在查询中使用CASE： SELECT CASE WHEN uid='admin' THEN 1 ELSE 0 END from users; 这段查询选择了CASE的结果，根据行(rows)是否满足...WHEN的条件返回相应的结果。...但如果有多个WHEN，返回的结果取决于最后一种满足的条件的返回值。
问题 现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from..."class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意： 如上面的SQL所示，by field里的 条件必须比...in 里面的查询条件多，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order
工作簿中的工作表记录了每个项目的信息，在每个工作表的单元格A1中是该工作表记录的项目的进度情况，包括三种情况：进度正常、进度稍滞后、进度严重滞后。...每次都要打开相应的工作表才能查看项目的进度情况，然而，如果能够通过工作表标签颜色来区分项目进度情况，那么一眼就能一目了然。...这里，当项目进度正常时，工作表标签显示绿色；当项目进度稍有滞后时，工作表标签显示黄色；当项目进度严重滞后时，工作表标签显示红色。如下图1所示。...SetupSheetTabsColorByConditional() Dim wks As Worksheet Dim strProjectStatus As String '遍历工作簿中的工作表...wks.Tab.Color = 192 End Select Next wks End Sub 你可以将该代码放置到工作簿事件中，实现单元格A1中的内容变化时工作表标签颜色自动变化
本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？ 难道数据量大就要分表？...mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备： 新建4个表article1，article2，article3...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...水平分表 根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表 水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同 取模分表...假设有个用户表（1000w用户）需要分表，那么我们可以根据该用户表的唯一标识（id ，用户账号）进行取模分表 重新新建n个表。
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...通常，根据范围条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于范围的分表适用于按照范围条件进行查询的场景。其他查询可能需要在多个子表上执行，并在应用程序层合并结果。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...其实已经有些数据库中间件实现了分库分表的功能，例如常见的 mycat，阿里云的 DRDS 等。 水平分表 根据一定的逻辑，例如将userid取模，将数据放到不同的表上。...水平拆分缺点 数据扩容有难度，维护量大 例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离...② 根据不同业务有选择性的划分 ③ 根据不同算法，比如哈希计算id，自动路由到不同表 ④ …… 图片
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...垂直分表 垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。 特点： 每个表的结构都不一样。 每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。 所有表的并集是全量数据。...每个表的数据都不一样。 所有表的并集是全量数据。 在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article..._200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。...四、总分结构 以上的这些结构，根据每个业务系统，能想出的估计还有很多。...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
5.1 根据数值范围 5.2 根据数值取模 5.3 根据地理位置 六、分库分表后带来的问题 6.1 事务一致性问题 6.1.1 分布式事务 6.1.2 最终一致性 6.2 跨节点关联查询...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...水平切分分为库内分表和分库分表，是根据表内数据内在的逻辑关系，将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中，每个表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，达到分布式的效果。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...5.3 根据地理位置 根据地理位置，将相同地区的放到一张表中，比如华南区一个表,华北一个表。
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?
作者：兵小志大 链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表。 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表。 比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
1.业务背景 xx银行某外呼系统，每天任务分配表数据已经达到2000w以上，由于任务的SQL较为复杂。DBA除了优化SQL外，也同步需要对大表进行分表改造。...本次分表主要依据任务类型对任务分配表进行水平分表，而本文主要介绍了两种水平分表的方案，希望能给大家一些帮助。...2.环境介绍 操作系统:Linux 7.9 数据库信息:MGR 单主模式 版本 MySQL 5.7.26 3.大表拆分方案介绍 以下所有表均为测试表 方案一： 表结构： CREATE TABLE...1.备份全表方式 灾备节点执行 --因为我是有多张表拆分，所以采用的是mydumper进行全表备份 mkdir -p /backup/mysql/zxb nohup mydumper -u root...所以我从第3步开始讲起 将test.xxxx_task_process_test_exp的数据迁移到 #创建新的目录以及表 mkdir -p /backup/mysql/outfile_20220318
增加一个Master是不能解决问题的， 因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...MyCat提供的分表算法都在rule.xml，可以根据不同的分表算法进行拆分，比如根据时间拆分、一致性哈希、直接用主键对分表的个数取模等 拆分策略 单个库太大，先考虑是表多还是数据多： 如果因为表多而造成数据过多...，则使用垂直拆分，即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张表的数据量太大，则使用水平拆分，即把表的数据按照某种规则（mycat/conf/rule.xml定义的分表算法）拆分成多张表 分库分表的原则应该是先考虑垂直拆分...客户端就需要去连接不同的逻辑库了，根据业务操作不同的逻辑库 然后配置了两个写库，两台机器把库平分了，分担了原来单机的压力。分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表，基于列字段进行。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行，但不基于主从复制；读写分离才基于主从复制 1.
根据条件分割成若干个小表。...mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。...这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分；因此，表达式的值不能为NULL。...六、选择分区算法 平均分配（key，hash）：就按照主键进行key即可(非常常见) 按照某种业务逻辑进行分区（range，list）：选择那种整数型做分区字段或者最容易被筛选的字段 ---- 分表...1.水平分表:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
目前分库分表的必要性： 由于在做消息中心，消息中心的量级又比较大，目前大概有7000W用户，差不多每天200W~500W消息的样子，数据达到千万级非常快，目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库分表就特别必要了。...这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择； 从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均； 零....有哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？...eg：消息表按照id拆分，每50W数据分一个表； 3.2按数据划分方式 一般有有两种分库分表的方式 一种是按批来分，就是每个库一段连续的数据，这个一般是按比如时间范围来的，但是这种一般较少用，因为很容易产生热点问题
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库，并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...age tinyint not null default '0' )engine=InnoDB default charset=utf8 AUTO_INCREMENT=1 comment='用户表'...2张表，那分页如何实现呢？...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all
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