查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） ?
查看CUDA版本 2. 查看cudnn版本 1. 查看CUDA版本 2....查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 输出如下：（图中版本为6） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
文章目录 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 二、那如果我们想察看发行版的信息的话 三、那有没有一个更加通用的方法呢？...四、还有一种方式： 五、查看内核的版本信息 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 RedHat： uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.18...注意：-a选项表示察看所有的信息，但是从输出信息可以看出来，uname看到的版本信息，只是内核版本的信息，而不是发行版的版本信息。...那就是/etc/issue文件，issue文件是登录前的信息和标识文件,里面存放了发行版的版本信息 RedHat： cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server...命令用来显示LSB和特定版本的相关信息。
（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。 我安装cuda8.0时，是禁用原有驱动，使用cuda所带驱动。（应该是cuda之后的版本都可以了？） 2).deb形式安装cuda。...GPU版本是否在CUDA的支持列表中英伟达显卡计算力官网查询地址（非常重要！！！...uname -m && cat /etc/*release c) 检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题) d) 检查是否安装了gcc：没有的话可以通过 sudo...二、安装Cuda 1.下载nvidia cuda的仓库安装包nvidia-cuda，找到自己电脑对应系统对应版本。...cat /proc/driver/nvidia/version 3)用例： cd /usr/local/cuda/samples sudo make ‐j8 4） cd bin/x86_64/linux
nvcc -V
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt...即可查询 同理，cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 即可查询 ?
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应...只是你的环境和他的环境不一样罢了，所以才出来各种奇奇怪怪的问题，所以，如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下，另外，python的3.6.x，x的值不同甚至都可能会有问题，所以，如果在下载的一些代码给出了配置的版本...，最好按照相应的版本进行安装。
在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系，如果版本之间不匹配，是安装不成功的。一、CUDA与Driver的对应版本?...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系?...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html三、cuda9.0与Linux...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html四、cuda10.0与Linux...参考链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
由于pytorch的whl 安装包名字都一样，所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。...有一条指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda) 补充知识：pytorch：网络定义参数的时候后面不能加”.cuda()” pytorch定义网络...__init__()的时候，参数不能加“cuda()”, 不然参数不包含在state_dict()中，比如下面这种写法是错误的 self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor...(3,3), requires_grad=True).cuda() 应该去掉”.cuda()” self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad...=True) 以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
linux下如何查看系统和内核版本 (2011-04-11 17:35:16) 标签： linux version 杂谈 1....查看内核版本命令： 1) [root@q1test01 ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.9-22.ELsmp (bhcompile@crowe.devel.redhat.com...q1test01 ~]# uname -r 2.6.9-22.ELsmp 2.查看linux的版本主要有三种方法： 1) 登录到服务器执行 lsb_release -a ，即可列出所有版本信息，例如：...Linux AS release 4 (Nahant Update 1) [root@3.5.5Biz-46 ~]# 这种方式下可以直接看到具体的版本号，比如 AS4 Update 1 3)登录到linux...redhat-release redhat-release-4AS-2.4 [root@3.5.5Biz-46 ~]# 这种方式下可看到一个所谓的release号，比如上边的例子是2.4 这个release号和实际的版本之间存在一定的对应关系
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的， cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的， ~$ cat /usr/local/...cuda/version.txt CUDA Version 10.2.300 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法， cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h...| grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我的Jetson TX2上不同，发现在cudnn.h中找不到版本信息，而是在一个叫cudnn_version.h的文件夹里，是这样的， ~$ whereis...2 #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) 所以这里Jetson TX2上的cuda10.2
Linux下如何查看版本信息， 包括位数、版本信息以及CPU内核信息、CPU具体型号等等，整个CPU信息一目了然。 ...1、# uname －a （Linux查看版本当前操作系统内核信息） Linux localhost.localdomain 2.4.20-8 #1 Thu Mar 13 17:54:28 EST...2003 i686 athlon i386 GNU/Linux 2、# cat /proc/version （Linux查看当前操作系统版本信息） Linux version 2.4.20...Thu Mar 13 17:54:28 EST 2003 3、# cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息） ...Red Hat Linux release 9 (Shrike) 4、# cat /proc/cpuinfo （Linux查看cpu相关信息，包括型号、主频、内核信息等） processor
hl=zh_cn （包括python版本、编译器、MSVC、cuDNN、CUDA） ?...2.1 看好版本后，就照着下就完了~ Python（3.7）我使用Anaconda，具体参照以下： python都拿你没办法，历史版本Anaconda下载 注：为什么选择3.7? 你敢信？...2.4 CUDA CUDA-下载CUDA10.1，如果你电脑CUDA版本不匹配，可以先卸载CUDA或者英伟达软件，继而安装需要的版本。...---- 3、安装Anaconda 你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本： 历史版本Anaconda下载 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython都拿你没办法，历史版本Anaconda下载...（下载器下载就得了）接着安装CUDA。
大家好，我是Peter~ 本文记录下深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系。...官方地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 nvidia-smi...需要注意的是：注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。...高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA Pytorch -V 1.0.0 # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1...pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch Pytorch -V 1.10.0 # ROCM 4.2 (Linux
参考链接：INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 解决PyTorch与CUDA版本不匹配 1.CUDA驱动和CUDAToolkit对应版本 注：驱动是向下兼容的...，其决定了可安装的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。...2.CUDA及其可用PyTorch对应版本（参考官网，欢迎评论区补充） 注：虽然有的卡CUDA版本可更新至新版本，且PyTorch也可对应更新至新版本。...3.安装指导 （1）指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时，可根据表2直接查询到对应版本PyTorch，运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本...但不能保证PyTorch可正常使用，CUDAToolkit版本不适配显卡驱动，即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。
经典的深度学习引擎，如tensorflow和pytorch，其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系，一点点的不符都会使得程序无法运行。...，只靠一个版本的CUDA来一招鲜吃遍天是不现实的，必然要安装多版本CUDA。...然而，指定CUDA版本也很繁琐，常规方法是开多个conda虚拟环境， 为每个环境指定一个CUDA版本，但不免繁琐。...其实，一个简单的方法就能够临时切换使用的CUDA版本，就是在执行代码前指定环境变量LD_LIBRARY_PATH为你想使用的特定版本的CUDA的路径。...例如，为run.py指定使用CUDA=10.0： LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64 python run.py 其他版本，把cuda-10.0改成对应版本即可
方法1： 进入以下目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 即可安装的CUDA版本 方法2： 打开cmd，输入 nvcc --
查看Linux内核版本命令（两种方法）： 1、cat /proc/version [root@S-CentOShome]# cat /proc/version Linux version 2.6.32...Red Hat4.4.7-4) (GCC) ) #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 2、uname -a [root@S-CentOS home]# uname -a Linux...S-CentOS 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 版权声明
这篇博客是安装的cuda-9.2,需要说明：cuda-9.2版本下载的时候只没有Ubuntu18.04，由于可以向下兼容，所有这里version选择16.04也是可以的，按照https://www.cxymm.net...ubuntu xxx“ 连接失败的解决方案为 首先找到清华的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 界面这样，选好自己当前Ubuntu版本...cudnn安装官方教程，建议按照官方教程来 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux
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