转载：运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. 📷 image-20220117165235844 登录服务器，通过 df -Hl 查看 📷 和告警信息一致，接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件？一种比较笨的方法是，在根目录下，通过 du -hs 命令，列出各目录所占空间大小 📷 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数，或 --max-depth，设置查询的目录深度，目
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数，或--max-depth，设置查询的目录深度，目录深度增加，所查询的目录，展示出来会很多，这个时候可以通过grep进行过滤
一个业务系统的服务器监控系统发来预警通知，磁盘空间使用率已经达到90%了，然后就登陆服务器搜索了下比较大的日志文件，全部都删除了（坑在此处埋上了），磁盘空间释放了一些，当时也是疏忽，没有确认查出并删除的文件大小的空间是否已经全部释放。没过几天，服务器又被预警了，比较纳闷，日志怎么增长的这么快，排查之后发现，原来是上次操作删除文件后，有个较大的文件空间没有释放导致的。
随着微信公众平台的开放，微信端小程序涌现市场，带来很很多便利和简单的原生操作，询：微信端小程序是否会替代传统的APP应用？两者的优劣如何？我们一起来看看传统APP与微信端小程序十大优劣对比 微信正让60%的APP变得没有存在价值，这个观点是从价值层面来谈的，以我们和传统企业合作实践的经验来看，从功能层面来看，未来，80%的传统APP将会被微信端小程序所代替。 APP作为用户接入移动互联网世界的桥梁和入口，研究APP，对于传统商家实现移动营销具有重要的价值。下面
对于 Oracle 而言, 每个表建立是, 都有一个属性为 initial, 表示此表占用的空间大小, 随着数据的新增, 此值也会一直增大, 但删除这个表的数据后, initial 也不会缩小. 所以使用时间越长, 每个表占用的空间都会很大.
df命令是Linux系统中的一个常用命令，用于显示磁盘空间使用情况。它可以显示文件系统的总空间、已用空间、可用空间、使用率等信息。使用df命令可以帮助用户了解磁盘空间的使用情况，以便及时进行磁盘清理或扩容等操作。
在Linux系统上，有多种方法可以找到占用硬盘空间最大的文件。以下是三种常用的方法：
这个错误主要是由于linux自盘占用太多造成的 进如linux根目录，执行 df -h，查看磁盘占用量
每个进程都有自己的UserMapper实例，用于管理自身的用户地址空间。在用户空间的映射，必须通过VMA来管理。
Linux常用命令中，有些命令可以用于查看系统的状态，通过了解系统当前的状态，能够帮助我们更好地维护系统或定位问题。本文就简单介绍一下这些命令。
Bloom Filter是一个占用空间很小、效率很高的随机数据结构，它由一个bit数组和一组Hash算法构成。可用于判断一个元素是否在一个集合中，查询效率很高（1-N，最优能逼近于1）。
运维告警里比较常见的就是磁盘空间超过告警阀值的情况，遇到这种情况是最常见的，只要不影响业务以及不是快速占满磁盘的情况下，就可以慢慢着手解决问题。以下是比较常用的步骤。
在linux运维中，经常会出现莫名的磁盘爆满，但通过du -sh * 发现文件占用不大，这个时候就要怀疑是不是隐藏的文件占用了较大空间。 注意 Linux 里的文件被删除后，空间没有被释放是因为在 Linux 系统中，通过 rm 或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接 (unlink) 。然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用)，那么进程将仍然可以读取该文件，磁盘空间也一直被占用。装态为 deleted 为标记被删除，其实该文件并没有从磁盘中删除，类似windows下的回收站状态。
早在 2018 年 5 月的 Google I/O 大会上，Google 就介绍了 Android App Bundle（AAB）格式，作为其现代化开发的一部分。今年 8 月，AAB 格式将成为全新上架到 Google Play Store 应用的默认格式，已经上架的老应用暂时不会受到影响。
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准，如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
概述 线性表中的链表是我们都很熟悉的结构了, 链表的增删优于数组, 但是不支持随机访问, 链表在查找时, 只能从头节点向后遍历, 那么针对链表, 能不能解决其访问效率的问题呢? 跳表来了, 顾名思义,
今天小麦苗给大家分享的是SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？。
mysql中的NUll是什么 ？ 维基百科是这样说的：空值（Null或NULL）是结构化查询语言中使用的特殊标记，是中对数属性未知或缺失的一种标识，用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统（RDBMS）中，支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母（ω）符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态，而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。 对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。 有任何想要讨论和学习的问题可联系我：
大家好，我是程序员鱼皮。之前有同学问：为什么反复强调学编程时一定要把项目上线？而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了？
