在现代网络应用中，负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上，负载均衡可以确保请求被合理地处理，并避免单点故障。
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”，其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间，而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛，正如IT的许多方面一样，重要的在于细节。
高可用（HA）是系统架构设计中必须要考虑的，是指系统所能提供无故障服务的一种能力。
在当今技术快速发展的背景下，高可用性（HA）系统已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。作为一名软件开发人员，我们必须深入理解这些系统的工作原理，以确保业务的持续运行和数据的安全性。本文将重点介绍基于Keepalived的HA系统，特别是其在MySQL和RabbitMQ中间件中的应用。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux，它是一个开源项目，这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RAS）的群集解决方案。
在安装 Redis 哨兵之前，需要先安装 Redis 服务。可以参考 Redis 官方文档或者本站的 Redis 安装教程进行安装。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，也是当前开源HA项目中最成功的一个例子，它提供了所有HA软件所需要的基本功能，如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分，心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
最近接到一个工单：DTLE client 被部署在两个机房，其中只有 DTLE client 可以相互访问，所以希望故障转移时能在对应机房内切换。
作者 ｜ Yelp 工程团队 译者 ｜ 王强 策划 ｜ Tina 讲述 Yelp 工程师如何协调其流量故障转移流程，并在可靠性、性能和成本效率之间实现微妙平衡的故事。 表面上看，这是很简单明了的流程：Yelp 的站点可靠性工程师有时会转移流量，以防止出现面向用户的错误。但是在幕后，这一流程涉及生产系统、基础架构团队以及成百上千开发人员和他们负责服务之间的复杂编排。这篇文章讲述的就是 Yelp 的生产工程和计算基础架构团队如何实现故障转移策略，在可靠性、性能和成本效率之间找到平衡的故事。 什么是流量故障转移？
Zabbix 高可用为运行Zabbix Server 的服务器提供了针对软件/硬件故障的保护，并允许在软件/硬件维护期间最大限度地减少停机时间。
随着复杂性增加，基础设施组件之间的相互依赖性以及向基于云的基础架构的迁移以降低风险和成本，IT中断服务提供商Continuity Software发布了2016年私有云灾难性标准问题（2016 Pri
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 此架构
十一假期马上就过完了，不知道各位小伙伴玩的怎么样啊，是否有遇到“人在囧途”或者是否看到了处处大海。微软于2018年9月24日-28日在美国召开了Ignite 2018大会，并于10月2日正式发布了Windows Server 2019，这在微软忠实粉丝中可是一件大事，下面笔者就趁着假期间隙来为大家揭开Windows Server 2019的面纱，看看Windows Server 2019为我们带来了哪些激动人心的新功能。
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
Hyper-V 是一种由 Microsoft 开发的虚拟化技术和虚拟化平台。它是 Windows 操作系统的一部分，并提供了在主机操作系统上运行多个虚拟机的能力。
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载，提高了系统的性能和可靠性。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
Kubernetes v1.24 引入了对非优雅节点关闭[1]（Non-Graceful Node Shutdown）的 alpha 支持。此特性允许有状态工作负载，在原节点关闭或处于不可恢复状态（如硬件故障或操作系统损坏）后，故障转移到不同的节点。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。本文将说明各种高可用架构以及适用场景。
MySQL Router是处于应用client和dbserver之间的轻量级代理程序，它能检测，分析和转发查询到后端数据库实例，并把结果返回给client。是mysql-proxy的一个替代品。其架构图和功能如下。
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
HA（High Availability）高可用集群，其特点为根据实际需求为前端Diretor,后端RS-server，数据库服务器，共享存储等集群节点做一个从备份服务器或者多个服务器互相备份，一旦主服务器挂掉，备份服务器能立马检测到并取代主服务器上的资源继续运行服务，从而最大限度避免了因服务器宕机造成的服务中止。 主节点（active/primary）备节点（passive/standby） 主调度器（Director）一般为集群中的关键节点，所以一般都有备份节点的存在；而后端RS-server可以
PostgreSQL 作为这两年很火的开源数据库，众多功能大多数以轻量级插件形式提供，好多高可用技术也是通过插件的形式提供。作为开源关系型数据库广受众多开发者的喜爱，前景一片大好，我也网上扒了好几周，查了很多资料，据说 repmgr 和 Patroni 两种高可用方案使用最多，那么今天我们来一起聊聊 PostgreSQL 高可用都有哪些方案。
