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如何减少Figma内存使用量减少卡顿现象发生?

今天我们来分享一些如何减少Figma内存使用,加速Figma使用体验的技巧。避免这四个常见错误,你的工作压力会小很多。...不仅浏览所有页面变的不方便,你电脑的内存使用量也会快速增长。 解决方法是什么呢? 此时,您可能会考虑将主文件拆分为较小的文件。原则就是为外部组件库和最终设计稿提供单独的文件。...02.隐藏层 变体(Variants) 尽管您看不到它们,但隐藏层对您的文件内存使用有很大贡献。有时它们用于在组件的不同状态之间切换。如果是这种情况,我们可以尝试使用变体。...占位符允许您创建实例的版本而无需制作其他组件变体 原子设计 组合基本构建块以创建复合结构的想法也有助于减少变体数量和组件大小。 在这里有一个简单的图像示例,当您将鼠标悬停在信息图标上时会显示工具提示。...简化的复杂组件 04.大资产 使用大量高分辨率照片也会增加您的内存使用量。您可能还会遇到图片加载缓慢甚至完全从画布上消失的情况。发生这种情况时,您可能应该进行一些清理并开始删除冗余元素。

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30个Pull 请求之后,Prometheus 内存使用量减少了一半

Grafana Labs 杰出工程师 Bryan Boreham 在 KubeCon 上详细介绍了他如何减少 Prometheus 的内存使用量。...Grafana Labs 的杰出工程师Bryan Boreham在 KubeCon+CloudNativeCon 的演讲中详细介绍了他如何尝试各种方法以最终减少Prometheus的内存使用量。...他演讲的标题是Prometheus 如何将内存使用减半,讲述了他对 Prometheus 的研究,特别是标签的内存消耗,揭示了减少内存消耗的方法。...虽然内存消耗显着减少,但尚未完全达到50%的水平然而。...“但我算了一下,内存消耗仍然没有完全减少一半”: 该错误修复将内存消耗减少至 10 GB: Boreham 继续研究 Go 分析器,以瞄准内存消耗最大的罪魁祸首。

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    学界 | 减少模型半数内存用量:百度&英伟达提出混合精度训练法

    最近,百度和英伟达共同提出了一种混合精度训练的新方法,研究者称,通过使用半精度浮点数部分代替单精度,令多种深度学习模型在训练时的内存用量减少了接近一半,同时训练速度也有所提升。...越大的模型通常需要在训练时消耗更多的计算资源和内存。这些需求可以通过减少精度表示和计算量来缩减。任何程序的表现(速度),包括神经网络训练和推断都受到三种条件的限制:运算带宽、内存带宽和延迟。...通过使用较少位的数值表示,在处理同样数据时我们需要读/写的内容就更短,内存带宽的压力就变得更小了。与此同时,计算时间也会因为数据的简化而减少。...在提升速度以外,低精度的格式也减少了训练时的内存使用量。 现代深度学习训练系统通常使用单精度(FP32)格式。在百度和英伟达最近发表的论文中,研究人员试图在降低精度的同时保证模型的准确性。...使用这种方式,我们可以在深度学习模型上减少近乎一半的内存消耗。在未来,我们可以期待半精度硬件单元(half-precision hardware units)带来更多的计算加速效果。

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    python统计httpd 进程的内存

    本文结构: 介绍用命令行如何统计内存占用百分比 介绍用python 如何通过读取进程文件,统计进程的内存总大小,然后计算系统内存的百分比 第一部分: 在linux 下,统计apache 进程的内存使用百分比...如图,"ps   aux" 命令输出的第六个字段就是某个进程所占的物理内存,单位是KB.然后就可以将需要的apache 进程过滤出来,统计。 最后,用free 就可以看到系统的总内存: ?...可以通过读取文件,获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小,以及系统的总内存。 2.1 通过什么文件查看进程占用内存的信息?...如上图,VmRSS 这行就是内存大小。 2.2 如何获取所有apache 的进程id号? 因为apache 通常都会fork 很多的子进程,这些子进程都会占用内存。...只要,apache 有访问,占用的内存就会升高。

