在高负载情况下,当服务器执行BGSAVE时,我在RHEL Linux VM上遇到服务器问题。
这是物理机箱中没有发生的问题。
在VM中修复此问题的最佳解决方案是什么?
我们正在使用RDB转储,并且禁用了AOF。
$uname -a
Linux akm 2.6.18-238.5.1.el5 #1 SMP Mon Feb 21 05:52:39 EST 2011 x86_64 GNU/Linux
Redis版本: 2.2.12
我是GCP和Deep Learning VM的新手。我得到它是为了训练一些深度学习模型。当在google cloud jupyter笔记本上训练时,它崩溃了,因为它无法将输入张量从GPU复制到CPU:具体如下: InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in order to run TensorDataset: Dst tensor is not ini
我在两台机器上安装了Tomcat系统的Liferay 6:
Machine 1: Windows 2003 Server 2GB RAM, 2Gh CPU Mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.49 Liferay 6.0.6 with Tomcat 6
Machine 2: Linux CentOS 5.5 4GB RAM, 2Gh CPU Mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.10 Liferay 6.0.6 with Tomcat 6
两个救生筏系统都有相同的启动参数和mysql配置。救生筏系统包含一个自定义主题和一个检查每个URL访问的servlet
为什么php memory_get_peak_usage的结果与Linux中使用'top‘或'ps’命令时显示的分配给进程的内存大小有这么大的不同?
我已经在php.ini中设置了2Mb的memory_limit,我的单字符串php脚本是
echo memory_get_peak_usage(true);
表示它正在使用786432字节(768KB)
如果我试图向系统询问当前php进程
echo shell_exec('ps -p '.getmypid().' -Fl');
它给了我
F S UID PID PPID C PRI
考虑以下在Linux上运行的小程序:
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <cstring>
int main() {
size_t array_size = 10ull * 1000 * 1000 * 1000;
size_t number_of_arrays = 20;
char* large_arrays[number_of_arrays];
// allocate more memory than the system can give
for (size_t i