3、连表删除的最后那个问题,大家可以从 从哪些表删除 来思考,对比下官方给的案例
某天,正按照业务的要求删除不需要的数据,在执行 DELETE 语句时,竟然出现了报错(MySQL 数据库版本 5.7.34):
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
因为,进行嵌套查询的时候子查询出来的的结果是作为一个派生表来进行上一级的查询的,所以子查询的结果必须要有一个别名
Every derived table must have its own alias
第一种: name就是 personname的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias(别名),可以省略 第三种: sex就是personsex的别名
MySQL 中字符串既可以用单引号也可以用双引号,而 Oracle 中只能用单引号。
1. 列的别名 as:全称:alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来,不要使用''。 作用:重命名一个列 ;便于计算 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短,见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
以上语法顺序是不能前后互换的,否则报错。比如我们不能在 group by 之后添加 where 查询语句,否则会出现如下错误:
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。 在生产环境下,不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供了类SQL查询接口,使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件,支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行,利用Hadoop的分布式计算能力,可以处理大规模的数据集。
注:如果distinct后面接了多列数据,那就会对后面所有列名的组合进行去重 ,而且,如果两列表长度不一致,会报错。
==============================数据查询-单表=================================
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。
网上都说是需要改yml里面的SQL,表要设置别名,然而我试了,没有效果。。。 没办法,debug源码看看,这边能看到,是别名不匹配导致的
我们大家可能都碰到过这种情况:在Linux下,MySQL的表名区分大小写,而在Windows下是不区分,从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写,而Hibernate生成的SQL中表名是大写的,所以查不出数据。如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错:
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
假设我们在数据库中使用自增id连续插入两条数据,生成的id分别是1和2,这个时候我把id为2的删除掉,这个时候我再插入一条数据,生成的id为3
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
前言 说明一下问什么没有less2、less3、less4的讲解? 前两篇如果你弄懂了,第2、3、4关卡原理都是一样的,无非是sql语句的稍微不同 比如: 第一关的sql语句是 select * from table where id= ‘number’ 第二关的sql语句是 select * from table where id= number 第三关的sql语句是 select * from table where id= (‘number’) 第四关的sql语句是 select * from
当然,是没有必要退出的,因为在其他数据库的时候,还是可以使用show databases;命令查看所有数据库,并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。(CURD) 注意:进行增删改查操作的时候,请务必选中数据库。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
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在MySQL中, 我们的数据库通常是存放在数据库服务器中的, 而数据库中又有数据表,数据表中悠悠数据行,最后数据行中有数据列, 整理后我们可以得到如下结构:
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
在这一章节,我们主要介绍两个部分,数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。(也就是同一个数据库创建两遍会报错)
MySQL中可根据需要使用很多条件操作符和操作符的组合。为了检查某个范围的值,可使用BETWEEN操作符。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件,这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND(&&)、OR(||)或 XOR 隔开。
需要在数据库连接中指定两个参数:useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8,只有当设置了useUnicode=true时,后续指定的字符集编码才有效。
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
前提条件:这些一起查询的表之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个
mysql.user下有所有的用户信息,其中authentication_string为用户密码的hash,如果可以使用可以修改这个值,那么就可以修改任意用户的密码
每个版本的安装根据版本型号不同或者系统原因都会有各种各样的问题,具体问题需要看具体报出的错误原因来解决。 首先登录mysql的官网下载我们需要的mysql ,有两种版本,一种是zip 一种是msi ,其中msi需要安装,我们这里选择zip。 下载完成之后,我们手动解压,然后右键这台电脑->属性->高级设置->环境变量 选择Path 在后面添加你的mysql bin 文件夹的路径
前面我们学习了MySQL数据库和数据表的创建、删除。接下来我们就需要将数据保存在数据表中。今天我们就来学习数据表的增删查改(CRUD)。CRUD即增加(Create),查询(Retrieve),更新(Update),删除(Delete)四个单词的首字母缩写。
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符,优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库,缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤(比如 WHERE),如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键,这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令,还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
最近在做mysql sql兼容,原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景:原来是一个带有子查询的sql,在oracle是可以正常运行的,迁到mysql就发现报错了,报错信息如:
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题(你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗),其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结。
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文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据,删除数据,修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗?有索引就一定好吗? 1.3.6. 复合索引 1.3.7
SqlSessionFactory是MyBatis框架中十分重要的对象,它是单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像,其主要作用是创建SqlSession。
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