1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同，使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值，尤其使用内存表临时表进行排序，操作时。因此最好只分
你有这么高效的MySQL版本号排序的SQL，记住我给出的原理。入门学习MySQL的时候，就是给我讲课的老师，就是这么给我讲的：MySQL执行SQL语句过程
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能，就必须运行特定的查询设计架构和索引，还要评估不同类型查询的性能要求，因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如，为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快，因为他们使用更少的磁盘空间，内存和cpu缓存，而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型，需要的cpu周期就越少。例如，比较整数的代价小于比较字符，因为字符集
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。
第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好，越简单越好（如能用data就用data而不用字符串），尽量避免NULL。 如果数据允许NULL，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计，和值比较都比较复杂。 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，8,16,24,32,64位整数，还有可选的UNSIGNED属性，只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度，但是对大多数应用这是没有意义的，他不会限制值的合法范围
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
缺点：碎片问题。字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内；
本文摘录总结自《高性能MySQL》(第三版)，将以每章一篇文章的方式带大家读这本数据库经典之作。总结精华，帮大家快速抓住重点信息，节省宝贵时间。
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型，因为可能进行join 选择标示符：整数通常是最佳选择，尽量避免使用字符串 大致决定数据类型（数字，字符串，时间等） 选择存储更小的类型，选择更简单的类型（如整数优于字符串），选择mysql内建时间类型而不是字符串，选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL：任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下：
设计mysql表结构的时候，有很多数据类型供我们选择，下面来介绍下mysql8中常用的数据类型。
schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同的名字，默认情况下一个用户对应一个集合，用户的schema名等于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。 概述有意简化，更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。 由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：M指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。 D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL
MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。 概述有意简化，更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。 由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：M指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。 D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。 方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。 TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个很小的整数。有符号的范围是-128到127，无符号的范围是0到255。 SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个小整数。有符号的范围是-32768到32767，无符号的范围是0到65535。 MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 这是INT的一个同义词。 BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到 18446744073709551615。注意，所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成， 因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数，除了位函数!注意， 当两个参数是INTEGER值时，-、+和*将使用BIGINT运算!这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数)， 如果结果大于9223372036854775807，你可以得到意外的结果。一个浮点数字，不能是无符号的，对一个单精度浮点数， 其精度可以是<=24，对一个双精度浮点数，是在25 和53之间，这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。 FLOAT(X)有对应的FLOAT和DOUBLE相同的范围，但是显示尺寸和小数位数是未定义的。在MySQL3.23中， 这是一个真正的浮点值。 在更早的MySQL版本中，FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而提供。 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 一个小(单精密)浮点数字。 不能无符号。 允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。 M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有<24 的一个参数表示一个单精密浮点数字。 DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL] 一个正常大小(双精密)浮点数字。 不能无符号。 允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。 M是显示宽度而D是小数位数。 没有一个参数的 DOUBLE或FLOAT(X)(25 < = X < = 53)代表一个双精密浮点数字。 DOUBLE PRECISION[(M,D)] [ZEROFILL] REAL[(M,D)] [ZEROFILL] 这些是DOUBLE同义词。 DECIMAL[(M[,D])] [ZEROFILL] 一个未压缩(unpack)的浮点数字。 不能无符号。 行为如同一个CHAR列：“未压缩”意味着数字作为一个字符串被存储，值的每一位使用一个字符。 小数点，并且对于负数，“-”符号不在M中计算。 如果D是0，值将没有小数点或小数部分。 DECIMAL值的最大范围与DOUBLE相同，但是对一个给定的 DECIMAL列， 实际的范围可以通过M和D的选择被限制。 如果D被省略，它被设置为0。如果M被省掉，它被设置为10。 注意，在MySQL3.22 里，M参数包括符号和小数点。 NUMERIC(M,D) [ZEROFILL] 这是DECIMAL的一个同义词。 DATE 一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。 MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值， 但是允许你使用字
