MooseFS正式的推出是在2008-05-30，到2009-10-12为止，最新的版本是1.5.12。
mooseFS（moose 驼鹿）是一款网络分布式文件系统。它把数据分散在多台服务器上，但对于用户来讲，看到的只是一个源。MFS也像其他类unix文件系统一样，包含了层级结构（目录树），存储着文件属性（权限，最后访问和修改时间），可以创建特殊的文件（块设备，字符设备，管道，套接字），符号链接，硬链接。MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。
MooseFS[MFS]是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。 官网地址：http://www.moosefs.com/
MooseFS是一个分布式文件系统,其本身具有高可用性,高拓展性,开放源代码,高容错,等在数据的读写性能方面,通过dd测试,MooseFS也就是写入的速度稍微好于NFS,读上没有差别.
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连，分布式文件系统的实际基于客户机/服务器模式。目前常见的分布式文件系统有很多种，比如Hadoop、Moosefs、HDFS、FastDFS、PNFS(Parallel NFS）、Lustre、TFS、GFS等等一系列。在众多的分布式文件系统解决方案中，MFS是搭建比较简单、使用起来也不需要过多的修改web程序，非常方便。 一、MooseFS是什么 MooseF
公司使用moosefs做图片存储，最近学习了一下，在此小小总结一下，主要分以下几部分：
NFS以及openfiler，这两个都是属于存储服务器。但是他们有着共同的缺点，就是性能不好，因为都是通过共享方式共享一个存储空间，使得服务器不堪重负，会出现超时的问题，而且存在着单点故障问题，尽管可以用rsync同步数据到另外一台服务器上做备份，但性能方便没有任何提升。而分布式文件系统把数据分散存储在不同的服务器上，读取数据的时候相当于同时读取，不像nfs是一对多的关系，而是多对多的关系，这样可以使得性能得到大幅提升。 这次使用MFS搭建分布式文件系统，MFS具有容错功能，高可用，可扩展的
目前还没有弄大清楚mfsmetarestore这里命令参数到底是什么意思，总体的思路是： 1、安装一个mfsmaster 2、利用同样的配置来配置这台mfsmaster（利用备份来找回mfsmaster.cfg），可见配置文件也是需要备份的。 3、找回metadata.mfs.back文件，可以从备份中找，也可以中metalogger主机中找（如果启动了metalogger服务），然后把metadata.mfs.back放入data目录，一般为${prefix}/var/mfs。 4、从在master宕掉之前的任何运行metalogger服务的服务器上拷贝最后metadata文件，然后放入mfsmaster的数据目录。 5、利用mfsmetarestore命令合并元数据changelogs，可以用自动恢复模式mfsmetarestore –a，也可以利用非自动化恢复模式，语法如下： mfsmetarestore -m metadata.mfs.back -o metadata.mfs changelog_ml.*.mfs
oosefs分布式文件系统是一个易用的系统，但其只有在Pro版中提供了master的高可用方案，免费版master只能单机运行，存在单点故障的隐患。
苦命打包工具人 ? 目前在负责公司 PaaS toB 产品的打包发布工作（苦命发版+打包工具人 ?）。日常的一项工作就是跑完自动化打包流水线，再将打出来的安装包更新到 QA 测试环境中。因为打包环境和
MFS的官方网站为http://www.moosefs.org ,详细信息您可以去官网进行更多的了解，在这里我只将简单的知识和大家分享。 MFS的网络组成有三部分,Master Server;Chunk Server;Client.其中Chunk Server和Client可以有多个，而Master主控端只能一个。 MFS文件系统结构： 1 管理服务器(master-server):负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝 2 元数据日志服务器(changelog-ser
Oxo1 固定备份 把这个文件保存为你喜欢的名字，不要带后缀，移动到环境中 /usr/bin python解释器位置也要正确 如何查看变量？ which python 添加cron 可设置定时备份，添加增量备份部分代码可导出容器 #!/usr/bin/python3 # _*_ coding: utf-8 _*_ import os, time, datetime, sys today_time = time.strftime("%w", time.localtime()) username = "us
[root@node1 ~]# vim /etc/mfs/mfshdd.cfg #注释要移除磁盘挂载点
六个节点底层部署了mfs分布式存储，node4(mfsmaster), 其中node1-6都为mfschunkserver，分别开启了metalogger服务。某天node4出现了服务器无响应（负载大）。准备切换到node6节点中。
基于MFS的单点及手动备份的缺陷，考虑将其与Keepalived相结合以提高可用性。在Centos下MooseFS（MFS）分布式存储共享环境部署记录这篇文档部署环境的基础上，只需要做如下改动： 1）将master-server作为Keepalived_MASTER（启动mfsmaster、mfscgiserv） 2）将matelogger作为Keepalived_BACKUP（启动mfsmaster、mfscgiserv） 3）将ChunkServer服务器里配置的MASTER_HOST参数值改为VIP地
/usr/local/mfs/bin/mfsmount -H 192.168.103.101 /mnt/
