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大数据：大机遇还是大忽悠？

还是只是软硬件巨头们为了卖出更多产品而吹出的一个美丽泡沫？ 正在大连举行的2013夏季达沃斯开辟专场，以“大数据概念是否被过度炒作”为题，请四位嘉宾分成正反两方，展开一场激辩。...持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他请大家原谅，“为了更流畅地表达观点，我还是用中文”，引来听众理解的笑声。他说，大数据刚刚露出冰山一角，在金融、零售等领域的运用上，还远未释放它的潜能。...还是IT企业的噱头？决策制定真的要靠大数据吗？苏萌教授一语中的（虽然似乎有些偷换概念）：“不靠数据，难道靠直觉吗？”

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大模型价值对齐：多维视角与前景

跟个人对齐还是跟某个群体对齐？跟哪个文化对齐？跟东方的文明、文化、价值观对齐，伦理观、道德观对齐，还是跟西方的主流价值观对齐？因此本身跟谁对齐是很复杂的事情。此外，对齐与否的评价又是一个很难的问题。...这里，值得思考的关键点，是安全与能力的平衡(Safety-Capabilities Balance)：我们把对齐看作一种提升能力的技术，还是提升安全的技术？...不论是欧盟还是国内生成式人工智能都会提到基于风险的监管框架，但AI横向治理路径中绕不过的挑战，某种程度上评测其实可以换一个思路，即从风险定级转为动态监测。...我专注的领域是大模型的风险和AI伦理，因为偏实操层面，所以对大模型的评测、防控的难点感触比较深。第一，我认为价值对齐的核心还是要定义价值是什么？...上海可以从以下两方面入手：第一是建立高质量公共数据库的问题，其一，来自公共数据；其二，鼓励共享私人数据、企业数据。第二是算力共享的问题，从发展角度看，训练大量的算力能否有算力系统性支持。

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    9.9大还是9.11大？绕晕一大批AI大模型

    一天前，一名来自美国独角兽公司的staff prompt engineer 发现AI竟然无法辨认9.9大还是9.11大。...与此同时，一场面对AI的考核也被发起，大家纷纷测试身边的AI大模型，看看会不会发生同样的情况。...我们也来测试一下目前市场上主流的几家AI大模型： 1.Kimi大模型 2.文心一言 3.星火讯飞 4.豆包大模型 可以看出国产大模型在本次考试中表现的还是不错的，只有豆包一家出错，而且再次反问之后也很快纠正了自己的错误...13.8，再次问及大模型，没想到答案还是出错了。...例如，有时它们会错误地认为 9.11 美元比 9.9 美元多，仅仅因为“11”比“9”大。然而，当它们进一步分析时，可能会发现实际上 90 美分比 11 美分多，从而不断修正自己的观点。

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    Samsung：从QLC应用生态来看大容量SSD前景

    此外，提出了一种通过Folio抽象来保证内存分配以适应大IU的方法，并讨论了Linux内核对大块尺寸支持的进展，包括即将引入的XFS支持和计划中的大型文件系统功能扩展。...基于文件系统的IO调度，需抽象出文件的概念； 内核对存储块的直接调度，如数据库等应用； 内核对底层存储资源的直接访问，如虚拟化场景的SRIOV、GPU直接访问存储等； 以上3种IO访问方式，在适配大IUs...数据库无需写前日志（WAL），即可实现ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。...性能瓶颈：大数据处理和高吞吐场景（如数据库、存储设备）需要频繁访问大量连续内存，但单页管理会降低 I/O 和 CPU 的效率。 Linux 内核传统上使用单页（通常是4KB或更小）的单位来管理内存。...核心开发采用开放模式，为社区贡献者提供参与机会，同时推动Linux存储技术的发展。 MySQL在16KB块大小下的表现 实验环境: 使用MySQL数据库，运行12小时的sysbench性能测试。

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    2018年最有前景的十大行业

    竞争还是合作，将成为汽车后市场创业企业新的命题。 教育——在线教育大年 二级市场教育类股价持续走高，线下培训机构陆续上市，行业政策利好给一级市场的在线教育行业投融资带来了巨大信心。...在“技术驱动”的大背景下，以下四大领域的发展机会可期： ? 03 新金融和科技金融 2013年的“互联网金融元年”开启了金融创新。...我们还是坚信，真正的创新与监管并不矛盾，合规才能更好的发展。 04 房产 房产——头部效应显著 2017年房产行业融资案例数量大幅下降，但融资披露金额却略有上升，向特定行业和头部资产的聚集效应明显。...不可否认的是，一直引领全球的FDA今年不断批准NGS诊断方案，并且肿瘤免疫治疗方向迅猛发展，预示了基因诊断行业发展的广阔前景。...无论在中国还是美国，Facebook和腾讯系的社交媒体类App都常年高居下载量榜单前列。国内移动互联网用户使用时长被BAT等巨头产品占领，创业公司更多聚焦在巨头平台和生态之下，提供细分的产品和服务。

