MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一,INFORMATION_SCHEMA首次引入于MySQL 5.0,作为一种从正在运行的MySQL服务器检索元数据的标准兼容方式。用于存储数据元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息(例如:数据库名或表名,字段的数据类型和访问权限等)。
这是关于MYSQL8 获取信息的方式的第六篇,终于到达了慢日志查询的位置,在MYSQL的DBA 的管理员的心目中,pt-query-digest 和 SLOW QUERY LOG 是分析慢查询的唯一的方式。实际上在MYSQL 8 中这样的慢查询的数据获取方式,已经被淘汰了,或者说不合时宜了。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MySQL数据库的性能优化是一个复杂且细致的过程,其中,内存的使用情况对于数据库的性能有着直接的影响。了解并分析MySQL中各个功能模块的内存使用,是进行优化分析的重要步骤。本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况,以助于进行针对性的优化。
不知道大家有没有注意到,当你安装好MySQL数据库环境后,然后使用客户端连接后,会发现数据库列表不是空的,会有四个数据库(information_schema、mysql、sysperformance_schema),你有有没有对这些数据库有些好奇呢,今天先给大家聊聊MySQL内置的information_schema 数据库相关的知识,希望对大家深入了解MySQL能够提供一些帮助!
本文来源:https://dev.mysql.com/blog-archive/,爱可生开源社区翻译。
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问,有关MySQL服务器信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。
这一期,我们通过工具来分析一下:MySQL 为什么会使用一个低效的执行计划,以致于我们不得已用 hint 来调优 SQL?
场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查
从 MySQL 5.7.6开始,这两个表开始被废弃,并将在后续的版本移除,信息可以在Performance_schema数据库中查询
https://juejin.im/post/5d837d2c6fb9a06b05182737
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
什么是大事务 运行时间比较长,长时间未提交的事务就可以称为大事务 大事务产生的原因 操作的数据比较多 大量的锁竞争 事务中有其他非DB的耗时操作 。。。 大事务造成的影响 并发情况下,数据库连接池容易被撑爆 锁定太多的数据,造成大量的阻塞和锁超时 执行时间长,容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长 undo log膨胀 。。。 如何查询大事务 **注**:本文的sql的操作都是基于mysql5.7版本 以查询执行时间超过10秒的事务为例: select \* from information\_s
需求:将一个MySQL实例(如10.10.10.1:3306)范围内所有字段数据中的 .letssing.net 替换为 .kaixinvv.com。
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注入小白,大牛绕过轻喷。
从MYSQL 5.6 开始MYSQL的监控方式已经有了改变,可能给人的印象是越来越和ORACLE 长得一样了,以后是不是也的来一个 AWR 那是不置可否。。那到底怎么近似了,又怎么监控变化了。如果是从MYSQL 5.5 及其以前用过MYSQL的同学来说,performance_schema是从陌生到熟悉的过程,从原来不不敢打开,到现在的MYSQL5.7 基本都打开的状态,performance_schema 越来对于监控和反应系统的状况重要了。
MOP 不用多说,指的就是 MySQL、Oracle、PostgreSQL 三种目前最主流的数据库,MOP 系列打算更新 MOP 三种数据库的索引知识、高可用架构及常用 SQL 语句等等,上面已经更新了 MOP 索引相关的文章,今天打算整理一下这三种数据库的常用 SQL 知识,由于文章过长,今天更新中间的一篇之 MySQL 篇。第一篇 Oracle 相关的详见下方链接:MOP 系列|MOP 三种主流数据库常用 SQL(一)。
MySQL 5.7中引入了一个新的sys schema,sys是一个MySQL自带的系统库,在安装MySQL 5.7以后的版本,使用mysqld进行初始化时,会自动创建sys库。
在 MySQL 的实际使用中,常常会遇到一条 SQL 执行非常慢的情况,此前我们总结了一系列博客来排查相关的问题:
数据库中的information_schema是用来作什么的:Information_schema 是我们安装了Mysql之后就会含有的一个数据库,这个库在mysql中就是个信息数据库,它保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息,包括了数据库名,表名,字段名等。
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录,当出现学习手工注入的时候,网上的文章参差不齐,导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态,特此记录本文,让小白们少走些弯路。本文只针对手工注
前言 本来是想一个个关卡讲下去,后来自己测试了一下,发现第二、三、四这三关跟第一关,起始原理是一样的,只不过是单引号,双引号,带不带括号的区别,只要我们带入的语句能够把sql查询语句完美闭合并且执行我
