一萨迪 概述: 在计算机科学领域中,关键词匹配指的是在一个文本或数据集中查找特定的单词或短语。关键词匹配可以应用于多个场景中,例如搜索引擎、垃圾邮件过滤、内容审查等。...理念: 在关键词匹配中,我们需要将关键词和待匹配的文本进行比较。最简单的方式是使用字符串匹配算法,例如暴力匹配算法和KMP算法。但是这些算法在处理大量文本时效率较低,因此我们需要使用更高效的算法。...,只要关键词匹配的够多够好,就可以替代人工的回复。...流程: 关键词匹配的流程如下: 定义要匹配的文本和关键词。 创建正则表达式模式对象。 使用Matcher类的matches()方法查找关键词。...如果找到了关键词,执行相应的操作;否则执行其他操作。 总之,关键词匹配是一种非常有用的技术,可以用于多个场景中。在Java中,我们可以使用正则表达式来实现关键词匹配,这是一种高效而且强大的技术。
导读:网站通过更新文章,完善网站内部链接,优化长尾关键词排名,提升网站用户体验。...要想达到这些效果,除了保持文章的原创、价值,还需要重视文章的优化,做好文章关键词布局,使得整个文章,都符合搜索引擎优化规则,满足用户需求,那么文章关键词密度多少合适?怎么在文章中布局关键词?...大家都知道搜索引擎结果页展示,优先展示的是标题,只有标题出现用户要搜索的关键词,优先会展示,当然,标题一定要简洁,切勿堆砌,以免被误认为作弊。 2、文章首段必须要出现一次关键词。...3、文章关键词的布局。关键词密度对长尾关键词排名有一定帮助,要注意自然出现,一般是头尾出现一次,中间内容三-五次左右,切勿恶意堆砌,影响用户的阅读,那这长尾关键词难有排名。 ...总之,利用文章来做长尾关键词优化,是推广的最有效的方式之一,一定要重视,当然,用文章来做长尾关键词优化,要注意优化技巧的应用,特别是关键词的布局,一定要自然、合理,文章的要高质量原创,只有迎合搜索引擎优化规则
文章目录 BF算法 RK算法 编辑器中的全局替换方法:BM算法 坏字符 好后缀规则 代码实现 KMP算法 一说到字符串匹配算法,不知道会有多少小伙伴不由自主的想起那个kmp算法呢?...1、从头开始往后遍历匹配; 2、遇上不对了,就回头,把子串和主串的匹配头后移一位 3、重复以上。直到找到或确定找不到。 复杂度很高啊,但是在实际开发中也是比较常用的。为什么呢?...坏字符 BM 算法的匹配顺序比较特别,它是按照模式串下标从大到小的顺序,倒着匹配的。 我们从模式串的末尾往前倒着匹配,当我们发现某个字符没法匹配的时候。...,则把目标串与好后缀对齐,然后从模式串的最尾元素开始往前匹配。...如果无法找到匹配好的后缀,找一个匹配的最长的前缀,让目标串与最长的前缀对齐: 如果完全不存在和好后缀匹配的子串,则右移整个模式串 ---- 代码实现 难顶,我一定会回来的 // a,b 表示主串和模式串
二、跨标签匹配关键词 跨标签解析关键词,其实就是对于匹配到的关键词,提取出各标签中对应的子片段,然后用font之类的标签包裹,再将高亮样式用于font标签即可。...因为关键词匹配的内容会跨标签,所以需要将各文本节点有序取出,并将节点内容拼接起来进行匹配。拼接时记下节点文本在拼接串中的起止位置,以便关键词匹配到拼接串的某位置时截取文本片段并使用font标签包裹。...匹配关键词 获得了拼接文本,可以利用拼接文本获取所有的拼接结果了。...关键词使用font标签替换 根据关键词匹配结果索引,以及每个文本节点的起止索引,可以计算出每个关键词匹配了哪几个文本节点,其中对于开始和结束的文本节点,可能只是部分匹配到,而中间的文本节点的所有内容都是匹配到的...对于整个HTML字符串,同一个关键词可能同时有多处匹配结果,因此要对所有匹配结果进行上述处理。
Regex与Like的关系 Mysql中我们经常会用到正则表达式就是Like filed like '%?%' 。...4%' = regex '[34]' 一个字段包含3或者包含4 like '%3%' or like '%4%' = regex '3|4' 一个字段包含3或者包含4 # 示例SQL--- # '' 匹配...字符集合,匹配所包含的任意一个字符。...update_type like '%5%'; select * from tbl_upgrade_policy where update_type REGEXP '[345]'; # p1|p2|p3 匹配...3或,或5开头的记录 select * from tbl_upgrade_policy where update_type REGEXP '^[3,5]|4$'; # '^3,5' 匹配以 3,5
