–分页: –mysql: limit –oracle:rownum伪列 –伪列:在表结构中不存在的列 –rowid伪列:用于唯一标识一行记录 –rownum伪列:行号
最近帮业务部门梳理业务报表,其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十,其实就是对等待时长进行倒序排序后,取结果集的前百分之十。
mysql 中有分页的关键字limit,它可以实现分页很简单; SELECT * FROM sys_user ORDER BY userid LIMIT startNo,total;
伪列的数据是由ORACLE进行维护和管理的,用户不能对这个列修改,只能查看。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
select deptno,dname,(select count(*) from emp e where e.deptno=d.deptno) amount from dept d;
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库,也叫nosql,以键值对的形式去存放数据,将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号,而 Oracle 中只能用单引号。
ROWID是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的。对每个表都有一个ROWID的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除该列,也不能对该列的值进行修改、插入。
所谓多表查询,又称表联合查询,即一条语句涉及到的表有多张,数据通过特定的连接进行联合显示。
Oracle默认不自动提交,需要用户手动提交,需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
然后觉得有点奇怪,数据库里面都没有创建这个dual表,这个表是从何而来呢?然后Google了一波,理解了一下。
序列是oracle提供的用于生成一系列唯一数字的数据库对象,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值,系列可以在多个用户并发环境中使用,并且可以为所有用户生成不重复的顺序数字,而不需要任何额外的I/O开销。
接了一个需求,产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
在Oracle 23c中提供了一个非常有价值增强功能。在没有 FROM 子句的情况下运行 SELECT 表达式查询可以帮助开发人员执行计算、检索系统函数或生成临时结果,而无需引用任何特定的表。
我们现在有一张表titles,共有4个字段,分别是emp_no(员工编号),title(职位),from_date(起始时间),to_date(结束时间),记录的是员工在某个时间段内职位名称,因为会存在升职,转岗之类的,里面emp_no可能会对应多个职位,我们现在要取到所有员工最近的职位信息,包括离职员工。
字典的keys函数 功能 获取当前字典中所有的键(key) 用法 dict.keys() -> 无需传参,返回一个key集合的伪列表 伪列表不具备列表的所有功能 注意 使用list()函数可以将伪列表转换为列表 转换之后的列表具有无重复成员的特点 代码 # coding:utf-8 project = {'id': 1, 'project_name': 'ipad', 'price': 2200, 'count': 30} # project_title = project.keys() projec
字典的values函数 功能 获取当前字典中所有键值对中的值(value) 用法 dict.values() -> 无需传参, 返回一个value集合的伪列表 依旧是伪列表,不具有列表的所有功能 代码 # coding:utf-8 project = {'id': 1, 'name': 'ipad', 'price': 2200, 'count': 50} keys = list(project.keys()) values = list(project.values()) print(keys) p
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库;Mysql是开源的,Oracle是收费的,且价格昂贵。
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下,该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ROWID它是一个伪列,它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时,根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。从而快速地定位到数据行。数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的,而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
1、 缩进最多的最先执行;(缩进相同时,最上面的最先执行) 2、 同一级如果某个动作没有子ID就最先执行 3、 同一级的动作执行时遵循最上最右先执行的原则
命名规范 库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割 库名、表名、字段名禁用超过32个字符。须见名知意 库名、表名、字段名禁用使 MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀,并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀,并以日期为后缀 基础规范 使用INNODB存储引擎 表字符集使用utf8mb4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图片、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从测试、开发环境直连数据库 库表设计 禁止使用分区表 拆分大字段和访问
本文是技术同仁 蔡亮 在日常工作中通过试验,总结出的一些技巧方案,供大家参考学习。在此,感谢蔡亮的供稿分享,希望大家也可以后续将学习工作中遇到的问题,解决方法分享给大家。
有时候,为了获取查询结果的部分数据,需要对变量进行一些处理,在网上查了一圈,只发现了这两个方法:
作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢”
这些名言民语就和 “群里只讨论技术,不开车,开车速度不要超过 120 码,否则自动踢群”,只听过,没试过,哈哈。
1、分页查询 rownum<= :b1 and RN>:b2 (rownum不能>)