一、工作原理 1、分布式原理 分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹，集合到一个共享文件夹内，用户要访问这些文件夹的时候，只要打开一个文件夹，就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。 2、MFS原理 MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统，它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。 1）MFS的组成 元数据服务器（Master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据，目前不支持高可用。 元数据日志服务器（MetaLogger）：备份Master服务器
1、安装配置 管理机和元数据服务器 192.168.3.34 ，MFS客户端：3.98 138 139 2、安装元数据服务
一旦mfsmaster崩溃（例如因为主机或电源失败），需要最后一个元数据日志changelog 并入主要的metadata 中。这个操作时通过mfsmetarestore 工具做的，最简单的方法是： mfsmetarestore -a 如果master数据被存储在MooseFS编译指定地点外的路径，则要利用-d 参数指定使用，如： mfsmetarestore -a -d /storage/mfsmaster
类似GoogleFS的实现方式，即一个MasterServer和多个ChunkServer构成的存储集群。MFS系统由4个部分构成，master、metalogger、chunkserver、client。
1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成；
最近了解了一个分布式文件系统——MooseFS，之前对分布式的东西知道的很少，分布式文件系统、分布式数据库都是近而远之，觉得太复杂了离我还很遥远。在各位老师的推动下我用6台机器实践了一下moosefs，moosefs的部署还是很简单的，和配置NFS很像，就是多了两种角色的机器，正是有了它们，才使得moosefs在可扩展性和稳定性上都要远好于NFS，在读写的性能方面，通过dd进行的简单测试来看，moosefs也就是写入的速度稍微好于NFS，读上没有差别。下面是对于MFS知识点的一些总结。
可以看到TLD scan居然花了24分钟之多 看了一圈资料 https://blog.csdn.net/renfufei/article/details/70878077 这玩意居然还会扫描两次 到底是什么原因导致的扫描如此的慢？ 开始排除外部因素，启动之前不再挂载mfs
目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB 层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的讨论过程中，我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论；这里为了更具有说服力，我将用三个并发较大的生产环境来说明下，一个是我现在维护的电子商务网站（并发最大峰值 2900，日 PV500 万左右）、我目前维护的电子广告网站（并发最大峰值 1500，日 PV150 万左右）、以前维护的大型 CDN 门户广告网站（并发最大峰值 5000，日 PV5000 万左右）。 网页缓存层 首先
mfs在本地挂载如下 mfsmount /mnt -H ip -P port -S / 这样本地就有一个/mnt的mfs目录了 但是使用docker run -it -v /mnt:/mnt image:tags /bin/bash 之后发现容器内部还是本地的目录，并不是mfs的挂载目录。大小也不对。查看系统日志发现一个警告： Jul 16 11:52:36 TENCENT64 docker: [error] mount.go:12 [warning]: couldn’t run auplink before unmount: exec: “auplink”: executable file not found in $PATH
我们的目的就是希望找到一种最佳性价比的方案能够解决我们的问题，并且能够很好的控制，
本篇笔记主要介绍基于MQX嵌入式实时操作系统下的MFS文件系统，以搭载Kinetis微控制器kv4x系列MCU的控制板为平台，以SDK1.2.0为基础，1.2.0已经包含MQX。本笔记假设你已经清楚了解MQX工程建立，调试和任务创建。以IAR为开发环境。由于需要交互，所以请自行打开超级终端，或者安装SecureCRT或者其他工具。 工程运行 打开KSDK1.2.0中的有关文件系统的例程，以kv46MCU位例，如果是默认安装目录即为 C:\Freescale\KSDK_1.2.0\middleware\fil
GitHub：https://github.com/XRSec/docker-nextcloud.git
前面也写了两期XSS相关的内容，今天就来点高大上的（并不是！），我们来通过XSS实现网页挂马~
我在系统上部署了一个web应用，这个应用使用了mfs挂载使用静态资源，但是每次就突然进程没了，挂载点重新挂载又可以了。经查发现居然是因为我分派的内存太小，fpm+nginx+mfs总共给了1GB的内存，所以才一会就挂了，一会就挂了
《vagrant学习笔记 - 入门》中的hello vagrant配置文件，只是最基本的配置，它使用缺省的box配置初始化了一个虚拟机。有时候，我希望对vm做更详尽的配置，比如配置一次创建一组vm，搭建一个mfs的测试环境，他需要一台服务器做mfsmaster，两台服务器做mfs chunk server，一台服务器做metalogger，还有一台服务器做mfs client进行测试。
curl https: //raw.githubusercontent.com /rapid7 /metasploit-omnibus /master /config /templates /metasploit-framework-wrappers /msfupdate.erb > msfinstall
