在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方,个人觉得要好好的去归类,并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家! 重感冒下的我,很难受!keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子,因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询,还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法,具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法(二)。本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。
例 2:查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
对上述原始数据,按照DEPARTMENT_ID(员工id)分组统计SALARY(薪水)的平均值。
当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使⽤聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。
根据定义,聚合函数对一组值执行计算并返回单个值。. MySQL提供了许多聚合函数,包括 AVG , COUNT , SUM , MIN , MAX 等。. 除 COUNT 函数外,其它聚合函数在执行计算时会忽略 NULL 值。
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了,回到公司的第一个需求就是做报表。
以上就是mysql分组查询的介绍,希望对大家有所帮助。更多编程基础知识学习:python学习网
该文介绍了SQL基本语法,包括表库操作、数据操作、查询操作、分组操作、聚合函数、排序查询、聚合函数、分组查询、列操作和修改列。
group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:
大家好!我是黄啊码,今天没继续select * 了吧,如果还继续,那接下来的课程先别学,回去好好把之前的课程重复复习一遍,学明白了我们再会?废话不多说,学今天的课程之前我们先来说说这几个词是怎么个执行顺序:
分页查询是MySQL特有的,一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行,例如0到50行的的数据,30到100行的数据。
最近在项目中使用mysql的group by进行分组查询的场景比较多,其中一次遇到了一个问题,即在开发环境执行一个如下sql时是正确且可执行的,
语法: select 查询列表 ④ from 表名——————————① where 分组前条件—— ② group by 分组的字段③ having 分组后条件 ⑤ order by 排序列表 ⑥ 特点: 1、查询列表往往是:分组函数和分组后的字段 换句话说,和分组函数一同查询的字段,一般就是分组后的字段 2、分组查询的筛选有两种:分组前筛选和分组后筛选 连接关键字 位置 筛选的结果集 分组前筛选 where group by前面 原始表 分组后筛选 having group by后面 分组后的查询结果(虚拟表) 结论:分组函数做条件 肯定是 分组后筛选条件!!! 3、分组查询可以通过单个字段,也可以通过多个字段,中间用逗号隔开
分组查询关键字group by通常和集合函数(MAX、MIN、COUNT、SUM、AVG)一起使用,它可以对一列或者多列结果集进行分组。例如要统计超市水果的种类,需要用count函数,要统计哪个水果价格最高,要用MAX()函数。
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
① 分组查询中,select 后面只能出现,在 group by 后出现过的列或者聚合函数。 ② where 是在分组前对记录进行筛选,而 having 是在分组结束后的结果里筛选,最后返回最终查询结果。 ③ having 后所接的字段必须经过过滤(即:该字段必须使用),一般与 group by 连用 ④ 分组查询中,若一个字段在一个组内有多个结果,则后一个结果覆盖前一个结果
dual表是一个伪表。在有些特定情况下,没有具体的表的参与,但是为了保证select语句的完整又必须要一个表名,这时候就使用伪表。
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1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
使用group by 进行分组查询时,提示异常: SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘XXX’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode =only_full_group_by
where是在分组(聚合)前对记录进行筛选,而having是在分组结束后的结果里筛选,最后返回整个sql的查询结果。
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定
对表中的记录进行升序asc或者降序desc的排列,默认的是升序asc,同时需要使用order by关键字:
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件,这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND(&&)、OR(||)或 XOR 隔开。
我们现在已经知道了如果是【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。 参考
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
scott 数据库是 oracle 9i 的经典测试数据库,用于为初学者提供一些简单的应用示例,便于初学者进行练习,其中的表和表间的关系演示了关系型数据库的一些基本原理。本文所有的查询工作都是基于 scott 数据库进行的,scott 数据库的 .sql 文件代码如下:
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据,基础数据 mysql--mysql配置数据库,其中包含用户信息。(用户名和密码,权限管理) performance_schema--mysql数据库软件的运行数据,日志信息,性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
1,没有数据库,使用磁盘文件存储数据; 2, 层次结构模型数据库; 3,网状结构模型数据库; 4,关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; 5,关系-对象模型数据库; MySQL就是关系型数据库!
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为:
需求: 1 查询员工的总数 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 3 查询薪水大于4000员工的个数 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水
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工作中,我们经常需要编写 SQL 脚本,对数据库进行增、删、改、查,很少会考虑到 Sql 性能优化
本周学习的数据库,有一种明显的感觉,语法简单,基本上不会有大段大段的代码出现,简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务,或许是因为我们的任务比较初级吧!嘻嘻!
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