在Linux系统特别是服务器系统中常常会需要查看设备的硬件信息,这时候使用命令查看就显得非常方便。本文介绍几个在Linux系统中查看硬件信息的命令,它们是lspci、lsblk、lscpu 和 lsusb。
上周是Spectre和Meltdown信息正式公开披露以来的两年周年纪念日。为了纪念这一周年纪念日,我使用开发中的Ubuntu 20.04 LTS运行了各种英特尔台式机和服务器处理器的新基准测试,以默认的CPU漏洞缓解措施来评估当今的性能影响,然后在运行时禁用这些缓解措施。
Linux euis1 2.6.9-55.ELsmp #1 SMP Fri Apr 20 17:03:35 EDT 2007 i686 i686 i386 GNU/Linux
一张图看懂数据科学 72 核的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU? Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章: 如何设置 Lin
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中,可以直接打开看。
本文通过实验论证:Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大,甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代,当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能,需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
随着NGS测序通量的大幅提高,搭配高效NGS二级分析技术的精准解决方案快速融进基因组学的各个应用领域:遗传进化、临床诊断、分子育种、医药开发等。以下我们通过对基于CPU和GPU不同硬件平台的NGS二级分析方案进行详细评测,以期为基因组学研究领域的用户提供参考。
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾,iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来:按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①:root用户不需要创建,默认有,用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②:用虚
Hi,大家好;今天是双12,大家剁手了没。今天给大家带来的是《Linux查看服务器上的硬件信息》本篇文章的示例全部是在服务器(Inspur SA5112M4)上实现的,有些命令在虚拟机上达不到效果
在客户业务应用中,采用TCP协议的占据了绝大多数,这方面也有丰富的资料可以参考;但是在UDP协议方面,由于应用较少,相关的资料也很少.TCP的性能调优需要调整一系列参数,而决定UDP通信性能的因素于此截然不同.本文将通过实验给读者做验证.
MIC卡本身自带了一个简化的linux系统, 因此在安装了MIC卡的系统中, MIC既可以和CPU协同工作(使用offload), 也可以独立工作(native模式), 我们这里主要使用的是MIC和CPU协同工作的模式.
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
TechEmpower在10月30发布最新一轮(Round 17)针对“Web Framework Benchmarks”的性能测试报告,ASP.NET Core依旧表现不俗,在一些指标上甚至是碾压其他主流Web框架。为此我们做了一个简单的统计,看看ASP.NET Core和其他我们熟悉的Web框架,比如Servlet、Go、NodeJS和PHP之间的差距。
#cat /proc/cpuinfo | grep “physical id” | uniq | wc -l
描述:VMware基础设施上需要的更多虚拟化管理,关键在于任务的自动化;虽然VMware ESX主机可以管理与vSphere客户端用户界面,数据中心管理员往往喜欢登录到VMware服务控制台和使用ESX命令行来解决,如网络配置问题或重新配置主机。
40 个核,处理器为 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-8891 v4 @ 2.80GHz , 64 位
Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 7)
当你在自己平台进行测试的时候,需要告诉讨论的对方自己的型号,配置;这样maintainer 才能分析你测试的合理性:
今天Lady看到一个视频,有一个Oracle开发者团队构建了一个庞大的树莓派集群。
在Go的基准测试中,循环的次数(b.N)是由测试框架自动设置的,以尽可能多地运行测试,从而获取更准确的结果。我们不需要(也不能)手动设置这个数值。
轻量应用服务器和传统云服务器有很多不同,也有一些相同,至少在服务器性能评价上可以说一模一样。服务器的性能涵盖多种多样,最基本的我们知道有:CPU性能、I/O性能、网络速度、带宽等方面。这篇文章教大家用简单的几个脚本,实现对轻量应用服务器的多角度测评。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令(如 nproc 或 lscpu )了解服务器CPU架构和性能参数时,我们经常发现我们无法正确解释其结果,因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
安全漏洞公告 近日,来自于谷歌Project Zero安全团队的安全研究人员等报告,在CPU内核中,存在关于数据缓存边界机制的设计缺陷的“Meltdown”、“Spectre”的两个漏洞,漏洞对应的CVE漏洞编号分别为:CVE-2017-5754、CVE-2017-5753。目前已经证实至少英特尔、AMD、ARM的处理器受到此漏洞影响。由于是CPU内核设计缺陷,所以上层操作系统Windows、Linux、Mac OSX等均受到影响。值得特别关注的是,基于Xen PV、OpenVZ等构架的云计算基础设施平台也
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v2 @ 2.60GHz
查看 cpu 信息 > cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 2 Intel(R) Xeon(R) Platinum 8369B CPU @ 2.70GHz 看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号 看 cpu 详细信息 # dmidecode | grep 'Processor Information' # 查看内存信息 > cat /proc/meminfo # 查看内核/OS/CPU信息 > uname -a Linux
测试机器的硬件信息: 查看CPU信息(型号) # cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz (看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号) # cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c 4 physical id : 0 4 ph
1. 查看CPU信息(型号) # cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz (看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号)
来自Phoronix的MichaelLarabel在12月20日撰写了一篇题为SVT-AV10.8带来更多的AVX2AVX-512优化,多线程解码支持的文章。
All tests were performed on a Ubuntu Linux release 18.04.3 server with two Intel Xeon processors (16 cores each, 48 threads total) and 512 GB of RAM.
