最后的理解是:mysql所有字段尽可能使用not null。最终时间默认值设为1970-01-01 08:00:00,使用这个的原因是该时间对应的时间戳是0。...除非有特别的原因使用NULL值,应该总是让字段保持not null。 空值跟NULL是两个概念 (1)空值不占用空间 (2)MYSQL中NULL其实是占用空间的。...SQL语句函数中可以使用ifnull()哈数进行处理,判断空字符串用=''或者''来进行处理 含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引字段可以为NULL,索引的效率会下降很多...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。(影响索引效率的原因:NULL不是空值,而是要占用空间,所以MYSQL进行比较的时候,NULL会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。...联表查询的时候,例如LEFT JOIN table2,如果没有记录,则查找出的table2字段都是NULL,加入table2有些字段本身可以是null,那么除非把table2中not null中的字段查出来
今天我们来看一下MySQL的字段约束:NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符,AUTO_INCREMENT修饰符。...MySQL默认情况下指定字段为NULL修饰符,如果一个字段指定为NOT NULL,MySQL则不允许向该字段插入空值(这里面说的空值都为NULL),因为这是“规定”。...如果一个字段中没有指定DEFAULT修饰符,MySQL会依据这个字段是NULL还是NOT NULL自动设置默认值。如果指定字段可以为NULL,则MySQL为其设置默认值为NULL。...如果是NOT NULL字段,MySQL对于数值类型插入0,字符串类型插入空字符串,时间戳类型插入当前日期和时间,ENUM类型插入枚举组的第一条。...修饰符只适用于INT字段,表明MySQL应该自动为该字段生成一个数(每次在上一次生成的数值上面加1)。
题意分析 题目很简单:有一个 Employee 表,表里有两个字段:id(职工号)、salary(工资)。...要求查询第二大的工资数,展示项名为:SecondHighestSalary 难点: 当第二大的工资不存在的时候,查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况,只解决“第二大”这个问题。...第三种思路,执行一下,结果很happy,符合题目要求,即便是数据不存在时,也会返回 NULL,好了,你已经完成了这个题目。...第四种思路,执行一下,当数据不存在时,返回的结果集为 空,并没有返回 NULL。...直接上代码: SELECT if(m.salary2 IS NULL, NULL, m.salary1) AS SecondHighestSalary FROM ( SELECT t1.salary
null 的 item 字段或不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find( { item: null } ) { "_id" : 1, "item" : null } { "...只查询包含值为 null 的 item 字段 > db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) { "_id" : 1, "item" : null } 还记得吗...,在 BSON 数据类型里面,null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档,是用 $exists 操作符哦
在MongoDB中不同的查询操作符对于null值处理方式不同。 本文提供了使用mongo shell中的db.collection.find() 方法查询null值的操作案例。...,返回的是item字段值为null的文档或者不包含item**字段的文档。...类型检查 当使用**{item:{$type:10}}**作为查询条件的时候,仅返回item字段值为null的文档。item字段的值是BSON TYPE NULL(type number 10)。...db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) 该查询仅返回item字段值为null的文档。...存在检查 当使用**{item:{$exists:false}}作为查询条件的时候,返回不包含item**字段的文档。
本文中记录的是两份SQL脚本,用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定,要查询的字段。[ ]括号代表可选的,{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名,需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果: ? 拆分语句: SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析: 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 is null是一个关键字来的,用于判断字段的值是否为空值...(NULL) 空值 ≠ 0,也 ≠ 空字符串"" 语法格式 两种写法: 字段值为空 字段值不为空 IS NULL IS NOT NULL 确定表里面的数据,方便后面的栗子做对比 ?...空值查询的栗子 查询sex字段为空的记录 select * from yyTest where sex is null; ?...查询sex字段不为空的记录 select * from yyTest where sex is not null; ?...知识点 是一个整体,不能用 = null 替代 isnull 同理,不能用 != null 或 替代 isnotnull
mysql中length(articletype)<5 不包含articletype 的值为null 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/140521.
环境: MySQL数据库 库名:db_name 表名: table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息: use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息: use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息: use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...(50) DEFAULT NULL COMMENT '学号', `username` varchar(250) NOT NULL COMMENT '学生名称', `mail` varchar(250...) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `class_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) comment='学生表'...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key
CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引,从而查看字段的索引; 查询结果中table为表名,key_name为索引名,Column_name为列名 发布者:全栈程序员栈长
通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...@return field to use, or NULL if the field is not needed */ 到这里我们需要访问的字段已经确立下来了 3....到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。
) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...into tab2 values(9999,null,'test'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> explain select count...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null,但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/is-null-optimization.html ref_or_null works by first doing a
在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段
数据库字段允许空值(null)的问题,你遇到过吗?在验证问题之前,我们先建一张测试表及测试数据。...1.count 数据丢失我们都知道,count是用来计数的,当表中某个字段存在NULL 值时,就会造成count计算出来的数据丢失,如下 SQL 所示:查询执行结果如下:从上述结果可以看出,count(...2.distinct 数据丢失当使用语句count(distinct column1,column2)时,如果有一个字段值为空,即使另一列有不同的值,那么查询的结果也会将数据丢失, SQL如下所示:查询执行结果如下...解决空指针异常可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常:查询执行结果如下:5.增加了查询难度当字段中有了空值,对于null值或者非null值的查询难度就增加了,必须使用与null匹配的查询方法...,比如IS NULL或者IS NOT NULL又或者是IFNULL(cloumn)这样的表达式进行查询,传统的 =、!
前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML的表操作详解:添加数据&修改数据...语句总览&可cv例题语句&注意事项 如下所示: -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名; SELECT...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址
问题现象由于业务需要,添加了在hive原来的表上增加了新字段(alter table partition_test add columns(ads string); ),添加一段时间后发现,新分区的数据查询正常...但是发现涉及以前的分区,新增字段的值都是null。图片开始的时候,以为是老分区文件中没有该字段的值导致的,重新跑批生成数据,发现老分区中的字段还是为null。...图片查看表结构,发现也是有新添加的字段,也就是表的元数据中有新增字段。图片问题原因新增字段后,之前的分区没有同步到新的字段结构,使用的还是之前的元数据信息。而新生成的分区使用的新字段结构的元数据。...hive在select分区表的数据时,会根据分区元数据字段去hdfs文件中读取对应字段值。而老分区中没有新字段的元数据,所以没有取到相关值,显示为null 。解决方案同步老分区的元数据字段结构。...参考命令:alter table partition_test partition(dt='a') add columns(ads string);同步老分区的元数据后,即可查询到。
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