MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
在数据处理和分析过程中,可能会涉及到数据的聚合操作(可理解为统计汇总),如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。如果基于数据库SQL的语法来解决这些问题,将会显得非常简便,如果没有数据库环境该如何实现类似聚合问题的解决呢?
Select count(*) | count(列名) from table_name [WHERE where_definition]
需求是这样的,要统计每一周的各个商品的销售记录,使用 echarts 图表呈现,如下图
Key-Value结构存储: Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。
Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候,经常遇到的一个需求。
在MySQL中,优化数据查询和生成报表是至关重要的任务,WITH ROLLUP是一个用于在查询结果中生成合计行的特殊子句。它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外的行,显示分组的合计值。
在使用CentOS系统中,也许你会对很多的东西进行设置密码,来保护你的电脑的安全问题等,那么,如过一个不小心把密码忘记了,也许会给你的工作带来很多的不便。下面我们就来帮大家解决一个关于CentOS系统中mysql登录密码的问题。
1. 之前我们所学的都是DDL语句,接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……),values左边的括号不加时,默认代表对表的所有列进行插入,不忽略任何一列,加上括号时,可以自己指定某些列进行插入,但值得注意的是如果某些列没有default约束,你还将其忽略进行数据插入的话,则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据,括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
概念:类似于java的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名 好处:1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性 调用:
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
来源:juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令,还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
本周学习的数据库,有一种明显的感觉,语法简单,基本上不会有大段大段的代码出现,简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务,或许是因为我们的任务比较初级吧!嘻嘻!
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容,相关链接如下
使用Elasticsearch的过程中,除了全文检索,或多或少会做统计操作,而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘刘%’
整数:INT。 ⼩数:DECIMAL。 字符串:TEXT。 ⽇期与时间:DATETIME。
一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<
为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表,以日期作为分区的指标,建表语句如下:(这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置,我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置)
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
某银行拟开发一套ATM系统软件对客户的账户和交易信息进行管理。该系统的后台数据库为
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数(Oracle中叫分析函数),然后再使用MySQL 8.0之前的时候,就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了,虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能,但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣,看起来写起了都比较难受。
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计,常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数:
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
mysql-1 一.数据库 1. 数据库介绍 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过sql语句对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作 2. 关系型数据库 关系数据库(Relationship DataBase Management System 简写:RDBMS) ,描述是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。说白了就是描述实体与实体之间的关系的数据库.例如用户购物下订单,订单包含商品.他们之间的
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
分组查询关键字group by通常和集合函数(MAX、MIN、COUNT、SUM、AVG)一起使用,它可以对一列或者多列结果集进行分组。例如要统计超市水果的种类,需要用count函数,要统计哪个水果价格最高,要用MAX()函数。
实习和秋招笔面试的时候,SQL的考察必不可少,除了题目中会涉及业务背景外,大同小异的,大都考察聚合、表连接、窗口函数,尤以各种各样的窗口函数为重。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
1. 数据库服务器(软件)
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作
大家好,我是接地气的陈老师,在数据类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL数据分析题,按照由简单到复杂排序,一起来测试下你掌握了么?
在数据类岗位招聘过程中,经常会考察求职者的SQL能力,这里整理了3个常考的SQL数据分析题,按照由简单到复杂排序,一起来测试一下你掌握了么?
mysqld负责监听客户端的连接请求,处理SQL查询,管理数据库文件,以及与数据库相关的其他任务。
函数在计算机语言的使用中贯穿始终,函数的作用是什么呢?它可以把我们经常使用的代码封装起来,需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率,又提高了可维护性。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数,可以极大地提高用户对数据库的管理效率。
group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准,并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括:sql>过程、触发器等内容,其中重要程度如下: sql>过程、触发器等 oracle数据库: 1、oracle的开发部分,包含两个部分:sql+plsql编程 2、oracle管理部分,数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户,其中 sys: 超级管理员,拥有操作数据库的所有权限 syst
我们练习 SQL 时,总会自己创造一些测试数据或者网上找些案例来学习,其实 MySQL 官方提供了好几个示例数据库,在 MySQL 的学习、开发和实践中具有非常重要的作用,能够帮助初学者更好地理解和应用 MySQL 的各种功能和特性,特别是练习 SQL 的好帮手。
下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
📷 一、 DML 操作【重点】 ---- 1.1 新增(INSERT) INSERT INTO 表名(列 1,列 2,列 3…) VALUES(值 1,值 2,值 3…); 1.1.1 添加一条信息 #添加一条工作岗位信息 INSERT INTO t_jobs(JOB_ID,JOB_TITLE,MIN_SALARY,MAX_SALARY) VALUES('JAVA_Le','JAVA_Lecturer',2500,9000); #添加一条员工信息 INSERT INTO `t_employees` (EM
本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。 虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门,但是个人不打算做单个函数的用法总结,或者说简单罗列,(这些内容你可以通过很多途径了解)因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历(本科的计算机必修课以及计算机等级考试)现在应该更加深入一些,另一方面SQL是一门数据分析语言,单纯的一个两个函数基本很少能解决问题。 SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言,提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具,更没有提供像管道函数那样的参
SQL是数据分析必备的技能了,面对数据分析问题如何快速写出一手漂亮的SQL是初学者最大的难题,本篇分享3个常考数据分析题,摘自《SQL数据分析:从基础破冰到面试题解》一书中。
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
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