这里前缀 + 日期没有太大技术含量，主要是在尾部的序列号，这里要求3位序列号，我们从001开始。当等于10起，为010。当等于100起，为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储，这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下：
其中： (@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次增加1，整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
前段时间因为线下分析库上的存储过程SP无规范的泛滥，导致ETL和BI报表经常出现各种死锁阻塞问题。遂决定动手整个简单的SP编码规范，其实主要目的就是记录SP的运行日志和状态。
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每个binlog文件都有编号，从最早的3位数（没错，很老的版本只有3位数~），到现在扩展到6位数，从000001开始计数。 但我打赌，你一定不知道这个序号最大可以跑到多少。
在我们知数堂的MySQL DBA课上讲到binlog序号是从000001开始，这时有细心的同学问到，是不是这个序号达到999999后，binlog就要重新开始了？
数据库一般采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库的写入操作还是集中在Master上，并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多，Slave的数量受到Master能力和负载的限制。
即所谓的配置中心，就是发布者经数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上,供订阅者进行数据订阅，进而达到动态的获取数据的目的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新
ZooKeepr 提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，这是一个共享的内存中的树型结构。有几个概念需要关注一下。
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本 ，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8 版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对 MySQL 的源代码进行了重构，最突出的一点是多 MySQL Optimizer 优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。
：http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
给大家一分钟，请思考：在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。
编程中的“幂等性”是指任意多次执行所产生的影响，与一次执行的影响相同。一个拥有幂等性设计的接口，保证无论一次或多次来调用接口，都能够得到相同的结果。接口的幂等性设计在某些场景下是必需的，例如用户下单的场景。
感觉这个春节假期在除夕过完之后吧，时间就过的非常快了，余额已经明显不足了。嗯，是开始可以学习起来了！
数据完整性是指数据的准确性和逻辑一致性，用来防止数据库中存在不符合语义、无效数据或错误数据等。例如，网上商城系统数据库中的商品编号、名称不能为空，订单号必须唯一，邮箱格式必须符合规范等。MySQL中，数据完整性通常使用约束来实现，本任务主要的约束包括PRIMARY KEY约束、NOT NULL约束、DEFAULT约束、UNIQUE约束、CHECK约束和FOREIGH KEY约束。
分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。
SQL SERVER 好久没有写了，偶然有人问SQL SERVER 的UNDO REDO 怎么实现的，因为这些人不曾听说SQL SERVER 有 autovacuum ,vacuum ，也不曾听说 SQL SERVER 有UNDO 表空间，REDO 日志，到底SQL Server是怎么实现，传统数据库中需要的，前滚翻和后滚翻，我们今天看看，到底SQL SERVER 和那个数据库有近亲关系。
mysqli_fetch_array() 函数从结果集中取得一行作为关联数组，或数字数组，或二者兼有。
使用explain命令可以查看一条查询语句的执行计划,这篇文章记录一下查询计划的各个属性的值极其含义.
窗口：记录集合 窗口函数：在满足某些条件的记录集合上执行的特殊函数，对于每条记录都要在此窗口内执行函数。有的函数随着记录的不同，窗口大小都是固定的，称为静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，称为滑动窗口。
作者简介 丁宜人，10年java开发经验。携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师，负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发。之前在惠普公司供职6年，负责消息中间件产品研发。 一、相关背景 分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干个sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。 在携程账号数据库迁移MySql过程中，我们对用户ID的生成方案进行了新的设计，要求能够支撑携程现有的新用户注册体量。 本文通过
1000万行数据，由10万个用户+每用户100条记录组成，同样使用书中所提及的构造序列的表值函数轻松构造完成。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
ps：modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
在之前我们说过酒店记账的故事，其中酒店掌柜记账的的黑板就类似我们的redo log,而掌柜的记账本就是数据文件，掌柜的记忆就是内存。
我： 没有，我平时都是开发后台管理系统、OA办公系统、内部管理系统，从来没有开发过秒杀系统。
你可能也遇到过这种需求：找出每个部门入职最早的员工的信息；获取每个科目最高分的学生信息；获取用户最近一次的完整登录信息。
导历史表还需要程序代码实现吗？ 还在用mysql的主从复制吗？ Otter都能为你解决。
InnoDB 日志文件的作用 Innodb 数据表崩溃后，再次启动时，MySQL会扫描日志文件，看哪些记录不在表空间中，对其进行 redo 操作，从而完成数据恢复 Innodb 日志文件的大小可以通过参数 innodb_log_file_size 来设置 这个值如果太小，会增加checkpoint，导致刷新磁盘的次数增加，影响数据库性能 如果太大，会让数据恢复过程变慢，便增加了数据库不可用的时间 所以，设置一个合适的日志大小是比较重要的 如何计算出合适的日志大小 思路 设为多大是合适，没有明确的定义，但有一
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇，第 1 ~ 4 篇请看这里： 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；
时间盲注就是在页面进行SQL注入并执行后，前端页面无法回显注入的信息。此时，我们可以利用sleep()函数来控制延迟页面返回结果的时间，进而判断注入的SQL语句是否正确，这个过程称之为时间盲注。但如果手工进行注入的话，过程是非常频繁且耗时的，为了提高效率，我们需要编写自动化脚本替我们去完成这些注入工作。
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
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最近公司配置了mbp，平时的ssh用的多了，实在是懒得写那些复杂的命令，网上搜到了一个命令，觉得比较适合自己。
InnoDB 的事务对象有一个名为 undo_no 的属性。事务每次改变（插入、更新、删除）某个表的一条记录，都会产生一条 undo 日志。这条 undo 日志中会存储它自己的序号。这个序号就来源于事务对象的 undo_no 属性。
前些日子有人问到我溯源反制方面的问题，我就想到了MySQL任意文件读取这个洞，假设你在内网发现或扫到了一些MySQL的弱口令，你会去连吗？
我们对系统性能分析的一部分就是数据库的分析，比如定位到查询速度慢的SQL，我们想对其进行优化，但是从哪些方面进行优化，就需要使用explain来查看select语句的执行计划。explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的，对我们的查询语句进行分析，提升性能。
随着业务数据量的剧增，传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力，NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务，旨在为客户提供极致的数据据存储体验，详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
对于锁，大家应该都不陌生，手机上可以加锁，想用时候解锁，不用的时候上锁，那自行车、房门同样可以加把锁，道理属于类似的情况。
前言 在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中，笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景，然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中，我们有时候会碰到明明已经建了索引，但是查询速度还是上不去的问题，这时候就要当心了，有可能你的查询语句根本就没使用到索引，因为Mysql索引在某些情况下会失效，今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中不得不提防的坑。 为了方便下文讲解，我们先建2张表：user表和address表（由于不同MySQL版本与执行引擎的优化方法不一样，所以本文所举的例
Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年，最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。 今天的主题是：pymongo的简单实用及其实战 0：框架 序号 内容 说明 01 概念及对比说明 -- 02 对比 -- 03 实战 -- 04 参考及总结 -- ---- 1：概念 数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
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