答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
实现MVVM设计思想的框架，基本上都完成对DOM功能的极限封装，开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
腾讯看来的确全部是 c++，面试官也是说基本上都是 c++，没有专门搞 java 的组，所以大家 java 投腾讯还是务必慎重，最开始问我的技术栈是什么，c++是否了解，用的比较多？得知我说基本没咋用过之后，就开始尝试问计算机网络方面的问题。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引，也是聚集索引，为何叫聚集索引呢？
切片主要就是针对获取列表中部分或者单个元素的方法，通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
《高性能MySQL》指导 性能优化 1.表优化 2.索引优化 3.查询优化 4.服务器优化 5.系统与硬件优化 稳定优化 1.复制 2.可拓展 3.高可用，避免单点失效等 4.云 5.备份恢复 1.表优化 选择合适的数据类型 减少列和关联 反范式冗余 缓存表、计数器表 2.索引优化 索引独立放在符号的一侧 前缀/翻转后缀索引 合适的多列索引顺序 聚簇索引(索引组织表) 覆盖需要返回字段索引 索引排序 压缩 移除冗余和重复索引 (唯一和主键都是索引） 索引减少锁
众所周知，在索引时，如果模糊查询的%置于最前面，索引会失效。但是在%前置时，什么情况下会使用到索引？
我们知道多表查询分为外连接和内连接，而外连接又分为左外连接，右外连接和满外连接。其中外连接中，左外连接与右外连接可以通过交换表来相互改造，其原理也是类似的，而满外连接无非是二者的一个综合，因此外连接我们只介绍左外连接的优化即可。
一. 基本知识点 1.1 HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 403 404 200 301 302。。。 200 : 请求成功，请求的数据随之返回。 301 : 永久性重定向。 302 : 暂时行重定向。 401 : 当前请求需要用户验证。 403 : 服务器拒绝执行请求，即没有权限。 404 : 请求失败，请求的数据在服务器上未发现。 500 : 服务器错误。一般服务器端程序执行错误。 503 : 服务器临时维护或过载。这个状态时临时性的。
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql截取字符串与reverse函数 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。
哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景，但是大家是不是觉得很真实，每个人的简历上但凡写到了数据库，都会在后面顺便写一句，会数据库调优。
博主渣渣本科，挣扎到十一月秋招终于结束了。面过百度/腾讯/小米/网易/搜狗/知乎/京东/360/瓜子。期间总结了一些面试题目，现在放上来。由于是博主自己的面经记录，所以涵盖不全面的话诸位请谅解。 根据博主的面试经验来看，面试有一定的层次性，如bat级别公司每个点都会深入，而有些公司则只会问到表层，所以将每个领域都分为必须掌握和深入了解这两个部分。 一、计算机网络 基础部分 TCP报头格式 UDP报头格式 TCP/UDP区别（不仅是宏观上的，最好能根据各自的机制讲解清楚）
烧饼排序是个很有意思的实际问题：假设盘子上有n块面积大小不一的烧饼，你如何用一把锅铲进行若干次翻转，让这些烧饼的大小有序（小的在上，大的在下）？
博主渣渣本科，挣扎到十一月秋招终于结束了。面过百度/腾讯/小米/网易/搜狗/知乎/京东/360/瓜子。期间总结了一些面试题目，现在放上来。由于是博主自己的面经记录，所以涵盖不全面的话诸位请谅解。 根据博主的面试经验来看，面试有一定的层次性，如bat级别公司每个点都会深入，而有些公司则只会问到表层，所以将每个领域都分为必须掌握和深入了解这两个部分。 一、计算机网络 基础部分 TCP报头格式 UDP报头格式 TCP/UDP区别（不仅是宏观上的，最好能根据各自的机制讲解清楚） HTTP状态码（最好结合使用场景，比
一个好的web应用，最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。
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列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
今日推文说明： 次条是JS破解教程 三条是某企业破产动态，没有永久的企业，也没有永久的工作
1、隔离级别有四种： READ UNCOMMITTED（未提交读），同事务中某个语句的修改，即使没有提交，对其他事务也是可见的。这个也叫脏读。 READ COMMITTED（提交读），另一个事务只能读到该事务已经提交的修改，是大多数据库默认的隔离级别。但是有下列问题，一个事务中两次读取同一个数据，由于这个数据可能被另一个事务提交了两次，所以会出现两次不同的结果，所以这个级别又叫做不可重复读。这里的不一样的数据包括虚读（两次结果不同）和幻读（出现新的或者缺少了某数据）。 REPEATABLE READ（可重复读），这个级别不允许脏读和不可重复读，比如MYSQL中通过MVCC来实现解决幻读问题。 SERIALIABLE（可串行化），这儿实现了读锁，级别最高。
使用mktime()制造出时间戳,再使用date()显示为yyyy-mm-dd格式的日期
千里之行，始于足下。要练成一双洞悉一切的眼睛，还是得先把基本功扎扎实实地学好。今天，本喵带大家仔细温习一下Python的列表。温故而知新，不亦说乎。
代码清单1-8 /****************************************************************/ // // 烙饼排序实现 // /****************************************************************/ class CPrefixSorting { public: CPrefixSorting() { m_nCakeCnt = 0;