没有四层交换机的环境下，为了实现系统架构的高扩展性，可以使用 LVS 或 HAProxy 替代 (开源软件最显著的好处就是便宜) ，不过引入了四层(TCP层)交换逻辑或服务后，又会增加此层的单点风险，为了有效规避，可以使用 keepalived 来进行故障转移(故障判断和服务漂移)
消息队列(message queue)模型是基于队列提供消息传输服务的，多用于进程间的通信以及线程间的通信。该模式定义了消息队列queue，发送者sender，接收者receiver，提供了一种点对点的消息传递方式，即发送者发送每条消息到队列制定位置，接收者从指定位置获取消息，一旦消息被消费，会从队列移除，发送者和消费者都是点对点一一对应，不会被其他消费者处理。
摘要：2018年10月 Redis 发布了最新稳定版本 5.0 版本，推出了各种新特性，其中一点是放弃 Ruby的集群方式，改为使用 C语言编写的 redis-cli的方式，使集群的构建方式复杂度大大降低。
上一章我们讲解了标准分区的使用过程，可以看到，标准分区的配置比较简单，但是标准分区也有很显著的缺点，如：分区创建后不可扩容、分区的空间必须连续，不允许跨越多块空间或磁盘。但是这些缺点，却是我们在生产环境中比较常见的需求，如：存放某个软件相关数据的分区，经常会被软件的数据所占满，需要空间扩容，而且一块磁盘存满了，还需要再加一块新的磁盘。为了满足这种需求，Linux中就需要使用LVM技术来实现。
在开发测试环境中，我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求，但是在生产环境，如果对可用性、可靠性要求较高，则需要引入Redis的集群方案。虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用，但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要（比如面试）， 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司的youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件
Oracle RAC 客户端故障转移(failover)，当采用TAF方式时，对于已经建立连接的客户端，在连接的实例或节点出现故障时，客户端无需再次发出连接请求，仍然可以继续之前的数据库操作，此称之为透明故障转移。本文描述基于Oracle 10g rac，客户端TAF方式的故障转移并给出示例。
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Pulsar 是一个用于服务器到服务器的消息系统，具有多租户、高性能等优势。最初是由 Yahoo 开发，目前由 Apache 软件基金会 管理。是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性，被看作是云原生时代实时消息流传输、存储和计算最佳解决方案。
前面介绍了 HeartBeat 及其集群高可用部署、DRBD原理与实践、DRBD配置与管理、高可用集群架构 corosync+pacemaker、LVS+KeepAlived、haproxy+keepalived+nginx 实现 k8s 集群负载均衡、Pacemaker+Corosync 高可用架构实战等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍高可用集群管理工具 RHCS相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
本文介绍了如何使用HyperForm在AWS上自动配置虚拟机，以满足企业应用程序的部署需求。通过使用HyperForm，用户可以自动化虚拟机的创建和配置过程，从而提高效率和减少人为错误的可能性。本文还介绍了如何通过HyperForm在AWS上部署和管理虚拟机，以及如何使用Weave来自动化应用程序的部署和扩展。
Mysql高可用集群--MHA
Rocky Linux 8.4 现已正式发布。Rocky Linux 是一个社区版的企业操作系统，旨在与 Red Hat Enterprise Linux 8.4 实现 100% 的 bug-for-bug 兼容。官方表示，由于这是 Rocky Linux 的第一个版本，所以发布说明只反映了各版本之间上游功能的变化。且不支持从 Rocky Linux 8.3 RC1、Rocky Linux 8.4 RC1 或任何其他候选版本迁移到 Rocky Linux 8.4。
MYSQL MHA 的安装估计很多地方都是自动化安装的了，流水线方式。个人安装的MHA 的集群虽然没有几百台，但基本上已经突破了三位数，按理说安装应该是不会出什么奇怪的事情，但实际上每天都有新鲜事。
6.如果想要设置自己的密码简单的话 ，它自带密码检查机制不让你设置简单的进行sql输入设置
高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案。SQL Server 2012 中引入了 AlwaysOn 可用性组功能，此功能可最大程度地提高一组用户数据库对企业的可用性。 “可用性组”针对一组离散的用户数据库（称为“可用性数据库”，它们共同实现故障转移）支持故障转移环境。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
在redis入门(一)简单介绍了redis的历史和安装部署，以及基本的数据结构和api，本节讲解redis持久化、高可用、redis集群和分布式相关的知识。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器，它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
这种情况用的不多，只有当使用多个DHCP服务器才需要用到，但随着DHCP故障转移的使用越来越多、越来越简便，使用的也会越来越多；
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