- 问题 - 最近,在项目上碰到一个用多个关键词去匹配从而识别出内容的归属问题,比如公司的产品,虽然有标准的型号,但是,可能在实际应用中(尤其是一些手工报表),会有简称、简写、中文名称等多种情况...,这时,就可以考虑通过多个关键词来识别出该产品的标准型号。...: 这样,我们就得到了关键词的对照表: 当然,因为这里还有英文,所以为了避免大小写的问题,如前面文章《n个关键词,还大小写不一,咋统计?》...经过对关键词对照表的处理,我们就可以在需要进行关键词匹配的地方引用该表(为了提升效率,先对表进行缓存,相关知识可参考文章《PQ-M及函数:加Buffer缓存提升查询效率》),并通过合适的办法来获取对应的信息了...- 关于关键词 - 关于关键词的问题,前面举了大量的例子,这些例子都来自于实际工作,表面上看起来五花八门,但实际都可以转化为内容的包含判断、表或列表的操作,而且,往往一题多解,如我前面文章中有个例子
i<=cnt; SET i = i*2; END; END WHILE;END$$ DELIMITER ; 生成数据,本次准备生成1kw条记录 /* 调用存储过程 */mysql...参考链接 效率提升16800倍的连续整数生成方法 1.1 创建innodb表 生成3张表innodb表,如下: nums_1表只有字符串主键字段 /* 生成只有一个字符串类型字段主键的表nums_1 */mysql.../* 创建表nums_2 */mysql> create table nums_2(p1 varchar(32) primary key ,id int ,c1 varchar(10) not null...可以查统计信息,2.1中会介绍具体方法 精确查找数据量,则可以通过count(主键字段),count(*), count(1) [这里的1可以替换为任意常量] 2.1 非精确查询 如果只是查一张表大致有多少数据...因此,建议MySQL的主键使用自增id作为主键(优势不仅在数据统计上,有机会在讲解)。
Step-1:以仅创建链接的方式获取关键词表数据(最后不需要上载该部分数据到工作表中) Step-2:在关键词查询里添加自定义列(用于与待分类表做连接合并) Step-3:获取待分类表中的数据....关键词”中的内容。...Step-9:添加索引列,避免后续删重复行时可能出现的错位 Step-10:基于物料名称列删除重复项,即对每个物料仅保留第一行,如果该物料包含关键词,则保留了关键词行,如果没有包含关键词,也将保留一行...Step-11:添加自定义列,根据是否包含关键词的情况读取关键词信息或标识为“其他”类别 公式:if [包含关键词] then [NewColumn.分类] else "其他" Step-12...因为现在没有学自定义的函数部分,而且又要处理不包含关键词的情况,所以操作步骤比较多,不过这个方法的适用性其实是很强的,比如当出现一项内容中包含多个关键词的情况时,通过这种方法灵活处理也能实现。
全文关键词检索高亮,这个在业务中常有的功能,比如浏览器默认就有个功能,关键词搜索就会匹配你检索的文字,并且会给你高亮,这是怎么实现的呢?...高阶用法 了解需求 比如,现在一个常用的下拉框,我需要搜索关键词模糊匹配,我们看下代码 <el-select v-model="...,但是只是过滤了,但是我想<em>关键词</em>高亮 你会发现el-select显示的label并没有提供插槽或者其他方式去自定义显示label,源码里是直接显示的 <!...$mount('#app'); 我们发现在高亮关键字有用到这个hightText方法,主要支持<em>关键词</em>全<em>匹配</em>与部分<em>匹配</em>,默认全<em>匹配</em> const hightText = (sourceStr, curentVal...replace字符串<em>匹配</em>的方式,那么一旦<em>匹配</em>到就结束,所以借助了数组的方式做了一点取巧实现了全检索高亮 看下最终的结果: replace replace高亮<em>关键词</em>基本就已经完成这个需求功能,我们重新看下官方
前言 Mysql 的索引是我们常用的,但实际了解多少呢?下面通过几个案例小问题来测验下,后面会有答案及相关解释 测试问题 问题1 下面的索引适合这个查询吗?
