对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存,MySQL会立即返回结果。
爱可生南区交付服务部团队 DBA,负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
mysql数据库已经没得连接了, 却使用了超过 80%的内存...., 导致其它应用没得内存用了, 触发了os的oom....
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景中。而在实际使用过程中,如何进行内存管理和数据库缓存的优化则是极其关键的一步。下面将着重探讨MySQL中的内存管理和数据库缓存优化技巧。
ProxySQL 是一款可以实际用于生产环境的 MySQL 中间件,它有官方版和 percona 版两种。percona版是在官方版的基础上修改的,添加了几个比较实用的工具。本文以官方版本为例。
MySQL使用内存上升90%!在运维过程中50%的几率,会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。
这些基本的使用方式和注意事项可以帮助你有效地使用 mysql_query 来执行数据库操作。
MySQL 8.0.28开始,新增一个特性,支持监控统计并限制各个连接(会话)的内存消耗,避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存,造成可能被OOM kill的风险。
**内存临时表排序:**在MySQL中,使用InnoDB引擎执行排序操作时,当处理的数据量较小,可以在内存中完成排序时,MySQL会优先使用内存进行排序操作。在这种情况下,MySQL会创建一个临时内存表来存储排序结果,这样可以快速地对数据进行排序,提高查询效率。
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态,当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后,可以看到如下输出:
安装 nacos 之前,需要在服务器上安装 zookeeper,这个是必须的,因为nacos 需要依赖 zookeeper;
通常情况下,C++中通过用new方式申请内存空间时,是在系统的堆内存空间中进行分配,底层使用C标准库的malloc()完成内存分配工作。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
作者:龚唐杰,爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 技术支持,擅长 MySQL、PG、国产数据库。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
种数据库都有它自己的内存机制,如果说汽车的三大件,发动机,变速箱,底盘。数据库的内存机制算是数据库核心的核心,一个没有好的内存管理和分配的数据库,一定是不会有好的性能。
最近一直在做性能压测相关的事情,有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page,我听说过huge page会对性能有所提升,本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
MySQL数据库的性能优化是一个复杂且细致的过程,其中,内存的使用情况对于数据库的性能有着直接的影响。了解并分析MySQL中各个功能模块的内存使用,是进行优化分析的重要步骤。本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况,以助于进行针对性的优化。
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的,因此,当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小,对各个参数的值进行调节。在调整参数之前,需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
在MySQL8.0在启动的时候,会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务,那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/148807.html原文链接:https://javaforall.cn
人生可悲的事情是,你不知道问题如何解决,并且困惑中, 而更可悲的是,你根本就不知道自己不知道, 当然从另一个角度,那也是一种"幸福".
我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。
上一讲:MySQL 是如何实现 ACID 中的 D 的? 我用了一个问题,给大家介绍了 MySQL 中的两个成员 binlog 和 redo log。然而,这只是 MySQL 家族里的两个小喽啰,Mysql 可以做到高性能高可靠,靠的绝对不只有他们俩。
对于 MySQL,要记住、或者要放在你随时可以找到的地方的两张图,一张是 MySQL 架构图,另一张则是 InnoDB 架构图:
在我的虚拟机里面, 与前端同学进行接口联调, 完成后发版到测试环境时, 前端同学突然说这个不对劲, 以为啥不对呢, 原来说的是返回值类型不对.
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间,文件为tablename.ibd;
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分,服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表,存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲,连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)
监控告警某台机器空闲内存低于10%,执行top命令,按内存降序排序,部分输出如下:
mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
第八章 优化服务器设置 一.MySQL配置的工作原理 1.查找配置文件 在类 UNIX 系统中,配置文件的位置一般在 /etc/my.conf 或者 /etc/mysql/my.conf 中 2.配置语法 配置项设置都使用小写,单词之间用下划线或横线隔开 3.配置文件示例 [mysqld] #GENERAl datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock pid_file=/var/lib/mysql/mysql.pid user=mysq
关于上面问题,我们看一下mysql是如何优化的,mysql内部引入了一个redo log,这是一个文件,对于上面2条更新操作,mysql实现如下:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云