到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。因为mysql只有term dictionary这一层,以树的形式存储在磁盘中,检索一个term需要若干次的random access的磁盘操作。...这样term dictionary可以比b-tree更节约磁盘空间。
MySQL和MongoDB都是常用的数据库,但MongoDB比MySQL更为高效,这是为什么呢?...MySQL也支持一些非关系型数据的存储方式,比如BLOB和TEXT类型的数据,但相比于MongoDB等面向文档的数据库,MySQL的非结构化数据处理能力相对较弱。...索引机制索引是提高数据库查询效率的重要手段,MySQL和MongoDB的索引机制也不同。MySQL采用B+树索引,这种索引适用于结构化数据,但对非结构化数据的查询效率较低。...MongoDB采用的是BSON索引,BSON是一种类JSON的二进制编码格式,它支持对文档中的任何字段进行索引,查询速度非常快。...综上所述,MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据,具有更高的查询效率和更好的分布式扩展性。当然,在实际使用中,选择哪种数据库要根据具体的业务需求和数据特点来确定。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快,这能忍?必须得和他掰扯掰扯。 声明:以下讨论基于 InnoDB 存储引擎,MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key_len:这个表示 MySQL 使用的键长度,因为我们的主键类型是 INT 且非空,所以值为 4。...最后再来说说 select count(*) from user; ,这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过,当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数,就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道,MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的,那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了,需要的时候直接读取出来就行了...,所以非常快。
为什么 MyisAM 查询快? ? 关于,这个问题,我网上看了很多答案。大多内容都雷同,但是我要强调的是,并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢?...不同的场景,还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询快! 下面我们一起来看看 Innodb 和 Myisam 的 5 大区别: ? 上面的“事务”写错了。...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢?那是因为,InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...结合上图,可以看出:INNODB 在做 SELECT 的时候,要维护的东西比 MYISAM 引擎多很多。 ?...MYISAM 不支持事务,也是它查询快的一个原因!
今天我们来看一道神奇的数学问题, 1比0.9999...大么? 先说明下0.9999......那现在我们换种方式计算下,看结果是这样的么? 1 = 3 * (1/3) = 3 * 0.3333... = 0.9999... 从计算结果来看是相等的 1 = 0.9999......那我们再换一种方式计算下,看结果还是相同的么?
OLTP & OLAP 简单总结一下: OLTP :可以保证操作的事务性,通常需要用到传统的关系型数据库比如 MySQL,主要操作是增删改查(比如添加用户、用户之间转账)。...为什么这么快? ClickHouse 官方给出了一份非常详细的 ClickHouse 性能测试图,并提供了和其他常见数据库的对比。...这么说吧,ClickHouse 在相同的服务器配置与数据量(1000 万)下,平均响应速度是 MySQL 的 400 多倍,当数据量达到 1 亿的话,平均响应速度是 MySQL 的 800 多倍。...不谈具体的技术与架构,ClickHouse 之所以能够这么快主要得益于下面几点(结合《ClickHouse 原理解析与应用实践》所做的总结): 特殊场景特殊对待 :同一个场景的不同状况,选择使用不同的实现方式...适用场景 ClickHouse 虽然性能很强,查询速度和 MySQL 这类关系型数据库完全不是一个量级。 但是,ClickHouse 并不可以取代 MySQL 这类关系型数据库,它们是互补的关系。
1 开源项目简介比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表,使一行代码实现复杂列表检索成为可能!
1、开源项目简介 比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表,使一行代码实现复杂列表检索成为可能!
采用了 esbuild 依赖预构建,所以大家会感觉到首次 run dev 的时候会稍微慢一些,如果 package.json 中依赖的包改变了,还会重新构建依赖 2. esbuild 采用 go 开发,比...webpack 采用 js 开发快,go 是编译型语言,js 是解释性语言 3. vite 启动之后,如果依赖不变,则不会重新构建依赖,依靠当下浏览器支持了 esmodule,通过 script 写为...vite 快的原因: 而 Vite 这类基于浏览器 ESM 形式的构建工具,利用浏览器实现了按需加载,相比打包类型的构建工具快上很多,而且随着项目的增大,热更新等也不会变慢,大大提高了开发效率。
如果有人说我精通ORACLE ,MYSQL ,那我信,但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码,那就真的佩服了。这方面的书比较少,所以说精通MONGODB 的原理,那真是比较不容易。...MONGODB 快的原因还要归功于block manager ,Block mananger 主管 ,将数据在写入时就进行最大化的压缩,这样的好处是,目前的机器都拥有很强大的CPU ,但实际上大部分的瓶颈还在于磁盘...snappy是默认的压缩方式,LZ4 更适合 page layout , zlib 拥有高压缩比。...(参见 MYSQL ORALCE UNDO REDO )。...所以MONGODB WIREDTIGER 为什么这么快 1 本身的架构设计,因为没有事务需要进行逻辑上的回滚需求,写入具有原子性 2 大量使用内存的方式来处理读写数据 3 对写入数据的压缩,对I/o
Elastic 官方宣告:从此 Elastic 进入速度、规模、相关性和简单性的新时代!
【击碎 “唯快不破” 的神话】 图1展示了一个标准的实时性模型: 基于物理世界客观法则的限制,很多应用在制定需求说明的时候,从某一个事件发生的时刻计算,会规定一个死线(Dead Line),即:一旦事件发生了...考虑一个有趣的问题:对一个实时性任务来说,实时性窗口内的时间,其价值是一样的么?换句话说,横竖处理事件消耗的时间是不变的,早点做迟点做都是做,有什么区别么?...基于上述事实,容易发现:假如某一时刻,A、B、C三个函数都处于触发状态(等待处理的状态),而超级循环恰巧进入task_a()执行——这种情况其实比想象中容易发生,比如从task_a()退出到task_c
虽然文字很长,但无非讲了几点: 为什么编译型语言比解释型快,引入的间接层越多,速度越慢 JIT与字节码的使用,带来了Java和C#这样介于前两者之间的中间选择 影响语言速度的因素还有很多,包括在语言设施上的投入力度...他们的经验是: 执行速度不太重要而且没有图形界面时,用Python而不是C,开发速度快10倍 如果有图形界面,或者逻辑复杂,用C#(WinForms和WPF),比C++/Qt开发快 如果执行速度很重要,
本文转自: http://www.yanyufly.com/2010/10/22/sendfile为什么比readwrite快/ 在看关于文件IO优化资料时,其中提到了sendfile,man了一下
“快”这个词是不明确的,专业属于点有两个层面: 1.时延 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,题主的“快”应该主要指这个。 2. 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量。...Storm的网络直传、内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时,storm的流式处理,省去了批处理的收集数据的时间;因为storm是服务型的作业,也省去了作业调度的时延
MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的,我也姑且觉得对吧,那么没有自己研究一下究竟?如果我告诉你他们一样,你信么?...在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB,InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因,同时有多个事务访问数据并且有更新操作的时候,每个事务需要维护自己的可见性,那么每个事务查询到的行数也是不同的...那么 count(1) 和 count(*)有区别么?...通常情况我们针对可预见的 count 查询会做适当的缓存,可以是 Redis,也可以是独立的 MySQL count 表,当然无论是哪种方式我们都需要考虑一致性的问题。
今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容re...
KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将Red...
今天给大家介绍的是KeyDB,KeyDB项目是从Redis fork出来的分支。众所周知Redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容Re...
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