我试图用牛顿法求解一些非线性系统,解的精度对我的问题很重要。
- only dependent on C++ or similar programming languages;
如果我不得不用有限差分法来获得近似雅可比,所选择的步长将如何影响最终解的精度如何确定步长,以便在相同的计算精度水平下获得最佳解的精度?如何定量地确定近似雅可比对最终解的精度的影响?
为什么不重用Linux驱动程序呢?我可以想象它们可以提供一些ABI兼容层,这将使重用Linux驱动程序成为可能。他们为什么不呢?如果“工作太多了”,你能举个例子吗?为什么Linux在这里比NetBSD更糟糕呢?我不认为这将是许可,因为您不应该立即受到GPL的影响,只要您不使用操作系统分发驱动程序(我相信这是可以解耦的)。编辑:按照J rg W Mittag的精彩评论,我的问题背后的一般意图也很好地扩展到OSes驱动程序--也就是说,为什么OSes重用Linux或者WindowsDrive
我有一个zip文件,其中包含大约1058个tgz文件。在PHP中,我从zip文件中逐个提取tgz文件,并对其进行处理,然后对tgz文件进行解压缩,并对内容进行处理。解压工作正常,直到1016tgz文件。从1017tgz文件中,我得到了"unable to create temporary file“错误。我曾尝试使用另一个包含1158个文件的zip文件。在这种情况下,也只处理了1016个文件(即,解压缩和其他功能工作良好)。从1017文件中,解压缩方