> select count(*) from table1; 可以看到数据全部导入了 上面的这种方法导数据全部过程花费了3分钟吧。...而同样的数据，测试使用sql文件导入的花费的时间： 10分钟。 二者高下立判。 附后来写的一个传输并导入远程主机的脚本： #!.../" MYSQL='/usr/bin/mysql' # step1 传输*.ibd *.cfg文件到其他节点 # 参数说明： # $1 数据库名称 # $2 表名称 # $3 目标主机的地址 if ...$DATADIR$1/$2.cfg $3:/root; UNLOCK TABLES;" > /dev/null 2>&1 else echo -e "\n\033[31mUsage: sh $0 数据库名...-e "\033[32m 传输到远程主机失败 $(date +"%F %T") \033[0m" | tee -a $LOG && exit 10 fi # step2 ssh 连接到远程节点，将拷贝的数据导入数据库
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条
5.9自我总结 1.集合数据类型 1.定义 用{}中间值用，隔开，且集合中元素排列是无序的，而且如果有相同元素会只保留一个 2.算法 1.必须掌握 1.长度len set_1 = {1,2,3,4,5}...，浅拷贝，拷贝 比如说A拷贝B，A里面的值发送变化时候B也会发生变化，浅拷贝和深拷贝一般出现在一个变量里有多个元素，有可变的元素和不可变的元素，比如若说A浅拷贝B，其中B可变元素变了，A也变了，B中不可变元素变了...，A不会变，深拷贝则是，其中不管哪个元素变了后，两者互不影响受限。...、浅拷贝、深拷贝三者之间的区别： 比如说A拷贝B，A里面的值发送变化时候B也会发生变化，浅拷贝和深拷贝一般出现在一个变量里有多个元素，有可变的元素和不可变的元素，比如若说A浅拷贝B，其中B可变元素变了，...A也变了，B中不可变元素变了，A不会变，深拷贝则是，其中不管哪个元素变了后，两者互不影响受限。
其中有：应用层：Redo Log Buffer：对写操作进行缓存，用于实现 MySQL InnoDB 的事务性；InnoDB Buffer Pool：用于对 MySQL table 的数据进行缓存。...否则，请使用 O_DIRECT，不然文件元数据的丢失可能会导致 MySQL 运行错误。4....MySQL 日志的刷新策略MySQL 日志刷新策略通过 sync_binlog 参数进行配置，其有 3 个可选配置：sync_binlog=0：MySQL 应用将完全不负责日志同步到磁盘，将缓存中的日志数据刷新到磁盘全权交给操作系统来完成...系统调用刷新到磁盘；写一条 redo log 涉及到的步骤有：日志写入 Redo Log buffer；日志写入 Page Cache；通过系统调用 fsync 将 Page Cache 中的脏页刷新到磁盘...方法进行；文件的 write 方法直接导致数据写于磁盘上；定时进行文件的 fysnc 调用，确保文件元数据写于磁盘上；REFERENCE1Buffer与Cache2MySQL :: MySQL 8.0
mysql数据库数据恢复。 其他的问题都一一解决了。 到了最后， mysql上的数据无论如何都不能正常显示出来。数据库不要紧（有备份）， 之前的数据才是最要紧的。 这就是本文的目的。...最终如何将mysql数据显示出来。...挂载到/mnt下的原mysql数据库文件目录就是/mnt/var/lib/mysql 想要恢复mysql中的rap_db数据. 并且恢复数据. 我的做法如下: 1. 将rap_db的表结构创建好....将/var/lib/mysql下的ibdata1文件删除 3. 将/mnt/var/lib/mysql下的ibdata1拷贝到/var/lib/mysql下....但是,我觉得直接将/mnt/var/lib/mysql文件夹下的rap_db文件夹和ibdata1文件一起拷贝到/var/lib/mysql下应该也能成功. 最后别忘了修改文件夹和文件的权限.
