对服务一个流程,比如电商下单场景,需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败,或者网络不通引起的请求丢失,那么整个系统可能出现数据不一致的原因。
随着业务的快速发展,应用单体架构暴露出代码可维护性差、容错率低、测试难度大和敏捷交付能力差等诸多问题,微服务应运而生。微服务的诞生一方面解决了上述问题,但是另一方面却引入新的问题,其中主要问题之一就是:如何保证微服务间的业务数据一致性。
前段时间在 centos 8 环境上做 MySQL 的备份恢复测试的时候,遇到一个问题,下面跟大家分享下。
linux后台启动方式 :nohup ./seata-server.sh > /dev/seata-service.log 2>&1 &
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