项目开发中经常会用到很多外部组件，比如mongo、mysql、redis等，虽然在公有环境中使用云上的组件一般都会有完整的监控视图，但是有些项目是部署在私有环境中，使用的都是自建组件，没有完整的监控视图，其次，业务侧也希望将所有组件收归到一起进行统一的监控管理，这样就需要业务侧有一个多组件的监控平台，并且能够方便进行扩展。像笔者目前所在的项目组开发的大数据处理平台，使用了很多外部组件，元数据存储方面有：mongo、mysql、elasticsearch、redis、postgres，大数据存储方面有：hadoop（spark、hive、hbase、hdfs、yarn），为了更好的发现和定位问题，我们需要一个统一的监控管理中心。
块存储原理：主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。简单地说，iSCSI就是在IP网络上运行SCSI协议的一种网络存储技术。为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了网络文件系统。网络文件系统原理：网络文件系统是一个文件共享系统，使用客户端服务器架构，允
流固耦合，是研究可变形固体在流场作用下的各种行为以及固体变形对流场影响这二者相互作用的一门科学。它是流体力学 (CFD) 与固体力学 (CSM) 交叉而生成的一门力学分支，同时也是多学科或多物理场研究的一个重要分支。流固耦合力学的重要特征是两相介质之间的相互作用，变形固体在流体载荷作用下会产生变形或运动。变形或运动又反过来影响流体运动，从而改变流体载荷的分布和大小，正是这种相互作用将在不同条件下产生形形色色的流固耦合现象。当你研究的问题，不仅涉及到了流场的分析，还涉及到了结构场的分析，而且二者之间存在着明显的相互作用的时候，你就考虑进行流固耦合分析。
操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统，它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上，确保一份数据有多个备份副本。对于访问的客户端或者用户来说，整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样。从其对文件操作的情况看，MooseFS就相当于一个类UNIX文件系统:。
最低水位线是指在 WAL（Write Ahead Log）预写日志这种设计模式中，标记在这个位置之前的日志可以被丢弃。
今天是我入职第二天，leader跟我说，昨天配置好了服务端渲染的文件，今天就先研究研究如何使用koa来搭建一个node server吧！
**分布式存储：**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
作者 | Antonio 编辑 | 陈彩娴 ACL 2022已经于近期正式在官网上刊登了录取的文章，其中涉及到词义消歧（Word Sense Disambiguation, WSD）的文章共有4篇，参考下图的查询。 WSD是指识别出有多个义项的目标词汇在上下文中的含义，是NLP中一个重要并且具有NP-hard复杂度的任务，不仅可以帮助机器更好地识别词汇语义，还对机器翻译、文本理解等下游任务起到辅助作用。 本文简要整理并介绍其中已经公布了论文全文的前三篇，值得注意的是，这三篇都出自同一个课题组，即来自意大利罗
随着linux系统的成熟和广泛普及，linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业，尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站，通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构，才能既有效保证网站健康运行，又能节省运维成本呢？ 下面依据近几年的运维经历，简单梳理下自己的一点感悟。 （1） 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了；如果没有，建议放在BGP机房内托管，如果有选择的话，最好是选择带有硬件防火墙的机房，这样在安全方面也有保障； 网站如若是放在ID
多发性硬化症(MS)是是一种中枢神经系统的自身免疫性慢性炎症性脱髓鞘疾病，是成人神经功能障碍的主要原因，复发缓解型多发性硬化症（RRMS）多发生于 MS 患者的早期发病，约占所有 MS 类型的 85%。RRMS 的发病机制仍不完全清楚，但和基因和环境都有关系。
描述: Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源 Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器，Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。
box多版本共存的情况 如果box升级过，那么在box list中会出现两个同名，但版本不同的镜像。如：
什么是NFS 中文意思是网络文件系统，主要功能是通过网络（一般是局域网）让不同主机之间可以共享文件或目录 NFS属于本地文件存储服务 缺点1： windows上无法使用 如果想实现windows与Linux系统结合，采用文件数据共享 a． FTP服务 b．samba服务 缺点2： 在高并发场景，以及存储量比较高的场景，对数据安全性要求比较高的场景 需要采用分布式存储：Moosefs（mfs）、FastDFS 无法在服务器中看到真实的文件信息 NFS共享网络文件系统应用的场景 主要用于存储web服
There is always a method here is useful for you to penetration test ：）
在区块链的世界里，大部分链的目的都在于解决彼此间的信任问题，区块链本身也是一个账本，用来记录交易信息。而用户的需求一定不止于简单的账本，还会有图片、视频、博客等等，它们该以什么样的形式存在于区块链中呢？长安链也正在准备兼容IPFS，今天我们和大家一起了解下长安链对IPFS的兼容方案。了解IPFS首先就要了解什么是去中心化存储。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
