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    字符串查找----查找算法的选择

    首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法: 各种字符串查找算法的性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列的键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够,R向单词查找树的速度是最快的,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。

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    《编程珠玑》字符串包含

    作者 | 陌无崖 转载请联系授权 字符串包含 题目要求解题思路蛮力轮询排序后轮询 题目要求 给定一个长字符串a和短字符串b,高效判断短字符串b中的所有字符是否都在长字符串中 如: a := "ABCD...蛮力轮询 轮询短字符串b中的每一个字符,逐个进行和长字符串进行比较,代码如下: func StringContain(a string, b string) bool { ar := []rune...(a) br := []rune(b) // 用短字符串去寻找长字符串进行比较,因此主循环用短字符串进行控制 for i := 0; i < len(br); i++ {...// 定义一个 j 用来每次循环都要保证从 0 开始,j 代表 ar的下表 j := 0 // 循环长字符串 for j = 0; j < len(ar)...{ return p[i] < p[j] } func (p RuneSclice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] } 编写判断字符串是否包含的函数

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    字符串查找----R向单词查找树

    单词查找树的数据结构就是一种树型结构,它由字符串键中所有字符构造而成,允许使用被查找键中的字符进行查找。...查找操作: 单词查找树以被查找的键中的字符为导向的。...每个结点包含下一个可能出现的所有字符的链接,从根节点开始,首先经过的是键的首字母所对应的链接;在下一个结点中沿着第二个字符所对应的链接继续前进......如此这般知道最后一个结点或遇到一个空连接。...举例说明单词查找树的查找:比如树中存有“sea”字符串,那么根节点的next[]中下标s对应的数组元素非空(即有一条指向子结点的链接),该子结点中e下标对应的数组元素也非空,然后再根据e下标中的链接找到下一层结点...,这个结点中 的val保存这该字符串“sea"。

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    19:字符串移位包含问题

    19:字符串移位包含问题 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 对于一个字符串来说,定义一次循环移位操作为:将字符串的第一个字符移动到末尾形成新的字符串。...给定两个字符串s1和s2,要求判定其中一个字符串是否是另一字符串通过若干次循环移位后的新字符串的子串。...例如CDAA是由AABCD两次移位后产生的新串BCDAA的子串,而ABCD与ACBD则不能通过多次移位来得到其中一个字符串是新串的子串。 输入一行,包含两个字符串,中间由单个空格隔开。...字符串只包含字母和数字,长度不超过30。输出如果一个字符串是另一字符串通过若干次循环移位产生的新串的子串,则输出true,否则输出false。...cout<<"true"; 20 return 0; 21 } 22 cout<<"false"; 23 return 0; 24 } 注意:两个字符串相加可以得到所有情况

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    字符串查找----三向单词查找树

    为了避免R向单词查找树在空间上的过度消耗,产生了三向单词查找树。在三向单词查找树中,每个结点都含有一个字符,三条链接和一个值。这三条链接分别对应着当前字母小于、等于和大于节点字母的所有键。...三向单词查找算法实现查找和插入很简单。在查找时,我们首先比较键的首字母和根结点的字母,如果键的首字母较小,则选择左链接;如果较大,则选择右链接;如果相等,则选择中链接。然后,递归地使用相同的算法。...插入方法和R向单词查找树基本原理相同。...<key.length()-1) x.mid = put(x.mid,key,val,d+1); else x.val = val; return x; } } 性质: 由N个平均长度为w的字符串构造的三向单词查找树链接总数在...在一棵由N个随机字符串构成的三向单词查找树中,查找未命中平均需要比较字符~lnN次。除~lnN外,一次插入或命中的查找会比较一次被查找的键中的每一个字符。

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