日期算是我们在日常开发中经常用到的数据类型，一般来说一张表都有 createTime 和 updateTime 字段，MySQL 中针对日期也提供了很多种不同的数据类型，如： datetime timestamp int 等等。甚至也有人直接将日期存为字符串的。 那么到底该用哪种类型来保存日期呢？ 1. 字符串 在这些类型中，首先应该排除掉的就是字符串了，很多新手小伙伴爱用字符串存储日期，但实际上这并不是一个很好的方案。 使用字符串存储日期，第一个显而易见的问题就是无法使用 MySQL 中提供的日期函数，
在日常的Linux巡检中，我们会遇到文件系统目录使用空间很高的情况，例如如下利用”df -h “查看到根目录空间使用超过80%。而我们仅仅知道是根目录空间使用过高，这样是不够的。还需要知道是目录还是文件让根目录空间使用过高。通常我们使用的命令是”du -sh *”。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明，否则存储引擎以InnoDB为准。
Redis 在日常的开发中，会积累大量的 Key，占用不少内存空间。有时候，我们想知道当前 Redis 里面有多少个 Key，是哪个 Key 占用了最大的内存。
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
本次需求： 指定用户表结构迁移，所有表需要数据(因为此用户下的数据规模是10T的级别，所以想完全迁移不现实，最终确定为大表迁移部分数据，小表迁移全部数据)。 至于大表和小表的界定，研发侧不能提供，需要DBA自行评估划分。
我的 MongoDB 上面有很多库，每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合，应该如何操作？
在 VMware 进行 Ubuntu 18.04 的虚拟环境使用的过程中，我惊奇的发现，好像并没有怎么操作，就已经占用了 20 个 G 的空间了。在 Ubuntu 18.04 中查看磁盘使用情况，也发现并没有到 20 G 呀：
上述示例创建了一个名为users的表，包含id、name和email三个字段。id字段为自动增量主键，name和email字段都为非空。
当磁盘大小超过标准时会有报警提示，这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df 可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点，但对文件却无能为力。 du 查询文件或文件夹的磁盘使用空间。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
常用的格式有： tar, tar.gz(tgz), tar.bz2, 不同方式，压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩比率也差异也比较大。 1. tar 只是打包动作，相当于归档处理，不做压缩；解压也一样，只是把归档文件释放出来。 (1)打包归档格式： tar -cvf examples.tar files|dir #说明： -c, --create create a new archive 创建一个归档文件 -v, --verbose verbosely list files processed 显示创建
前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。
软RAID：由操作系统模拟的RAID，一旦硬盘损坏，操作系统就会损坏，RAID会丧失作用（练习模拟使用）
为搜索字段创建索引。避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。
以上部分 回收前年轻代空间，与 回收前堆占用空间 是一样，说明 回收前 老年代尚没有对象。
日常工作或学习过程中，我们可能会经常用到某些SQL，建议大家多多整理记录下这些常用的SQL，这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL，现在分享给你！可能有些SQL你还不常用，但还是希望对你有所帮助，说不定某日有需求就可以用到。
select()允许一个程序监听多个文件描述符，等待一个或者多个文件描述符的I/O操作变成“就绪”状态（比如：可读）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于mongodb和mysql你应该都很清楚了吧，那么他们两个之间的区别你知道吗?很多人对于mongodb和mysql的区别都不是很清楚，下面一起来了解一下吧
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
本章将学习Linux命令的基本格式、命令帮助的使用，并通过命令来管理系统中的文件和目录。
题目 SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别？若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理？
当我们安装好 MySQL 数据库后，会发现数据库实例自带有 information_schema 系统库，你是否有去关注过这个系统库呢？是否有查询过此库中的表数据呢？又是否清楚此库存在的具体作用呢？带着这些疑问，我们一起来看本篇文章。
1.mongodump创建高保真的BSON文件，mongorestore可以用其恢复数据库。对于小型数据库的备份和恢复，这两个工具非常简单和高效，但对于大型数据库的备份并不理想。 2.mongodump/mongorestore可以直接对正在运行的mongodb执行操作。 3.默认情况下，mongodump不会捕获本地数据库的内容，而只是捕获其中的document，所以占用空间较小（我试过了，占用空间也不少，原空间占用17G，备份完了37G）。不过，这也导致mongorestore恢复数据时，需要重建索引。 4.mongodump执行过程中会影响mongodb的性能。另外，即使执行结束后的一段时间性能依然会受到影响，因为读取冷数据时，会把热数据从缓存中挤出去了。 5.如果数据大于系统内存，那么查询将会导致内存溢出，从而导致page faults。不过我测试时，待备份数据17G，机器内存8G，并没有出现错误。 6.如果输出文件夹中有文件，mongodump会覆盖。
c语言中u8，u16，u32和int区别为符号不同、数据范围不同、内存占用的空间不同。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
