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MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名去重)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...语句总览&可cv例题语句&注意事项 如下所示: -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...--2.查询所有字段 返回 select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate from emp; select...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址

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    查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='test2022' ORDER BY table_name 执行结果如下图所示: 查询所有字段注释...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...,执行的 SQL 语法如下: show create table 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show create table student; 执行结果如下图所示:

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    mysql字段关键词模糊查询

    CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

    通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...btr_cur_open_at_index_side_func 的功能,我们很容易看到,它就是通过 B+ 树结构,定位到叶子结点的开头第一个块,然后调用函数 page_cur_set_before_first,将游标放到了所有记录的开头...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。

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    mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

    在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段...因此,所有列长度越短越好 4.扩展存储禁用了自适应哈希 因为需要完整的比较列的整个长度,才能发现是不是正确的数据(哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”,但是必须检查“ 发布者:全栈程序员栈长

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    MySQL 开启慢查询&所有操作记录日志

    在运营网站的过程中,可能会遇到网站突然变慢的问题,一般情况下和 MySQL 慢有关系,可以通过开启慢查询,找到影响效率的 SQL ,然后采取相应的措施。...下面介绍一下如何开启慢查询: 1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ,my.cnf (Windows 为 my.ini ),在 [mysqld]下增加下面几行: long_query_time=...然后重新启动MySQL服务 注意,mysql 5.6版本,记录慢查询日志的配置方式有修改为: long_query_time=2 slow_query_log=1 slow_query_log_file...注:可通过mysql>show full processlist;来查看当前mysql的连接进程; 3、要记录所有操作日志,包括select 在my.ini或my.cnf配置文件,[mysqld]中增加...:log=文件名 例:log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld,即会把所有相关操作日志都记录下来 注意:log记录的位置,mysql要有写权限; 注意,mysql 5.6版本,记录所有操作日志的配置方式有修改为

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    mysql float字段类型数据查询为空问题

    mysql float字段类型数据查询为空问题 作者:matrix 被围观: 224 次 发布时间:2021-12-28 分类:mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储,手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据,比如51.6这种。...普通的查询没问题,个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据,排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2),但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考: https://www.cnblogs.com

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