请允许我详细说明标题。
我在~/Documents中有一个名为“共享”(~/Documents/Share)的文件夹。我为这个文件夹启用了共享,方法是在nautilus资源管理器中右键单击它并单击“”按钮。启用了Allow others to create and delete files in this folder和Guest access选项。
我的两台windows机器可以很好地读写这个文件夹。但是,当windows机器在共享文件夹中创建文件/文件夹时,我无法在linux主机上本地编辑它们。
以下是本地共享文件夹~/Documents/Share:屏幕截图的屏幕截图
同样有趣的是,在本
我使用chromedriver实现了Java代码来刮取数据。我的操作系统是Windows,我拥有的应用程序服务是Linux。我将chromedriver.exe (适用于windows)和chromedriver (用于linux)放在了“资源”文件夹中。我能够在Windows上本地运行代码,它可以工作,但是当我尝试在app服务上运行刮板时,它会给我一个错误,如下所示:
lang.IllegalStateException: The driver executable does not exist: /src\main\resources\chromedriver
法典审判:
System.s
我试图在linux集群上运行一个模拟程序。在我的主目录中的头节点上
/home/checkouts (contains the executable of the model)
和
/home/models/run (contains the input files for the model)
在模拟过程中,我将输出数据保存在本地节点上,最后我希望将输出文件复制到/home/model/ output /run。我得到的是这样的输出/运行/运行文件夹的无限循环
/home/models/output/run/run/output/run/run/output/run/run/output/r
我已经下载了SQL Server 2017 Linux映像并在容器中运行。接下来,我已经从SQL Server Management Studio 2017连接到容器。然后我使用"docker cp“将备份文件复制到”/var/opt/mssql/ .bak“。
但它需要加密密钥才能恢复。
因此,在SSMS中,我打开容器的查询窗口并运行以下命令:
USE master;
GO
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'P@ssw0rd';
GO
CREATE CERTIFICATE CertificateName FRO
我正在做一个ML项目,并使用Tensorflow支持的keras。我需要在我本地的windows机器上进行Python3.5的训练部分,保存模型,然后将模型复制到linux上的虚拟机(也运行3.5),该虚拟机将使用该模型进行预测。
任务看起来非常清晰和简单,但是我在调用predict函数时得到一个错误。
ValueError: Tensor Tensor("activation_1/Sigmoid:0", shape=(?, 1), dtype=float32) is not an element of this graph.
我认为这可能是平台差异的问题,所以我在Linux机