在Python中，字符串是定义为字符的有序集合，即我们可以像使用列表一样在字符串中自由翱翔-使用索引和切片操作字符串，比如通过指定的索引获取字符串某个位置的字符。
奶奶从路边捡来一只小鸡。它总是喳喳的叫，但是周末我坐在那里的时候，它就会蹲在我脚上，很安详的样子。然后小鲜肉就过来说：麻麻，我好想吓唬它。小鸡被吓的到处乱串。我说了挺多话没法让小鲜肉停下来。我就叹了口气在那里看着。一个5岁的孩子本来就不具备换位思考的能力。还有一个问题，我其实根本不知道小鸡是怎样想的。只是觉得它趴在我脚上的时候很安心很安静。晚上下班我会把手伸到笼子里陪它待一会儿，因为我想它是很想自己的妈妈的。 本文首发于静儿1986的博客，原文地址是http://www.cnblogs.com/xi
在之前的文章中，我们已经介绍了Python中的两种常见数据类型：字符串和数字。本文中介绍的是Python中极其重要的数据类型：列表。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
之前，我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识，在本章中，我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组，向量是一个一维阵列，矩阵是一个二维数组。
列表是python中最基础，最强大的数据结构之一。python的列表可以容纳任何东西，其中的元素可以没有任何关系。python的列表就像一个可以容纳万物的容器。但是需要注意，这个容器中的数据是有序的。 在Python 中，用方括号（[]）表示列表，并用逗号分隔其中的元素。下面是一个例子：
9.算法题：跳台阶高级，每次可以跳任意步，问跳上n阶台阶有几种方法，关键f(n)=2f(n-1)，对应牛客剑指OfferJZ9 跳台阶扩展问题
缓冲区是包在一个对象内的基本数据元素数组，Buffer类相比一个简单的数组的优点是它将关于数据的数据内容和信息包含在一个单一的对象中。
学习索引，主要是写出更快的sql，当我们写sql的时候，需要明确的知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？我们需要了解其原理，了解内部具体过程，这样使用起来才能更顺手，才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
可参考之前的文章：NIO 之 ByteBuffer实现原理 下面是对之前文章的一个补充 Buffer 类 结构 对于每个非布尔原始数据类型都有一个缓冲区类。尽管缓冲区作用于它们存储的原始数据类型，但
给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。
push(),pop(),shift(),unshift(),splice(),sort(),reserve()，我自己比较常用的有unshfit(),splice()
OpenCV和Python结合的学习资料不多，网上的资料更是鱼目混杂，推荐大家OpenCV官方教程中文版 for Python，建议自行下载。
变量:存储数据的容器，我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间，可以存储不同类型的数据。
今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。
列表中的每个元素均会分配一个数字，用以记录位置，我们称之为 索引 (Indexes)，索引值从 0 开始，依次往后计数。
举一个简单的例子，在下班的高峰期，要从公司回到家里，开车走怎样的路线才能够耗时最短呢？最简单的想法，当然是把所有可能的路线一次一次的计算，根据路况计算每条路线所消耗的时间，最终可以得到用时最短的路线，即为最决路线，这样依次的将每一种路线计算出来，最终对比得到最短路线。搜索的速度与总路线数N相关，记为O(N)，而采用量子搜索算法，则可以以O(sqrt(N))的速度进行搜索，要远快于传统的搜索算法。
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：
切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。
列表是Python中非常重要的一种数据结构，使用频率非常高，本文主要介绍对于学习python的新手来说，需要掌握的一些基础知识。 1. 创建列表 列表用中括号来表示，元素之间用逗号隔开，这种类型的数据
InnoDB实现了多版本并发控制(MVCC)，这意味着不同的用户将看到他们交互的数据的不同版本(有时称为快照，这是一个有点误导人的术语)。这样做是为了允许用户看到系统的一致视图，而不需要昂贵的、限制性能的锁，因为锁会限制并发性。(这就是“并发控制”部分的来源;另一种选择是锁定用户可能需要的所有内容。)undo log和InnoDB的“历史”系统是其实现MVCC的基础机制，但它的工作方式通常人们知之甚少。
一个 愉快 的五一假期，总体来说这次minictf就web方向的题目我感觉还是有点难度的，考察范围很广泛，其中两道java相关的也是不知道怎么搞。不过有幸拿到了mini_sql的一血，还是很激动的毕竟第一次在ctf比赛中拿到一血。同时还扩展了一些密码学的东西，比如这个checkin。总之虽然排名并不是很靠前，但学到了很多有用的新姿势，血赚不亏。
上一个魔术算是应用约瑟夫原理入门级别的作品，只是用上罢了。前面说了，约瑟夫过程在扑克牌叠上只是一个复杂但又确定的操作过程，应用时候一方面要防止枯燥无聊，另一方面最好再结合一切其他的魔术或数学方法一起使用，才能锦上添花，画龙点睛，发挥这个原理的最大作用。
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名，部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前，我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要，请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
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