本文记录Pytorch拷贝数据的几种方法，clone(), detach(), new_tensor(), copy_()。...1、clone() clone()函数返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量，与源张量不共享数据内存，但提供梯度的回溯。...2、detach() detach()函数返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量，并且与源张量共享数据内存，但不提供梯度的回溯。...，而detach又“舍弃”了梯度回溯功能，因此clone.detach()只做简单的数据复制，既不数据共享，也不梯度共享，从此两个张量无关联。...4、new_tensor() new_tensor()可以将源张量中的数据复制到目标张量（数据不共享），同时提供了更细致的属性控制： import torch a = torch.tensor(1.0
背景介绍 今天我们学习NumPy数组的深拷贝与浅拷贝以及数组的属性使用。我们接着使用Jupyter Notebook实现所有的代码演示，接下来开始: ?...代码过程： # # NumPy # ## 深拷贝与浅拷贝学习 import numpy as np x = np.array([-45, -31, -12, 0, 2, 25, 51, 99]) y...tree_house == y id(tree_house) id(x) tree_house[0] = 214 tree_house x tree_house == x tree_house is x # ## 浅拷贝...tree_house.view() farm_house.shape = (2, 4) tree_house farm_house tree_house[3] = -111 farm_house # ## 深拷贝
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
设MySQL中有一个形如下表的数据表,表名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...现在我们要查找”ID=3″的记录的”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID”的值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev
看到这条报警信息，可以明确一个任务，此时数据库中存在大量的慢日志，条数为335，超出了阈值设置的300 当然打开日志来分析的时候，会发现比想象的要复杂一些，因为慢日志文件可能有几百兆甚至更大，要分析整个文件显然是不可行的...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Nov 20 09:37 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...26214400 Feb 27 17:50 dic_fsm_cccd_info.ibd 验证方式其实也不难，我们在另外一个库中模拟创建一个表补充数据即可，大概是10M左右。...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Feb 27 23:47 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...10485760 Feb 27 23:48 dic_fsm_cccd_info.ibd 所以目前来看这个表是存在碎片的，说明大量的数据是写入了库中，然后很可能做了delete操作，导致数据总量变化不大
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条，还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条，则将符合条件的资料都筛选出来，再按时间排序，再取一笔资料。...max(time) time from 表名 group by oid,max(time)； SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...($id)的下一条记录 select * from table1 where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一条记录($id)的上一条记录 select * from
收集数据库信息可以帮助我们快速找到问题, 官方提供了个存储过程 sys.diagnostics 来帮助我们采集信息官网链接就不放了, 因为我写这个文章的时候, 官网挂了(2022.08.11 14:...22)....使用方法如下:CALL sys.diagnostics(1, 1, 'current')建议用mysql命令导出为HTML格式方便看mysql -h127.0.0.1 -P3308 -p
查询全部重复的数据： 2. 删除全部重复试题： 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a. 第一种方法： b. 第二种方法： c....首先写了一个小的例子： 一、单个字段的操作 这是数据库中的表： 分组介绍： Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1 查看是否有重复的数据...查询全部重复的数据： Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2....mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在
随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一：使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取一条记录的方法之一： SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...，但在大数据量下性能较低，因为需要对整个结果集进行排序。...在选择具体方法时，需要根据实际数据量大小、性能需求以及具体场景来进行权衡和选择。合理选择适合情况的随机获取记录方法，可以有效提高数据库查询效率。...通过以上方法和推荐，可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能，满足不同场景下的需求。如果您有任何问题或更多相关需求，欢迎留言讨论。
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...接下来，分析器会经过语法分析和词法分析，知道了这是一条更新语句后，优化器决定要使用哪一个索引，然后执行器负责具体的执行，先找到这一行，然后做更新。...我们先创建一张表，这个表有主键ID和一个整型字段c： mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int); 然后将ID＝２的这一行的值加１ mysql...假设redolog写完，binlog还没写完，MySQL进程异常重启了。我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。
第二步：查询缓存 当获取连接后，一条SELECT语句会先去查询缓存，看之前是否执行过。如果获取到缓存后就执行返回，不然继续后面的步骤。...大多数时候不建议使用缓存，因为只要一个表更新，这个表上的所有缓存数据就会被清空了。对于那些经常更新的表来说，缓存命中率很低。MYSQL8版本直接将查询缓存的整块功能删掉了。...第三步：分析器 分析器首先会做“词法分析”，MYSQL会识别出SQL语句里面的字符串是什么以及代表什么。接下来就是“语法分析器”，分析SQL的语法问题。...图片 一条update语句执行流程 update语句除了会执行上面的五步，还会涉及两个重要的日志模块。...执行器拿到了引擎返回的数据行，把这个n值+1，得到新的行数据，然后调引擎的接口写入这行新数据。
一大堆可以做数据存储的 MySQL、MongoDB、HDFS…… 因为kafka数据是持久化磁盘的，还速度快；还可靠、支持分布式…… 啥！用了磁盘，还速度快！！！...2、零拷贝 sendfile(in,out) 数据直接在内核完成输入和输出，不需要拷贝到用户空间再写出去。 kafka数据写入磁盘前，数据先写到进程的内存空间。...这里，我们需要清楚的是：内核缓冲区的数据，flush就能完成落盘。 我们来重点探究 kafka两个重要过程、以及是如何利用两个零拷贝技术sendfile和mmap的。...磁盘数据通过 DMA 拷贝到内核态 Buffer 后，直接通过 DMA 拷贝到 NIC Buffer(socket buffer)，无需 CPU 拷贝。这也是零拷贝这一说法的来源。...除了减少数据拷贝外，因为整个读文件 – 网络发送由一个 sendfile 调用完成，整个过程只有两次上下文切换，因此大大提高了性能。零拷贝过程如下图所示。
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