②唯一性原则 即主键值必须唯一标识表中的每一行,且不能为 NULL,即表中不可能存在有相同主键值的两行数据
mysql在创建数据库的时候,字符集设置的不是utf8而是utf9mb4,在导入sql脚本的时候,发现提示如下错误:
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone,我们想通过这两个字段进行排序,且事先我们没有创建age和phone字段的索引,直接进行order by排序:
也出现 Using index, 但是此时Extra中出现了 Backward index scan,这个代表反向扫描索引,因为在MySQL中我们创建的索引,默认索引的叶子节点是从小到大排序的,而此时我们查询排序时,是从大到小,所以,在扫描时,就是反向扫描,就会出现 Backward index scan。 在MySQL8版本中,支持降序索引,我们也可以创建降序索引。
2024-4-16 有同学问我,合并设计这个问题,实际上我想起来这个事情应该是上个月的事情了,我提出一个问题,关于什么是合并设计的问题。
个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~
主键约束要求主键列的数据唯一,并且不能为空。主键分为两种类型:单字段主键和多字段联合主键。
Django 提供了很多字段类型,比如 URL/Email/IP/ 但是 mysql 数据没有这些类型,这类型存储到数据库上本质是字符串数据类型,主要目的是为了封装底层 SQL 语句。
外键用来在两个表之间建立链接,它可以是一列或多列,一个表可以有一个或多个外键。
不管是mysql,还是pandas,都是处理像excel那样的二维表格数据的。对于一个二维表,每一行都可以看作是一条记录,每一列都可以看作是字段。
索引是加速数据库查询的关键。在设计表结构时,应该根据查询的需求添加合适的索引。常用的索引包括主键、唯一索引、普通索引、联合索引、前缀索引(vachar、text这种长的数据并且只需要前几个区分度就很高)等。
在 mysql 中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。
在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,取决于多个因素,如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。
MySQL的插入语法提供了类似insertOrUpdate的语法,这种方式大部分存储系统都有类似的机制比如在Solr或者ElasticSearch中,如果主键一样的就更新,不一样就添加,只不过在数据库里可以是主键单个或多个字段,也可以是单个索引或多字段联合唯一索引,逻辑都一样。 比如表里面有id,age,name,address,score四个字段 联合唯一索引 是id+age+name(表里只有索引没有主键,后面单说) 向一张空表插入下面的数据 Java代码 INSERT INTO pe
如果使用覆盖索引就可以不回表扫描。 索引类型:InnoDB引擎,默认B+树(O(logN))、Hash索引 B树索引 O(1)
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。
分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为:
1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(); 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
数据库不仅要能存储数据,它也必须能够保证所保存的数据的正确性,为此MySQL 为用户提高了完整性约束条件。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下:
上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的.
上一节我们详细解释了mysql的聚簇索引部分以及mysql的索引使用匹配规则,其中最重要的内容是最左匹配的规则,由此可以推导出很多规则的应用,所以需要重点进行关,而其他的内容只需要学习即可。
相信每个IT界大佬,简历上少不了Mysql索引这个关键字,但如果被问起来,你能说出多少干货呢?先看下面几个问题测试一下吧:
MySql基本操作命令,这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的数对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
如果一次性需要插入大批量数据 ( 比如 : 几百万的记录 ) ,使用 insert 语句插入性能较低,此时可以使
如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录),使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。操作如下:
使用group by分组 在多行函数中不能直接使用普通字段,除非group by 在多行函数中不能直接使用单行函数,除非group by group by学习: ---1、使用group by进行数据分组 select 多行函数,分组字段 from 表名 group by 分组字段 ---2、多字段进行分组的时候,按照字段顺序进行分组,第一条件分组完成后,继续使用其他条件依次分组。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
在涉及order by操作的sql时,b-tree索引返回的结果是有序的,可以直接返回,而其他索引类型,需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
优化数据的存储空间,如果字段长度设置过大,会浪费存储空间,而设置过小可能导致数据截断或者插入失败。
如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增,这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用,是隐含的)。
这篇文章是我正式学习 sql 注入的第一篇文章,下载了 sqli-labs 靶机作为渗透环境,里面的题目很多,有几十题的 sql 注入,跟着网上的 wp 一起做了一题,然后还是学到挺多东西的,这里拿第一关来记录一下
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引。对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快;其余大部分场景,建议选择BTree索引。
上两篇文章分别介绍了MySQL8.0的相关的新特性《MySQL 8.0新特性:隐藏索引》和《MySQL 8.0新特性:隐藏字段》,本文继续介绍MySQL8.0的另一个相关的新特定性--降序索引;本文通过5.7和8.0进行对比说明;
我们最近在看关于Mysql 的相关知识,也和现在面试的小伙伴们做了一些采访,问到了一些相关的面试题,说实话,现在面试问的是越来越复杂了,很多时候也不从基础问了,直接项目走起,然后深挖项目中的一些问题,接着就是数据库中的相关问题,今天了不起来和大家一起聊一下关于 Mysql 几个经常问,但是却让人很蒙圈的面试题。
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
DML操作是指对数据库中表记录的操作,主要包括表记录的插入(insert),更新(update),删除(delete)和查询(select),是开发人员日常使用最频繁的操作。
如果有多条数据需要同时插入,不要每次插入一条,然后分多次插入,因为每执行一次插入的操作,都要进行数据库的连接,多个操作就会连接多次,而一次批量操作只需要连接1次
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
首先使用updatexml()函数进行SQL报错注入 爆库 1'or(updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1))#
MySQL优化框架 1. SQL语句优化 2. 索引优化 3. 数据库结构优化 4. InnoDB表优化 5. MyISAM表优化 6. Memory表优化 7. 理解查询执行计划 8. 缓冲和缓存
1,更多的静态资源:将代码中的大量枚举(容器加载时写入map,放入本地缓存),数据库中的定义表(定时任务放入缓存),固定配置,HTML文件等静态化处理,缓存起来!
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