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    减少Redis内存消耗的优化措施

    以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施:合理配置maxmemory参数:在Redis配置文件中,可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据,可以考虑使用压缩算法进行存储,在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式:Redis支持将数据持久化到磁盘中,以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘,可以释放一部分内存减少内存压力。使用Redis集群:当单个Redis实例的内存达到上限时,可以使用Redis集群来扩展内存容量。...合理使用数据过期功能,可以及时释放不再使用的数据,减少内存占用。键空间通知机制:Redis提供了键空间通知机制,可以订阅特定键的过期或淘汰事件。...通过监听这些事件,可以及时释放相关数据的内存减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗,并提高其性能和可靠性。

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    检测 JVM 自身物理内存用量(RSS)的小技巧

    Flink 的 MetricUtils 通过定期访问该对象的 getHeapMemoryUsage()、getNonHeapMemoryUsage() 等方法来获取当前的 JVM 堆内存和部分堆外内存用量值...这种方法下,堆内存用量获取的还算准确,但是堆外部分是非常不准的(严重偏小),难以用来预估实际内存用量。...问题探索 我们知道,Java 还提供了一个内存用量相关的 API: Runtime.getRuntime().totalMemory() 但是通过实际验证,发现它包含了进程的虚拟内存部分,导致获取的值远大于实际物理内存用量...通过广泛搜集资料,以及咨询熟悉 JDK 的技术专家,得知目前 JVM 的确没有提供通用的 API 来获取物理内存用量。...经过充分讨论,也得到了另一条检测路径:Linux 会把进程的内存用量信息写入到 /proc/[PID]/status 虚拟文件中,我们可以读取这个文件来获取当前的物理内存用量

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    你写的Java对象究竟多少内存

    分代年龄(age)占用4 bits,偏向模式(biased_lock)占用1 bits,锁标记(lock)占用2 bits,剩余26bits 未使用(也就是全为0) 可偏向(Biased): 线程id 54bits...,epoch 2 bits,分代年龄(age)占用4 bits,偏向模式(biased_lock)占用1 bits,锁标记(lock)占用2 bits,剩余 1bit 未使用。...GC 标记:标记位2bits,其余为空(也就是填充0) 以上就是我们对Java对象头内存模型的解析,只要是Java对象,那么就肯定会包括对象头,也就是说这部分内存占用是避免不了的。...nullObject=new NullObject(); private int a; } 这个演示类中引入了别的对象,我们知道int类型是占用4个字节,NullObject对象占用16字节,对象头12...字节,还有一个很重要的情况 NullObject在当前这个类中是一个引用,所以不会存真正的对象,而只存引用地址,引用地址4字节,所以总共就是12+4+4=20字节,内存对齐后就是24字节。

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    一条SQL能多大内存

    初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完? 学了数据库后,我又开始问自己类似的问题,一条 SQL 能把数据库内存全部吃完?...假设数据库系统内存 有128GB,全盘扫描一遍 200GB的表,是不是就把数据库内存撑爆了,别人的 SQL 就不能运行了? 一开始,这个问题我始终没找到答案。...虚拟机服务器总共有8G内存,从数据库导出一张2GB的表,监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能,将一张2GB的表,导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上,打开系统监控窗口,监控每秒钟的服务器内存使用量: 在开始测试之前,设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...回到主问题,一条 SQL 能多大内存

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    Object o = new Object()在内存多少字节?

    如何知道一个对象在内存中的大小呢?C语言有个叫sizeOf的东西,很方便就能知道对象大小。但是Java没有这样的东西啊,不慌,Java本身有一个Agent技术。...有一个jvm虚拟机,还有一个class要load到内存,在load内存的过程中可以加一个Agent代理,这个代理可以截获这些class文件(001 010等二进制码),并可以对他做任意修改,当然也就可以读取到整个...对象在内存中的布局 作为对象的内存布局来讲分为两种,一种是普通对象,一种是数组对象。...(64位机器): 4G以下,直接砍掉高32位 4G~32G,默认开启内存压缩 32G以上,压缩无效,使用64位 所以,内存并不是越大越好。...()占用的字节数 基于上面的分析,我们来验证一下前面写的程序计算结果: 对于new Object() 首先,markword8字节 ClassPointer:我的机器内存是8G,JVM默认是开启了内存压缩规则的

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