在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。其主要的内容为,基于允许存在null值的索引列,其索引值不会被存储;其次 是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形;最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is null走索引。尽管我 们可以通过添加not null来解决is null走索引,当现实中的情况是仍然很多列根本是无法确定的,而必须保持其null特性。对于此种情形该如 何解决呢? 一、通过基于函数的索引来使得is null使用索引
1.ROWNUM: 概念:OORACLE使用ROWNUM是一个伪列,数据库提取记录才会生成的数值1,2,3,4 作用是用于实现ORACLE的分页必须使用子查 询实现
循环与for循环 什么是循环 周而复始地运动或变化 遍历 for循环的功能与用法 通过for关键字将列表, 元组, 字符串, 字典中的每个元素按照列顺序进行遍历(循环) 字典的for循环 用法 for item in iterable : # for循环语法块 print(item) # 每次循环对应的代码块 代码块需要缩进 参数 iterable: 一切可循环的数据类型 如列表 元组 字符串 字典 item : iterable中的每一个元素(成员) 返回值 for循环是语句,没有返
对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,且rownum不能以任何表的名称作为前缀。
随着互联网时代的到来,需要持久化数据呈现井喷式发展,常规的io 操作虽然可以满足持久化的需求,但是,对于持久化的目的,对数据的操纵,显然力不从心,且操作的复杂度很大,不利于大规模的发展,审时度势,数据库应运而生。
由于时间久,数据库中的表太多,前后很多人操作过,也不知道哪些表有用哪些没用,于是,想通过判断数据表的最后DML时间,来确定哪些数据表最近没操作过。
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort、Using Temporary 等。
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ORACLE的数据类型 常用的数据库字段类型如下: 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集而定的固定长度字符串 最大长度2000 bytes NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytes DATE 日期(日-月-年) DD-MM-YY(HH-MI-SS) 经过严格测试,无千虫问题 LONG 超长字符串 最大长度2G(231-1) 足够存储大部头著作 RAW 固定长度的二进制数据 最大长度2000 bytes 可存放多媒体图象声音等 LONG RAW 可变长度的二进制数据 最大长度2G 同上 BLOB 二进制数据 最大长度4G CLOB 字符数据 最大长度4G NCLOB 根据字符集而定的字符数据 最大长度4G BFILE 存放在数据库外的二进制数据 最大长度4G ROWID 数据表中记录的唯一行号 10 bytes **.*.*格式,*为0或1 NROWID 二进制数据表中记录的唯一行号 最大长度4000 bytes NUMBER(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位 DECIMAL(P,S) 数字类型 P为整数位,S为小数位 INTEGER 整数类型 小的整数 FLOAT 浮点数类型 NUMBER(38),双精度 REAL 实数类型
不知道大家在数据库运维中是否会有这样的困扰,一个数据文件里没有多少数据,但是数据文件的大小却调不下来,尝试使用resize来调整屡屡失败。如果一个数据文件里有很多的小表,存在大量这样的碎片表,虽然我们从前端看不到,但是如果查看存储结构就会发现还是挺混乱的。 本质上来说,Oracle也不希望我们去刻意处理这些物理存储方面的设置,比如设定某个表一定存放在某个数据文件里,一个表空间里存在10个数据文件,一条insert语句运行下去,到底数据进了哪个数据文件,应该不需要DBA刻意去关心,而且Oracle
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
1、若源端OGG版本低,目标端OGG版本高,则此种配置不需要做任何的额外改动,跟两端是相同OGG版本的同步是完全一样的参数设置。
1、简介:Oracle层次化查询是Oracle特有的功能实现,主要用于返回一个数据集,这个数据集存在树的关系(数据集中存在一个Pid记录着当前数据集某一条记录的Id)。 2、层次化查询主要包含两个子句,一个start with另一个是connect by。 start with:这个子句一般用于指定层次化查询的开始节点(也就是树的最顶级节点),找到最顶级节点,然后按照一定的规则开始查找其剩余的子节点 connect by:这个子句就是上面所说的规则,用于查找剩余子节点的规则 CREATE TABLE MEN
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型,以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时,计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
可以看到比起之前 limit 1000000时的0.218s 效率也同样提高了很多
网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。原文的结论是2000W左右性能会成指数级的下降,而我的结论是:随着数据量成倍地增加,查询的时间也刚好是成倍增加,是成正比的。
但是我们不能取到中间几行,因为rownum不支持大于号,只支持小于号,如果想 实现我们的需求怎么办呢?答案是使用子查询,也正是oracle分页的做法。
随着近些年来数据库技术发展演进,及国内数据库日益活跃。越来越多的企业将数据库从传统商业数据库迁移到开源或国产数据库平台。本文对比了最为常见的一种情况,从Oracle迁移到MySQL需要关注的一些差异点。这方便应用研发在迁移之初做好必要的评估备。此外,因MySQL生态发展很广泛,很多数据库产品会将MySQL作为兼容的首选。因此,很多其他类型的数据库迁移,也可以参考此文内容。
本文给出一些函数接口,末尾给出一些调用堆栈,为感兴趣的朋友做一个参考,也为自己做一个笔记。
在 hdfs 绝对路径:/user/hive/warehouse/mytest.db/ 下有一张表 test_001,建表语句如下:
字典可以通过 dict[key]=new_value 来修改字典中可以key对应的value,不想字符串列表和元组,字典是没有索引的,如果key存在则dict[key]=new_value是修改value,如果key不存在,则会往字典中添加新的键值对
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