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    SQL中 LEFT JOIN 左合并实用技巧

    简介 前两天刚遇到这个问题,当时是用group by的。昨天遇到了大佬发的技巧,特此记录一下。...table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id WHERE b.type = 1 AND a.sponsor_id = 10; SQL 简单说明问题出现的原因: MySQL...left join 语句格式为:A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A为基础,A即左,B即右。...所有卡号,所以首先肯定以A作为主表,并且左关联B,这样A所有的卡号一定会显示出来,但是如果B的筛选条件放到最外层,这样就相当于将A关联B又做了一遍筛选,结果就是 就会筛选出来这么一条数据,...A所有记录都会显示,A中没有被匹配的行(如aid=5、6的行)相应内容则为NULL。 返回的记录数一定大于A的记录数,如A中aid=7行被B匹配了3次(因为B有三行bid=7)。

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    SQL中 LEFT JOIN 左合并实用技巧

    table2 b ON a.sponsor_id = b.sponsor_id WHERE b.type = 1 AND a.sponsor_id = 10; 简单说明问题出现的原因: MySQL...left join 语句格式为:A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A为基础,A即左,B即右。...使用left join, A与B所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A的所有记录都会显示,B只显示符合条件的记录。...所有卡号,所以首先肯定以A作为主表,并且左关联B,这样A所有的卡号一定会显示出来,但是如果B的筛选条件放到最外层,这样就相当于将A关联B又做了一遍筛选,结果就是 就会筛选出来这么一条数据,...A所有记录都会显示,A中没有被匹配的行(如aid=5、6的行)相应内容则为NULL。 返回的记录数一定大于A的记录数,如A中aid=7行被B匹配了3次(因为B有三行bid=7)。

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    MySQL高级特性-合并

    下面是一个合并的例子: mysql> CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM; mysql> CREATE TABLE...INSERT_METHOD=LAST 指令告诉MySQL把所有的INSERT语句都发送到合并的最后一个上。定义FIRST或LAST是控制插入数据位置的唯一方式(但是也可以直接插入到下属中)。...下面的INSERT语句对合并和下属都可见: mysql> INSERT INTO mrg(a) VALUES(3); mysql> SELECT a FROM t2; +---+...合并对性能的影响 MySQL合并的实现对性能有一些重要的影响。和其他MySQL特性一样,它在某些条件下性能会更好。...2) 创建合并的CREATE语句不会检查下属是否是兼容的。如果下属的定义有轻微的不一样,MySQL会创建合并,但是却无法使用。

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    理解DAX:为什么ALL()不去,ALL(列)了?

    小勤:ALL函数是清除所有筛选条件并返回中的不重复值,下面对表的行进行计数应该是3呀,因为有两个大海是重复的,怎么还是4? 大海:没有说all返回的是不重复值啊。...小勤:那么我ALL([姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回中的所有行,对列是返回列中的所有值(values),power pivot里的values是重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表函数,但你可以用summarize实现类似的效果: 小勤:哦。...大海:所以,all这个的情况下,他不会删重复。实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引列关联不同列之间同一行数据的内容。...同时,由于是列式存储,相应的,很多涉及的行列转换的功能也受到了相应的限制,比如透视、逆透视、转置等相关功能,但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤:那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办

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    面试突击63:MySQL 中如何

    MySQL 中,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多列 除了单列之外,distinct 还支持多列(两列及以上),我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合,具体实现如下: 2.3 聚合函数+ 使用 distinct + 聚合函数去,计算 aid 之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有列信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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    Java中对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何的呢?...在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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