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打乱数组顺序的三种方法

sort排序法(最简单的打乱数组顺序的方法) 原理: 利用sort用法:arr.sort(compareFunction) 如果 compareFunction(a,b) 返回的值大于 0 ,则...下边是《常用的sort打乱数组方法真的有用?》文章中提供的一种正确的sort打乱数组的用法。...0, 10, 2, 12, 4, 8, 14] //[12, 11, 3, 16, 1, 2, 7, 10, 9, 14, 6, 5, 4, 8, 15, 0, 13] 循环随机位交换法(最容易理解的打乱数组顺序的方法..., 9, 3, 8, 11, 15, 0, 7] //[2, 9, 10, 13, 12, 15, 16, 8, 1, 11, 14, 0, 3, 5, 4, 7, 6] 循环随机位法(循环次数最多的打乱数组顺序的方法...) 原理: 创建一个新的数组保存打乱的变量; 每次循环产生一个随机位,将随机位的数保存至新数组中; 查询新数组中是否存在随机位的数,如果不存在,就保存,如果存在就重新循环该次循环。

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    CVPR 2022 | 关注文本阅读顺序,蚂蚁集团、上海交通大学提出多模态文档理解模型XYLayoutLM

    目前学术界中,针对多模态文档理解的模型方案,通常都需要先经过对图像进行 ocr 扫描,解析出图中的文本和文本框位置,再将得到的文本和文本框坐标,按照 ocr 解析出的默认顺序,将文本框及其对应的内容输入给模型...一般来说,对于一个给定的文档和完美的 ocr 工具,人类观察所有文本框的阅读顺序即为一个合理阅读顺序。...这些噪声一方面会使得存在非唯一的合理阅读顺序,同时也会使得简单的对文本框进行排序的规则失效。...此时,我们按照传统的先排序 Y 后排序 X 的规则确定剩下的文本框的阅读顺序。 以图 4 为例,我们先做一次水平映射,确定了 1 号和 2~7 号的顺序。...接着,我们做竖直映射,可以确定 2 号、7 号和 3~6 号的阅读顺序。继续以上过程,最终可以得到一个合理的文本框阅读顺序。

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    ICLR2020 | StructBERT : 融合语言结构的BERT模型

    (1)Word Structural Objective BERT无法直接显式的对单词顺序和高阶依赖性建模。而将一句话中的单词打乱,一个好的语言模型应该能够通过重组单词顺序恢复句子的正确排列。...为了能在StructBERT中实现,用Word Structural Objective使得打乱的句子重构成正确的句子顺序。...做法是从一句话中未被mask的单词中选取一定长度的子序列,将子序列中的单词打乱,然后让模型恢复正确顺序,为了更好理解,下图2-1充分说明了做法。 ?...,同时注入更多受干扰的输入,相反,较小的K值,序列的干扰会降低,重构能力也会下降,所以作者选取K=3来平衡语言的重构性和模型的鲁棒性],从图中可以看出打乱的是t2,t3,t4,然后最后输出正确的顺序。...在具体的实验中,作者从重新排列的子序列中选择5%,进行词序的打乱。

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    文字序顺不响影GPT-4阅读理解,别的大模型都不行

    丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 研表究明,汉字序顺并不定一影阅响读(对于英文来说,则是每一个单词中的字母顺序)。...文字顺序不影响GPT-4阅读 为了测试大模型抗文字错乱干扰的能力,作者构建了一个专门的测试基准:Scrambled Bench。...3、保持每个单词的首字母和最后一个字母不变,剩下的随机打乱(KFL)。...所以简单总结来说就是: 大多数模型都可以处理一定比例的干扰文本,但到极端程度时(比如单词全部打乱),就只有GPT-4表现最好,只有GPT-4面对完全混乱的词序,几乎不怎么被影响。...GPT-4还擅长分词 在文章最后,作者指出: 除了打乱单词字母顺序之外,还可以研究插入字母、替换字母等情况的影响。

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    手把手教你用 TensorFlow 实现文本分类(下)

    本篇文章主要记录对之前用神经网络做文本识别的初步优化,进一步将准确率由原来的65%提高到80%,这里优化的几个方面包括: ● 随机打乱训练数据 ● 增加隐层,和验证集 ● 正则化 ● 对原数据进行PCA...预处理 ● 调节训练参数(迭代次数,batch大小等) 随机化训练数据 观察训练数据集,发现训练集是按类别存储,读进内存后在仍然是按类别顺序存放。...这样顺序取一部分作为验证集,很大程度上会减少一个类别的训练样本数,对该类别的预测准确率会有所下降。所以首先考虑打乱训练数据。...在已经向量化的训练数据的基础上打乱数据,首先合并data和label,打乱后再将数据和标签分离为trian.txt和train_label.txt。.../model4/model.md") PCA处理 一方面对文本向量集是严重稀疏的矩阵,而且维度较大,一方面影响训练速度,一方面消耗内存。这里考虑对数据进行PCA处理。

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    【掌握文件操作】(上):二进制文件和文本文件、文件的打开和关闭、文件的顺序读写

    二、二进制文件和文本文件 根据数据的组织形式,数据文件分为二进制文件和文本文件。 数据在内存中以二进制的形式存储,如果不加转换地输出到外存(磁盘)的文件中,就是二进制文件。...下面这个就是FILE*的指针变量: FILE* pf; 这个是文本指针变量。 定义pf为一个指向FILE类型数据的指针变量,可以使pf指向某个文件的文本信息区(是个结构体变量)。...出错 “w”(只写) 为了输出数据,打开一个文本文件 建立一个新的文件 “a”(追加) 向文本文件末尾添加数据 建立一个新的文件 “rb”(只读) 为了输入数据,打开一个二进制文件 出错 “wb”(只写...return 0; } 四、文件的顺序读写 文件顺序读写时会涉及一些函数,我放在表格里面了: 函数名 功能 适用于 fgetc 从输入流中读取一个字符 所有输入流 fputc 向输出流中写入一个字符...",s.name,s.age, s.score); //关闭文件 fclose(pf); pf = NULL; return 0; } 因为篇幅的原因,博主会分两篇更新完,上篇内容就到这里,顺序读写还有一些内容我会放在下篇同文件操作剩余的内容一块儿一口气讲完

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    数据增强:提高机器学习性能的有效技巧

    文章目录 数据增强的原理 常用的数据增强技术 图像数据增强 文本数据增强 音频数据增强 数据增强的代码示例 拓展应用与挑战 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~数据增强:提高机器学习性能的有效技巧...数据增强不仅可以应用于图像数据,还可以用于文本、音频等不同类型的数据。 常用的数据增强技术 图像数据增强 翻转(Flip):将图像水平或垂直翻转,产生新的样本。...文本数据增强 同义词替换(Synonym Replacement):将文本中的某些词替换成其同义词,生成新的句子。...插入(Insertion):在文本中随机插入一个新词,扩充句子的长度。 删除(Deletion):随机删除文本中的某些词,产生更简洁的句子。...打乱顺序(Shuffling):随机打乱文本中词的顺序,生成不同的句子。 音频数据增强 音频速度变化(Audio Speed Change):调整音频的播放速度,生成不同速度的样本。

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