这种情况发生了几次,然后我开始得到“内存不足,无法创建新线程”的错误。我在R生产服务器和Spark服务器上检查了我正在使用的线程数与我的用户的最大线程数,但我没有接近最大线程数。到底怎么回事??Spark独立运行,通过root user.Spark版本2.2.1 Spark版本0.6.2 via Linux运行
tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1) Keras (运行一个简单的CNN模型适合)之后,在linux机器上也会创建太多的线程。无论我尝试什么,它似乎是在创建94个线程,同时经历了合适的时代。已经尝试过使用tf.compat.v1.ConfigProto设置,但是没有任何帮助。如何限制线程数</em