存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分。不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储。...一.InnoDB存储引擎 InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。在MySQL从3.23.34a开始包含InnnoDB。...它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力,也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。...MySQL中规定自增列必须为主键。...二.MyISAM存储引擎 MyISAM是MySQL中常见的存储引擎,曾经是MySQL的默认存储引擎。MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的,增加了许多有用的扩展。 MyISAM的表存储成3个文件。
MySQL基础概念相关的名词还是挺多的,比如3大范式、4种隔离界别、ACID、DQL、DML、DDL,还有redo、undo、binlog等,本文就统一整理下MySQL常见的基础概念,方便小伙伴们翻阅~...MySQL相关的名词概念还是挺多的,但是常用的也不多,因此将常用的统计整理下,便于回顾: •DQL:data query language,指SELECT查询语句;•DML:data manipulation...MySQL中,DDL不属于事务范畴,如果事务和DDL并行执行,操作相关联的表的话,会出现各种意想不到问题,导致事务特性被破坏或者binlog顺序错乱[1]等,为解决这些问题而引入MDL锁机制。...事务开始时将当前版本生成undo log,undo也会产生redo来保证undo log可靠性;•binlog:binlog是mysql层面的归档日志,可用于主从复制和数据库基于时间点的还原。...References [1] binlog顺序错乱: https://bugs.mysql.com/bug.php?id=989
客服机器人是一种基于人工智能技术的自动化客服解决方案,它可以模拟人类客服工作并与客户进行对话,以提供即时且准确的帮助和支持,我在自己客服系统中使用了下面的算法实现关键词匹配,先计算分值,然后拿出分值最高的匹配项...在匹配过程中,输入的文本首先会被切割成若干个单词,然后遍历预设数据集中的每一条数据,计算输入文本与该条数据的匹配程度,即分值,最终返回分值最高的数据项。...匹配分值的计算方式可以通过参数 exactMatch 来指定是精确匹配还是包含匹配。...然后,匹配器会遍历每一条数据,遍历其中的单词,计算每个单词在输入文本中出现的次数,将次数累加起来,作为该条数据与输入文本的匹配分值。在遍历过程中,可以通过参数 exactMatch 来指定匹配方式。...最后,匹配器返回匹配分值最高的数据项,如果分值为 0 则表示未匹配成功。
1,输入单个关键字“001”可查出四条数据,可实现的sql语句是: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT...
前言 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营; mysql 事务特性、隔离级别,事务控制等等,我都在拉勾训练营学到啦,面试的时候再也不怕啦。...MySQL的持久性也与WAL技术相关,redo log 在系统 Crash 重启之类的情况时,可以修复数据,从而保障事务的持久性。...事务隔离级别 MySQL数据库是通过事务隔离级别来解决的,数据库系统提供了以下 4 种事务隔离级别供用户选择。...MySQL默认隔离级别:可重复读。Oracle、SQLServer默认隔离级别:读已提交 一般使用时,建议采用默认隔离级别,然后存在的一些并发问题,可以通过悲观锁、乐观锁等实现处理。...MySQL 隔离级别控制 查看数据库的隔离级别: show variables like '%transaction_isolation%'; ?
有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分(如err或ier),可以有很多匹配。...由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况? 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。
MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列,这种索引叫作联合索引。...需要注意的是,如果查询的前缀字段都用上了,但是顺序不同,如 col2= value2 and col1 =value1,这样也是能够命中索引的,因为的Mysql的查询引擎会自动为我们优化为匹配联合索引的顺序...比如,这里有张学生表,学生表上有联合索引(student_name,age,sex),在查询时便符合最左前缀匹配原则:索引失效然而,如果查询条件跳过了最左侧的字段,或者不连续匹配后续字段,索引的使用可能就不那么有效或者完全无法使用...比如,如果只查学生的年龄和性别,跳过了姓名的匹配便无法使用索引:原理非联合索引我们都明白,在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,索引通过 B+树来完成构建。...故而,在通过索引进行查询时,也必须遵循最左前缀匹配的原则,也就是说需要从联合索引的最左侧开始进行匹配。这就规定查询语句的 WHERE 条件里要包含最左边的索引值。
在 MySQL 中,匹配列可以通过多种方式实现,具体取决于你要执行的操作类型。常见的列匹配操作包括条件查询、JOIN操作、字符串匹配等。以下是具体解决的几种方式。...1、问题背景在 MySQL 中,可以使用 "=" 运算符来匹配列。...在 MySQL 中,可以使用存储过程来计算 Levenstein 距离。...:import mysql.connector# 连接到 MySQL 数据库connection = mysql.connector.connect( host="localhost",...我想说的是,MySQL 中的列匹配可以通过不同的方法实现,具体取决于你要匹配的条件和操作需求。
前言大家好,我是小郭,MySQL关于Count你知道多少统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了,MySQL也支持多种的计算的函数,接下来我们来看一看他们之间有什么区别,以及他们是否存在一些坑。...因此,MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库系统设计的通用法则之一。
导读 学习MySQL时间也不短了,一直习惯于增删改查。近期,系统学习了一下DDL,简单总结一下DDL中的增删改查…… ?...01 MySQL语言分类 MySQL作为最流行的关系型数据库之一,有着和其他主流数据库几乎一致的SQL语法。...02 Create 在MySQL中创建数据库和创建表中,一定会用到Create语法。...当然,需注意的是MySQL中的utf8字符集实际上是一个伪utf-8,真正意义上的uft-8在MySQL中是uft8mb4(utf-8 more bytes 4)。具体可查阅相关文档介绍。...值得注意的是这里的database()算作内置函数,与select version()查询MySQL版本信息用法类似。
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