由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：M 指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。D 适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个很小的整数。有符号的范围是-128到127，无符号的范围是0到255。SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个小整数。有符号的范围是-32768到32767，无符号的范围是0到65535。MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]这是INT的一个同义词。BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。注意，所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成，因此你不应该使用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数，除了位函数！注意，当两个参数是INTEGER值时，-、+和*将使用BIGINT运算！这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数)，如果结果大于9223372036854775807，你可以得到意外的结果。一个浮点数字，不能是无符号的，对一个单精度浮点数，其精度可以是<=24，对一个双精度浮点数，是在25
SQL调优是数据库管理和开发中的关键环节，它涉及到对数据库查询语句的精细调整，以及整个数据库结构的优化。这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句，而是涉及到数据库的整个生命周期，包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计，如主从复制和读写分离策略。在处理大量数据时，还可能涉及到分库分表等技术来提升性能。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
MySQL可以将一个字符串列更改为不同于CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中所给出的类型。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
普通的查询按数字值逐级比较，导致版本号高的排在了后面，这样版本检查根据版本号排序倒排取出来的不是最新的版本号，本文就此问题查询了诸多方法，在此做个总结。
MySQL不同存储引擎可能会有不同。下面的内容以InnoDB为主。 选择数据类型的步骤 确定合适的大类型：数字、字符串、时间、二进制 确定具体的类型：有无符号、取值范围、变长定长等。 整数类型 类型 字节数 范围 TNIYINT 1 -128~127 SMALLINT 2 -32767~32768 MEDIUMINT 3 -8388608~8388607 INT 4 -2147483648~2147483647 BIGINT 8 -9223372036854775808~922337203685477
（1）hash 索引仅仅能满足=，<=>，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查询，不能使用范围查询。
之前自己已经分享了几篇关于桶排序的使用了，这里又基于桶排序进行解题了，最近一段时间的输出文章都是自己之前做过的内容，自己打算将做过的题都整理成一篇篇文章进行梳理一下，喜欢看java的文章可以查看历史记录，本人写过Mybatis框架的系列文章，包括简单的增删改查，高级用法，都是工作中常用的，JDK源码也写了十几篇，MySQL文系列文章等都可以在历史文章进行查找的。
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示，redisObject中，type表示的是属于哪种数据类型，encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
查看mysql中的所有库：show databases； 创建库：create database 库名称；—-》create database if not exists 库名称；如果不存在该库，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）；
数据结构与算法 手撕算法：将字符串转化为整数 列举常用的排序算法 堆排序和选择排序使用场景上有什么区别 选择排序和堆排序在资源利用方面有什么区别 常用的查找结构 b树和b+树和红黑树的设计思路、结构区别、使用区别 队列和栈有什么区别？各自的使用场景是什么？ 常见的hash冲突解决方案 大顶堆小顶堆的设计思路java相关 jvm内存模型 jvm垃圾回收算法 jvm垃圾回收器 cms、g1的设计思路、关联和区别、垃圾回收阶段的不同 SpringBoot常用注解 RestController和Controll
前文已经说了explain命令的大部分参数，接着图解： EXPLAIN 实战-1这篇文章把explain的key_len参数分享完，接着分享最左前缀原则，建立如下的表，其中name列和address列都建立了索引
HTTP 【HTTP】分布式session的管理 【HTTP】Cookie和Session 【HTTP】当我在谈论RestFul架构时我在谈啥？ 【HTTP】HTTP状态码详解 【HTTP】无状态协议
这次的组内分享，选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了，不同的数据库，隐式转换的影响因素有所不同，我们通过一些例子来看一下。但是问题来了，如何避免隐式转换带来的负面影响？一方面是编程习惯的问题，另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题，如果两者都没有，就只能被动等着出问题，再找解决方案了。
就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。
索引类似书本的目录，查询书中的指定内容时，先在目录上查找，之后可快速定位到内容位置。在数据库中通常通过 B 树 / B + 树数据结构实现。
二、SQL基本知识 SQL 是一种典型的非过程化程序设计语言，这种语言的特点是：只指定哪些数据被操纵，至于对这些数据要执行哪些操作，以及这些操作是如何执行的，则未被指定。非过程化程序设计语言的优点在于它的简单易学，因此已经成为关系数据库访问和操纵数据的标准语言。 表是数据在一个 SQL 数据库中的存储机制，它包含一组固定的列。表中的列描述该表所跟踪的实体的属性，每个列都有一个名字及各自的特性。 列由两部分组成：数据类型(datatype)和长度(length)。 MySQL数据类型： 字符串值：字符串是类似
问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
对于关系型数据库来说，表的设计 以及 SQL 的写法 尤为重要，占据性能的 90% 都不为过，所以这次专门针对这两大类知识领域，为您抽丝剥茧详细分析。
上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路
最左前缀示范 mysql> select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.39 sec) mysql> create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀 Query OK, 0 rows affected (15.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Wa
熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习，BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写，即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白，从而更加显眼。
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。
2，在进行ifnull处理时，比如 ifnull(a/b,’0′) 会导致 a/b成了字符串，因此需要把’0’改成0。
在InnoDB存储引擎中，是以主键为索引来组织数据的。记录在页中按照主键从小到大的顺序以单链表的形式连接在一起。
MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。
平常用Mysql比较多所以在查询时自然想到ORDER BY list_order DESC,
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