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    2018年最有前景的十大行业

    竞争还是合作，将成为汽车后市场创业企业新的命题。 教育——在线教育大年 二级市场教育类股价持续走高，线下培训机构陆续上市，行业政策利好给一级市场的在线教育行业投融资带来了巨大信心。...在“技术驱动”的大背景下，以下四大领域的发展机会可期： ? 03 新金融和科技金融 2013年的“互联网金融元年”开启了金融创新。...我们还是坚信，真正的创新与监管并不矛盾，合规才能更好的发展。 04 房产 房产——头部效应显著 2017年房产行业融资案例数量大幅下降，但融资披露金额却略有上升，向特定行业和头部资产的聚集效应明显。...不可否认的是，一直引领全球的FDA今年不断批准NGS诊断方案，并且肿瘤免疫治疗方向迅猛发展，预示了基因诊断行业发展的广阔前景。...无论在中国还是美国，Facebook和腾讯系的社交媒体类App都常年高居下载量榜单前列。国内移动互联网用户使用时长被BAT等巨头产品占领，创业公司更多聚焦在巨头平台和生态之下，提供细分的产品和服务。

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    职场生存指南:颇具前景的五大编程语言

    总体而言，Python程序员在不久的将来会有更好的职业前景。 ? 上图是那些使用Python编程语言的顶级公司。可见，无论是Web应用还是游戏应用，Python几乎适用于所有类型的应用开发。...Java广受欢迎的原因在于： 数据的安全性 简单易学 代码的鲁棒性 提供灵活的小程序 网络可移植性 面向对象 独立于平台 目前，Java的三大主流平台分别为： Java SE(标准版) Java EE(...无论是作为自由职业者，还是远程办公的开发人员，雇主公司都会为后端开发人员开出丰厚的薪酬待遇。 大数据开发人员 - 这是一种快速增长的职业选择。...Ruby on Rail的未来 凭借如下优势，Ruby的前景一片大好： 是低预算的理想选择。 拥有强大的社区。 易于测试。 具有一致性。 ?...通常，开发人员根据如下特点来选用PHP： 支持数据库管理系统，且开源。 支持MySQL、Oracle、Sybase等。 简单易学。 能够在Linux和Windows等平台上运行。

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    苹果AI手机发布后，端侧AI大模型前景如何？

    1.国内外纷纷推出自己的端侧大模型先来看看苹果推出的结合端侧大模型，网上说是与OpenAI合作，部署的是GPT-4o模型。...而回看国内手机厂商品牌，很多手机厂商也开始发布自家搭载了端侧大模型的AI手机。比如最近，荣耀也推出了自己的搭建了端侧大模型的手机。...，但是端侧模型需要的一个突出点在于参数量不能过大，不然要运行在本地还是有一定的难度。...3.大模型的下半场：AI Agent能力自从2022年以来，ChatGPT的横空出世，大模型给人们带来了太多的震撼和惊喜。...用户上传了一张航班信息图片，当用户询问到底时间和目的地天气时，就需要大模型去搜索天气信息。从视频上看，Qwen2-VL对于简单的调用工具还是做得不错。接下来就是一个更加复杂的场景。

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    Sonnet3.7: 推理大模型的挑战与前景（图文版）

    模型导向知识图谱(MKG)：构建专为大模型优化的知识图谱，这种结构比传统知识图谱更容易被大模型利用。研究表明，从传统知识图谱到MKG的转换边际成本正在递减，且投资回报周期相对较短。...现在的问题是，已经内化在大模型里的知识，和外挂在大模型边上的知识，在助力意图识别的时候有一个Gap。上下文就是为了尽力弥合这个Gap，但是，这个事情不是大模型单方面的。...外挂本身也要有一个大模型友好的组织和描述，此谓“双向奔赴”。描述的友好，就是不要有太多的脑补和黑话。组织的友好，就是便于高召回，至于准不准，交给大模型就好了。...【相关】Sonnet3.7: 推理大模型的挑战与前景（图文版）03 deep research： Challenges and Prospects of Advanced Reasoning LLMs数学圆舞曲...DeepSeek 笔记：R1 部署阶段的推理机制从R1幻觉谈起，大模型幻觉是缺陷还是创意火花？

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    数据智能的前景光明，数据产业才是宇宙第一大产业 | 大咖周语录

    数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业。...编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲：数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业 8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信...”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。...未来，数据产业才是真正的宇宙第一大产业。” 数据智能是什么 在大量数据的基础上，加上一点逻辑，加上一点统计。...第三部分，如何提升教育质量 如何大规模的进行数据采集 你一定要找到有数据的机构，其次就是细分领域，从作业题方面来收集数据，我认为也可以，但是这块的数据还是不够的，这还是比较偏向某一个细分领域的。

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    数据科学大Battle，你站Python还是R

    但无论如何，我们还是要进行这项比较。 非常简单的循环语句比较： 开始之前，我们先思考一下在使用层面Python和R的区别。你真的想要用R写很多循环吗？...预测R和Python的未来 有人在Kaggle的Kernel平台上发表了关于“预测开发者们用R还是Python”的分析，他基于已有数据提出了一些有意思的看法。 ?...如果你打算来年向Linux靠拢，那么你更可能是Python用户 如果你学习统计学，你更可能用R；如果学计算机科学，那么更可能用Python 如果你还年轻（18-24岁），你更可能是Python用户 如果你参加代码竞赛...虽然我不是首次尝试这些工具的智者，但在此我还是要郑重声明，如果你正在研究一些重要的项目，那么在项目中去比较两种语言的差距是不可取的。...同时不管未来是和Python一起使用还是独立使用R，我都期待学习更多的R知识。

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