对分表键(shardkey)做murmurHashCodeAndMod运算, 数据均匀分布在每个set上(这个说法其实不严谨)
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。以下是它们的对比:
其实在技术领域,不同的看法是很正常的,最近两个文字的集合,让我看了以后不是很.......,具体是那篇我觉得不重要,重要的是观点哪里不同
2.数据库的分表分库 分库分为两种,水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中,减少一个表的查询压力
举例早期以ORACLE 为主的数据库的软件设计主要是以数据库计算为主体的设计思路,这样的软件不少,大部分程序主要是调用存储过程的方式来解决复杂的业务逻辑,完成整体应用的功能。这样的设计方式好的地方,软件开发速度快,易于修改,对于灵活多变的业务和复杂的业务有比较好的适应性。
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数,使得sql语句具有面向过程开发的特点
1)存储引擎概述; (2)MySQL各大存储引擎; (3)InnoDB和MyIsam使用及其原理对比; (4)InnoDB和MyIsam引擎原理; (5)剩余引擎的使用DEMO(主要是Mrg_Myisam分表); 文章目录:(例子下载在最下方) (1)存储引擎概述 为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 (2)MySQL各大存储引擎 InnoDB 适用场景 MySQL官方对InnoDB的讲解 MyIsam 适用场景 补充:ISAM索引方法–索引顺
墨墨导读:本文为开发人员提供了一些MySQL相关的知识点,包括索引、事务、优化等,下面以问答形式形式呈现出来。
适用于分表比较多的情况,如何批量创建,可通过存储过程实现。 存储过程批量执行只是临时使用,不建议业务使用存储过程,有些存储过程封装SQL较多,导致性能下降,不容易排查。 创建一个存储过程:红色为表结构,蓝色为表名及表数量,从0开始到255 MySQL root@[test]> delimiter // MySQL root@[test]> create procedure sp_create_tab() begin set @str = " ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_IN
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
当MySQL单表的数据量过大时,数据库的访问速度会下降,“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句式 from,而不是第一出现的 select。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
储存过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数,或者封装特定功能时,存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点:
前面几篇文章为大家介绍了 MySQL 各种语句语法的用法及用户权限相关知识。本篇文章将主要讲解 MySQL 数据库数据备份与恢复相关知识,主要聚焦于逻辑备份,介绍mysqldump工具的使用以及恢复方法。
本文主要以 Mysql 数据库为基础,对常用 SQL 语句进行一次深度总结,由于篇幅较长,难免会有些遗漏的地方,欢迎网友留言指出!
根据从阿里面试的同学总结出来的一些常见的数据库面试题,希望给正在面试的人一些帮助! 索引的作用?它的优点缺点是什么? 什么样的字段适合建索引? 使用索引查询一定能提高查询的性能吗?为什么? mysql
从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
去ORACLE 喊了多少年了,已经是50岁的大姑娘出嫁,不新鲜了,但是去ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库去更换ORACLE,很少听到,到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库。恰巧最近新入驻的企业要彻彻底底的,去除ORACLE,这里就把正在做的事情来说说。
开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。
并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,每当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。
drop(丢弃数据): drop table 表名 ,直接将表(表结构和数据)都删除掉,在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ,只删除表中的数据,再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始,在清空表中数据的时候使用。 delete(删除数据) : delete from 表名 where 列名=值,删除某一列的数据,如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始,而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据,但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义),执行 drop 语句,此表的结构也会删除,也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
接下来分别尝试有分片键查询,二级索引(idx_name)查询,无分片键查询这三种非常典型查询,并查看执行计划(并且为了防止查询结果被缓存,每条SQL都加上SQL_NO_CACHE):
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后,算奖经常超时,导致用户经常投诉。接到重构的任务,既兴奋又紧张,花了两天时间,除了吃饭睡觉,都在撸代码。重构效果也很明显,算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
一、存储过程 1、概念简介 存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过存储过程的名字调用执行。存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性。使用存储过程可以较少应用系统的业务复杂性,但是会增加数据库服务器系统的负荷,所以在使用时需要综合业务考虑。 2、基本语法格式 CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body 案例一:计算消费折
环境 zabbix3.0+ mysql percona 5.6 环境500+的agent,数据库的大小其实不大,但是未雨绸缪 ,zabbix的规模会越来越大,对于历史数据的分表还是肯定要做的。 1 备份数据库 2 下载附件导入 zabbix 数据库中 文件来源于官方,我把存储过程整合了下 3 执行 CALL partition_maintenance_all('zabbix'); 4 写一个cron mysql zabbix "CALL partition_maintenance_all('zabb
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数。存储过程和函数能够将复杂的SQL逻辑封装在一起,应用程序无须关注存储过程和函数内部复杂的SQL逻辑,而只需要简单地调用存储过程和函数即可
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
(1)客户端与数据库进行通信前,通过数据库驱动与MySQL建立连接,建立完成之后,就发送SQL语句
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而,随着数据量和访问量的增加,需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战,以满足这些需求。
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在 tempdb 中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
关于 MySQL 相关的文章和教程发布了很多,关注微信公众号 Java后端,回复 666 下载就行了。
其他面试题类型汇总: Java校招极大几率出的面试题(含答案)—-汇总 几率大的网络安全面试题(含答案) 几率大的多线程面试题(含答案) 几率大的源码底层原理,杂食面试题(含答案) 几率大的Redis面试题(含答案) 几率大的linux命令面试题(含答案) 几率大的杂乱+操作系统面试题(含答案) 几率大的SSM框架面试题(含答案) 几率大的数据库(MySQL)面试题(含答案) 几率大的JVM面试题(含答案) 几率大的现场手撕算法面试题(含答案) 临时抱佛脚必备系列(含答案) 注:知识还在积累中,不能保证每个回答都满足各种等级的高手们,若发现有问题的话,本人会尽快完善。 。◕‿◕。
关注公众号:程序员白楠楠,领取2020最新Java面试题手册(200多页PDF文档)。
这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
数据库对象是数据库的组成部分,常见的有以下几种:表(Table )、索引(Index)、视图(View)、图表(Diagram)、缺省值(Default)、规则(Rule)、触发器(Trigger)、存储过程(Stored Procedure)、 用户(User)等。命名规范是指数据库对象如数据库(SCHEMA)、表(TABLE)、索引(INDEX)、约束(CONSTRAINTS)等的命名约定。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云