我们知道,mysql数据库,为了得到更高性能,一般会读写分离,主库用于写操作,比如用于执行insert,update操作,从库用于读,也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
初次接触二阶段提交,源于想以事务的方式实现对 MongoDB 中多个集合数据的修改,而 MongoDB 本身不支持事务,官方推荐的方案就是使用二阶段提交。
mysql复制中最常见的问题就是主从复制延迟问题,mysql从一开始不支持并行复制,到一步一步的优化改进多线程复制,下面介绍一下mysql复制单线程到多线程复制的历程
出现这个问题感觉还是挺疑惑的,因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间,一直没有出现过mysql事务锁的问题,于是开始着手查问题。
InnoDB使用操作系统线程来处理用户的事务请求。(在事务提交或回滚之前可能给InnoDB引擎带来很多的请求)。在现代化操作系统和多核处理器的服务器上,上下文切换是非常高效的,大多数工作负载运行没有任何并发线程数量的限制。在MySQL 5.5及以上版本中,MySQL做了可伸缩性的改进,它减少了这种在InnoDB内部限制并发执行线程数量的需要。
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表,本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧!
InnoDB与MyISAM有两处不同: 1)InnoDB支持事务; 2)默认采用行级锁(也可以支持表级锁)
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
欢迎阅读 陈同学博客原文 参考资料 MySQL Threads The threads Table How MySQL Uses Threads for Client Connections MySQ
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后,这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应,用户疯狂投诉,我特么脸都绿了。。。
MySQL主从复制涉及到三个线程,一个运行在主节点(log dump thread),其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点:
MySQL5.5及以前的复制 一般主从复制有三个线程且都是单线程: Binlog Dump(主) --> IO Thread(从) --> SQL Thread(从)。 1、master节点的Bin
今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制,目前我们生产库实际上用的就是异步复制了,后面再转成半同步复制。
我们也许有过这样的经历:用 mysql 客户端连上数据库,执行一条 SQL,结果迟迟执行不完,我们等得不耐烦了,顺手就是一个 Ctrl + C。
MySQL 的主从同步应该是被各个 DBA 熟知的技术了,从 MySQL 3.23.15 开始一直迭代改进到 8.0 版本。经过这么多年的改进,目前 8.0 提供的复制技术是最新的 WriteSet 机制,这个功能也被合并到了 5.7.21 版本,解决了 5.7 并行复制的一些问题。
之前的文章谈到的事故原因,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
全局锁是对整个数据库进行加锁的,执行Flush table with read lock对整个数据库加锁,执行之后会使得整个库处于只读状态,数据更新语句,数据定义语句以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。使用 unlock tables解锁。
年后在进行腾讯二面的时候,写完算法的后问的第一个问题就是,MySQL的半同步是什么?我当时直接懵了,我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢?结果确认了一下后不是两阶段提交,然后面试官看我连问的是啥都不知道,就直接跳过这个问题,直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容,文字内容比较多,可能会有些枯燥,但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
在MySql的生产环境中,由于单台MySql不能满足高可用性需求,一般通过主从复制(Master-Slave)方式同步数据,再通过读写分离(MySql-Proxy)来提升数据库并发负载能力。
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏。
这种主从复制环境在单机应用的时候没有问题,但是在实际的生产环境中,会存在复制延迟的问题。
本文介绍了MySQL数据库在国产化ARM环境中出现的第一个大坑——从库复制延迟。作者首先分析了导致这一现象的原因,包括主库的binlog dump线程、从库的IO线程、从库的SQL线程及协调线程等各个方面的因素。然后,作者进行了详细的调试和分析,发现了社区版MySQL在ARM架构下存在的获取CPU缓存行大小函数兼容性BUG。最后,作者提出了解决方案并在国产ARM架构中使用TXSQL避免了这个问题。
我们都是知道,数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时,锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围,MySQL 中的锁可大致分成全局锁,表级锁和行锁三类。在本篇文章中,会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后,应该掌握如下的内容:
同事在做项目的时候遇到一个事务死锁的问题,在做一个修改的时候提示:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
简单说,复制就是将来自一个MySQL数据库服务器(主库)的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器(从库)。传统的MySQL复制提供了一种简单的Primary-Secondary复制方法,默认情况下,复制是单向异步的。MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制。这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志(binlog)、在从库重放中继日志(relylog)的方式来实现异步的数据复制。二进制日志或中继日志中的记录被称为事件。所谓异步包含两层含义,一是主库的二进制日志写入与将其发送到从库是异步进行的,二是从库获取与重放日志事件是异步进行的。这意味着,在同一时间点从库上的数据更新可能落后于主库,并且无法保证主从之间的延迟间隔。
MYSQL数据库适用场景广泛,相较于Oracle、DB2性价比更高,Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地,但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是I
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。
MySQL 8.0.19引入了无Binlog副本(保留事务提交顺序),这意味着用户可以在不启用二进制日志的情况下部署异步副本,并保留相同的顺序提交事务。用户可以禁用Binlog(skip-log-bin)和回放线程产生的日志(log-slave-updates = FALSE)进行的更改,同时保留相同提交顺序(slave-preserve-commit-order = TRUE)。
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时,便占有了资源,直到它退出该代码块或者调用wait方法,才释放资源,在此期间,其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时,会互相等待对方释放资源,如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁。
大多数人,都会开两个窗口,分别起两个事务,然后 update 同一条记录,在发起第二次 update 请求时,block,这样就说明这行记录被锁住了:
在之前的文章中,我对MySQL并行复制做过一个简单的介绍,有兴趣可以翻看5月19日的文章《MySQL并行复制解析》。今天针对这个问题,补充一些知识点。
一般Mysql主从复制有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。
转载:https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构,如普通的一主一(多)从、双(多)主复制、级联复制,MySQL 5.7.2后新增的多源复制,特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则:
在实际的生产环境中,由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色,本篇,我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。
杨奇龙,网名“北在南方”,7年DBA老兵,目前任职于杭州有赞科技DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
首先主从复制是什么?简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据,使两个服务器的数据保持一致。
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第四篇,总结了MySQL的锁相关知识。
这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
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