18年在wanwushe运维过程中,几个常用mysql操作命令,收集记录如下: 查询表大小:
最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload:
数据库中间件监控实战,MySQL中哪些指标比较关键以及如何采集这些指标了。帮助提早发现问题,提升数据库可用性。
MySQL的锁包括服务器级别的锁,存储引擎级别的锁,及互斥锁。服务器级别的锁包括表锁和元数据锁,存储引擎的锁是行级别的锁,由InnoDB引擎控制。互斥锁是低级别的锁,适用于内部的资源,用于同步低级别代码的操作,确保一次只有一个线程能够访问,例如,日志文件、自增列的计数器,及InnoDB buffer pool的互斥。
方法一: 全局变量设置,将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
nformation_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
SELECT 1 FROM dualWHERE 1 = '1'''''''''''''UNION SELECT '2';
在MySQL中,表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
MYSQL 中有一个重要的特性就是锁,如何认识到锁的概念对于使用MYSQL有着重要的意义,针对与锁的认识,以及发现我们需要通过MYSQL本身的performance_schema 中的表来了解,不熟悉这一个系列的同学可以去从之前的performance_schema 系列里面去了解performance_schema的日常使用。MYSQL的锁可以从 metadata 和 表锁开始。
参考:https://blog.csdn.net/wudinaniya/article/details/81094578
是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
索引是把双刃剑,在提升查询速度的同时会减慢DML的操作。毕竟,索引的维护需要一定的成本。所以,对于索引,要加上该加的,删除无用的。前者是加法,后者是减法。但在实际工作中,大家似乎更热衷于前者,而很少进行后者。究其原因,在于后者,难。难的不是操作本身,而是如何确认一个索引是无用的。
场景:网站A无注入点,网站B存在MySQL注入,且网站AB使用同一数据库。此时可利用网站B的注入点跨库查询获取网站A的数据。
information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名
在上一篇《用于修改配置的存储过程 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了sys 系统库中用于修改配置的存储过程,利用这些存储过程可以代替修改performance_schema配置表的DML语句等操作,本期的内容讲介绍用于查看performance_schema配置信息的存储过程。
以下的内容,希望你的环节是在8.011 以上的环境中操作,部分需要在8.018 以上环境操作
作为一名测试工程师,在性能测试中,查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长,并分享一些性能优化的技巧。
前几篇多多少少学习了一些MySQL相关的知识,例如安装、配置、字符集等,本篇想要介绍下安装好的MySQL有哪些数据库。了解MySQL的内置库对于数据库管理员和开发者来说是非常重要的,它们提供了丰富的功能和工具,有助于更好地管理和优化数据库。
日常工作或学习过程中,我们可能会经常用到某些SQL,建议大家多多整理记录下这些常用的SQL,这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL,现在分享给你!可能有些SQL你还不常用,但还是希望对你有所帮助,说不定某日有需求就可以用到。
这已经是这个系列的第五期了,从PS到SYS,基本上这两个可以获取整体的MYSQL8的性能信息(目前学到的需要整体在8.022版本才有之前介绍的所有的功能,8.018可以有90%的功能)。所以选择MYSQL 从高可用的角度以及监控的角度来看,版本至少应该在8.022以上。
sys: 存储过程、自定义函数、视图帮助我们快速的了解系统的元数据信息。(元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等)
在《语句效率统计视图|全方位认识 sys 系统库》中,为大家介绍了利用sys 系统库查询语句执行效率的快捷视图,本期将为大家介绍一些不便归类的混杂视图,本篇也是该系列中最后一篇介绍视图的文章。
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中,我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识,本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》,下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
升级完成之后,放业务请求进来,没到一分钟就开始出现慢查询,然后,慢查询越来越多,业务 SQL 出现堆积。
在上一篇《会话和锁信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了如何使用 sys 系统库总的视图来查询会话状态信息以及锁等待信息,本期的内容先给大家介绍查询表和索引相关的统计信息快捷视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
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