我目前正在编写一个脚本,用于从我的图表中删除冗余的数据点。我的数据包括来自相邻数据集的重叠,我只想要通常更高的数据。(想象两个x偏移量略有重叠的高斯分布。我只对重叠区域中的较高值感兴趣,这样当我组合数据以生成单个光谱时,我的最终图形不会变得非常嘈杂。)
以下是我的问题:
1)两个数据集的x值不一样,所以我不能简单地说"at x,take max y value“。它们很接近,但并不相等。
2) x值之间的距离不相等。
3)数据是有噪声的,因此可能存在多个数据集相交的点。虽然高斯A在相交后通常比高斯B更高,但噪声意味着高斯B可能仍然有一些更高的值。这意味着我不能简单地说“总是取这个x区域
我有两个元素列表'(a,b,c) '(d,b,f),希望在一个结果中找到差异,并集和交集。这有可能吗?多么?
我编写了一个成员函数来检查第二个列表中是否有第一个列表的汽车,但我不能将成员抛出到新列表中。
(define (checkResult lis1 lis2)
(cond...........
))
(checkresult '( a b c) '(d b f))
我的结果应该是(( a c) (d f) (a b c d f) (b))。
我只是将数据库后端从sqlite转换成mysql。但是当我在项目中测试我的功能是错误的。
NotSupportedError at /filter/
intersection is not supported on this database backend.
在我的view.py中有Django ORM联合,交集。我想这就是麻烦制造者。为什么它不能在MySql后端使用联合,交集。我试着把它修好。但我不知道该怎么做。请帮帮我T^T
我试图创建一个具有不同参数类型的函数类型的联合,但是在联合类型中,参数变成了'never‘。我可以使用联合类型作为参数并得到我需要的结果,或者使用函数重载,但是为什么不允许联合函数类型。以下是代码示例: type FnA = (arg: 'a') => any;
type FnB = (arg: 'b') => any;
type Fn = FnA | FnB;
declare const fn: Fn;
fn('a'); // Argument of type 'string' is not assigna
我在Redis有两套,其中一套是由hmset制作的:
HMSET cars:1 make Ferrari model 458 color red topSpeed 202mph
然后:
SADD make:Ferrari 1
当我输入这个命令:
SMEMBERS make:Ferrari
我得到"1“,然后添加:geoadd carLoc 13.361389 38.115556 1
我试图通过以下命令获取这2组的交集:georadius carLoc 13.361389 38.115556 1 store key1我过滤第一个集并将其存储在另一个集合中,但是我无法找到将SMEMBERS
给定以下SQL,ManufacturerIdUpperCase是分区键,传递一个较小的大小写的值作为将Cosmos定向到正确分区的提示。索引属性中的"boat.OwnerIdUpperCase“。Cosmos是否会使用ownerId将扫描范围缩小到该所有者的文档子集,或者其他两个上层调用的使用是否需要完整的集合扫描? SELECT * FROM boat
WHERE boat.ManufacturerIdUpperCase= @ManufacturerId
AND UPPER(boat.Owner.Type)= UPPER(@OwnerType)
AND boat.OwnerId
我已经从php-MySQL中的几个sql短语中得到了结果。我的$sql1和结果查询短语如下所示。
$sql1= "SELECT code_co.code, code_co.disease_co, code_en.disease_en, ds.ds_url
FROM code_co
LEFT JOIN code_en ON code_en.code = code_co.code
LEFT JOIN note ON note.code = code_co.code
...
where condition
$result1= mysqli_query($con,$sql1);
今天早些时候,我问了一个类似的问题来找出两个数组中常见的最大元素。我这里有几个很好的解决方案( )。
现在我想到,如果我们要找n个不同数组中常见的最大元素,而不是两个数组呢?
示例:
array1 = [1,5,2,4,6,88,34]
array2 = [1,5,6,2,34]
array3 = [1,34]
array4 = [7,99,34]
Here the maximum element which is common in all the arrays is 34.
创建array2的array1哈希图是不是一个好主意……数组(N-1),然后检查每个哈希图中arrayN的
输入是一个由2n个整数组成的数组,它定义线段,表示位于圆上的点是如何配对和连接的。(每个点都有自己的一对连接到它。)
数组[2,3,0,1]读取:
点0与点2相连。
点1与点3相连,点2与点0相连。
点3与点1相连。
意思是我们有线段(0,2)和(1,3)。
点位于圆上,顺序与数组中的顺序相同。(它们的确切坐标与此无关。)
这是我的数组示例的图片。(发生1次交叉口)
输出是交叉口的数目。(两个线段接触的点数)
计算这个问题的最好(最快)方法是什么?
我试过的是:
public static int count(int[] world) {
int i = 0;
in
我有三个亲戚
客户(customer_name,城市)
贷款(loan_number,branch_name,金额)
借款人(customer_name,loan_number)
找到客户的名字,城市和他们的贷款金额。
第一个查询:
SELECT c.customer_name, c.city, l.amount
FROM borrower b
JOIN loan l USING (loan_number)
JOIN customer c USING (customer_name)
第二个查询:
SELECT c.customer_name, c.city, l.amoun
我使用invert_real从sympy.solvers.solveset反演一个函数,因为solve和solveset都不能因为某种原因而做到这一点。结果是一个Intersection,似乎是正确的。
我现在想用它进行数值计算。当我尝试使用.subs时,它工作得很好,但是当我尝试使用lambdify时,我得到了
NameError:未定义名称“交集”
我已经发现,我需要在Intersection的modules= of lambdify中传递一个源代码。但我找不到有用的线人。
下面是一个代码示例:
from sympy import *
from sympy.solvers.solv