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    flink维关联系列之Mysql关联:全量加载

    关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...在维关联中定时全量加载是针对维数据量较少并且业务对维数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略,对于这种方案使用有几点需要注意: 全量加载有可能会比较耗时,所以必须是一个异步加载过程 内存维数据需要被流数据关联读取...中,这是一个典型的流关联过程,需要从mysql中获取该广告位id对应的广告主id, 然后在来统计。...接下来看维关联的实现代码: class SideFlatMapFunction extends RichFlatMapFunction[AdData, AdData] { private var...,给用户发出警告 维全量加载是在每个task里面执行,那么就会导致每个task里面都有一份全量的维数据,可采取优化方式是在维关联前根据关联字段做keyBy操作,那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个

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    mysqlA驱动大B在内关联时候,怎么写sql?那么左关联呢?右关联有怎么写?

    一:mysqlA驱动大B在内关联时候,怎么写sql在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个。如果要将小A驱动大B进行内关联,可以将小A放在前面,大B放在后面。...和大B的名,column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名,columnX和columnY是用于内关联的列。...二:mysqlA驱动大B在右关联时候,怎么写sql?左关联怎么写?在MySQL中,通过RIGHT JOIN(右连接)可以将小A驱动大B的连接操作。...三:mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左?在MySQL中,SQL语句的执行顺序是从上到下,从左到右的顺序。具体来说,MySQL首先会解析FROM子句,然后根据JOIN条件连接相关的。...在连接完成后,MySQL会根据WHERE子句的条件进行筛选,仅返回符合条件的行。接下来,MySQL会执行SELECT语句,选择需要返回的列。最后,MySQL会根据ORDER BY子句对结果进行排序。

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    Mybatid关联查询

    一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建和数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建和数据   在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 }  2.6、MyBatis一对多关联查询总结...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

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    MySQL关联查询时,我们为什么建议小驱动大

    作者:留兰香丶 blog.csdn.net/codejas/article/details/78632883 有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据关联起来通过一些条件筛选数据,在关联时我们要遵循一些原则...我建立了两张,一张员工,一张部门,员工中有部门id 这个属性,将这两张关联起来。...EXISTS 子查询其实在执行时,MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即:小驱动大,在我们使用IN 进行关联查询时,通过上面IN 操作的执行顺序,我们是先查询部门再根据部门查出来的id 信息查询员工信息。...但是如果两张中的数据量差不多时那么是使用IN 还是使用 EXISTS 差别不大。

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    flink维关联系列之kafka维关联:广播方式

    关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...广播状态用于维关联 如果需求上存在要求低延时感知维数据的更新,而又担心实时查询对外部存储维数据的影响,那么就可以使用广播方式将维数据广播出去,既能满足实时性、又能满足不对外部存储产生影响,仍然以用户行为规则匹配为例...broadcastStateDesc).put(value.actionType,value) } }) env.execute() 以上就是简易版使用广播状态来实现维关联的实现...,由于将维数据存储在广播状态中,但是广播状态是非key的,而rocksdb类型statebackend只能存储keyed状态类型,所以广播维数据只能存储在内存中,因此在使用中需要注意维的大小以免撑爆内存

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    flink维关联系列之Hbase维关联:LRU策略

    关联系列目录: 一、维服务与Flink异步IO 二、Mysql关联:全量加载 三、Hbase维关联:LRU策略 四、Redis维关联:实时查询 五、kafka维关联:广播方式 六、自定义异步查询...在Flink中做维关联时,如果维的数据比较大,无法一次性全部加载到内存中,而在业务上也允许一定数据的延时,那么就可以使用LRU策略加载维数据。...但是如果一条维数据一直都被缓存命中,这条数据永远都不会被淘汰,这时维的数据已经发生改变,那么将会在很长时间或者永远都无法更新这条改变,所以需要设置缓存超时时间TTL,当缓存时间超过ttl,会强制性使其失效重新从外部加载进来...接下来介绍两种比较常见的LRU使用: LinkedHashMap LinkedHashMap是双向链表+hash的结构,普通的hash访问是没有顺序的,通过加上元素之间的指向关系保证元素之间的顺序,...可配置淘汰策略 非常适用于Flink维关联LRU策略,使用方式: cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(1000

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    MyBatis 实现关联查询

    一、一对一关联  1.1、提出需求   根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建和数据   创建一张教师表和班级,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系...  MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询,association标签可用的属性如下: property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求   根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建和数据   在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 }  2.6、MyBatis一对多关联查询总结...  MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询,ofType属性指定集合中元素的对象类型。

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