英特尔针对AV1内容的可扩展视频技术SVT-AV1视频编码器/解码器已经是我们尝试过的各种解决方案中最快的,但是现在有了一个新版本可供使用,对于基于CPU的AV1视频编码/解码来说,这个新版本甚至会更
众所周知,系统调用很昂贵。而针对CPU漏洞的软件缓解措施(如Meltdown)甚至使其更加昂贵。但它们到底有多贵呢?为了开始回答这个问题,我写了一个小型的微型测试,以测量系统调用的最低成本。意思是说,无论上下文切换是否发生,人们都必须支付系统调用的成本,即使在内核中的工作微不足道,即从用户模式切换到内核模式再返回的成本。
查看CPU信息命令 cat /proc/cpuinfo 1、查看物理CPU的个数 cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2、查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo|grep "processor"|wc -l 3、查看CPU是几核 cat /proc/cpuinfo|grep "cores"|uniq 4、查看CPU的主频 cat /proc/cpuinfo|grep MHz|uniq 5、查看当前操作系统内核信息
作为数据科学、机器学习的工具,Linux有着非常广泛的应用场景。其完全开放、高度可定制化的属性,使得用户可以用非常低的成本搭建所需的工作环境,同时安装依赖的时候也非常方便,直接一条命令就安装好了。
大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景?在文档生成和定制化方面,我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
我们在做网络服务器的时候,通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议,延迟决定了最大的QPS,而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号,交换机什么型号,主机之间的物理距离是多少,理论上是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是,真正的带宽和延迟情况会有很多变数的,比如说网卡驱动,交换机跳数,丢包率,协议栈配置,光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。
其实阿里云那个截图是用Windows下的著名硬件信息查看工具HWiNFO显示的结果
由于英特尔的代工厂仍在努力赶上竞争对手台积电提供的工艺和封装,英特尔的服务器 CPU 产品线必须“利用”代工厂的现有资源,并创造出具有适当性能和价格组合的产品,以与 X86 领域的 CPU 竞争对手 AMD 和正在数据中心创建新 CPU 层的 Arm 集团竞争。
【新智元导读】英特尔IDF前天召开,深度学习成为一大重点。不料,英伟达掐准时间,在IDF举行同时发表官方博文,指出英特尔在宣传其最新 Xeon Phi 处理器加速深度学习性能时使用过时的数据,有意误导消费者,没有给GPU性能一个公正的评价。两大芯片巨头针对深度学习,矛盾凸显。华为传感器应用实验室首席科学家丁险峰认为,加速深度学习的能力是当前考察服务器综合性能的关键指标和最大卖点,长远看英特尔更具优势。 前天,英特尔开发者大会 IDF 在旧金山召开。昨天的会议 Intel Analytics Summit 几
我们在做网络服务器的时候,通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议,延迟决定了最大的QPS,而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号,交换机什么型号,主机之间的物理距离是多少,理论上是知道是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是,真正的带宽和延迟情况会有很多变数的,比如说网卡驱动,交换机跳数,丢包率,协议栈配置,光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。 网络测量的工具有很多,netperf什么的都
在上期,我们提到了,以NFS,CIFS(SAMBA)为代表的资本主义时代的存储技术,虽然实现了远端主机跨越互联网访问共享的数据,极大地提升了生产力,但集中式存储主控(俗称机头)的处理能力成为了IO和吞吐能力的瓶颈,正如资本主义生产关系下,生产资料私有制约束了生产力的进步。
大数据催生多元算力新计算架构,DPU 逢时而生,已成行业巨头和初创公司的必争之地。各家纷纷推出DPU相关解决方案(点击查看:史上最全DPU厂商大盘点),宣称可以降低数据中心税,助力数据中心更高效的应对多元化的算力需求。那么,DPU究竟是名不虚传还是徒有虚名?本文将走进英特尔实验室一探虚实。
详文请见 VLoveIYhttp://ffown.sinaapp.com/?p=40 CPU name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz processo
这次带来的,是具有x86服务器CPU上“全球最快单核性能”的EPYC Rome 7Fx2系列。
📷 鉴于英特尔可扩展视频技术(SVT)开源视频编码器以及其他开源视频编码器/解码器的最新更新,以下是AMD 霄龙 7742 双路服务器在与英特尔竞争的情况下与之抗衡的最新表现,同时让我看看AMD在企业
Intel为了让自己主导的x86架构处理器,能够从桌面领域进入到利润更高的服务器领域,在1998年推出了“至强”Xeon处理器,并迅速提升了Xeon处理器的内核数到4核以上。虚拟化作为充分利用服务器计算能力的手段,也需要在x86架构上顺畅高效运行。
机器之心原创 作者:Haojin Yang 参与:Jake Zhao、侯韵楚、黄小天 2017 年 2 月 9 日,机器之心技术分析师应邀参加了在 SAP 创新中心召开的英特尔创新研讨会。英特尔数据中心组(Data Center Group , DCG)的成员对目前深度学习及其人工智能产品的发展做了有关介绍。根据本次研讨会的内容,我们可以预测 CPU 硬件生产商(如英特尔)在下一场计算浪潮来袭时的发展趋势或战略,尤其是人工智能的相关方面。 简介 2017 年第一季度,英伟达数据中心收入同比增长 63%,总体
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