安全高效的使用数据库,在现在的IT环境里显得尤为重要,审计功能可以对数据库的操作进行评估,以满足安全生产和法律法规的要求。MySQL的企业版里,提供了一项审计功能——MySQL Enterprise Audit。MySQL的审计功能以插件来实现,支持在特定的MySQL服务器上执行标准审计、基于规则的监视、日志记录以及阻挡连接和查询活动。MySQL Enterprise Audit使用了公开的MySQL Audit API,如果你想使用这个API去自己开发一个审计插件,可以参考手册链接。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里;
使用日志对MySQL进行监视是一种重要的方法,通过日志可以评估服务器的操作状态,服务器崩溃后可以帮助进行数据恢复,使用复制功能时,能够帮助用户判断慢查询,此外还可以帮助用户确认安全合规等问题。本篇将介绍MySQL的各种日志。
MySQL 服务器支持一个HELP语句,该语句从 MySQL 参考手册中返回信息(参见 Section 15.8.3, “HELP Statement”)。这些信息存储在mysql模式的几个表中(参见 Section 7.3, “The mysql System Schema”)。HELP语句的正确操作要求这些帮助表被初始化。
使用MySQL的时候,会经常涉及几个日志,例如二进制日志、慢查询日志、REDO日志、UNDO日志、错误日志以及通用日志。每种日志都有自己的用处和用法,建议日常使用中根据需要,选择开启不同的日志。
MySQL企业版的优势在于有原厂技术支持,以及几个相当不错的功能插件,例如Transparent Data Encryption (TDE)(透明数据加密)、Audit(审计)、thread pool(线程池)、firewall(防火墙)、Data Masking(数据打码)等功能,还有企业级高可用、备份、监控等工具套件。
MySQL的错误日志(error log)用来记录mysqld启动和关闭过程的信息,启停slave以及死锁日志,bug,core dump 等信息。 在调研 MySQL 5.7版本的时候,遇到好几个5.7 error log的有意思的问题或者说知识点,本文做个汇总分享给大家,抛砖引玉。
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre3 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作。
为了最大程度避免数据写入时 IO 瓶颈带来的性能问题,MySQL 采用了这样一种缓存机制:
修改mysql配置文件,不同的系统my.cnf路径不同(CentOS中位于/etc/my.cnf)
InnoDB 事务日志包括redo log和undo log,其中redo log是重做日志,提供前滚操作;undo log是回滚日志,提供回滚操作。undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:
准备服务器Server1和Server2,如果在同一个服务器的话则安装mysql时需要改变其端口。
rsyslog是一个快速的日志处理系统,具有卓越的性能和出色的安全性,采用模块化设计,他可以从各种数据源中接收输入、转换数据再将结果输出到指定的位置。他不仅适用于企业,也适用于小型系统。
引用来自官网的图,MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层(MySQL Server)、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
SQL语句优化 对查询进行优化,要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。 尽量避免在 where 子语句中有 where num is null,这样不用索引,要全表扫描,可用 0 代替 null 避免在 where 中用<>or!=,因为要全表扫描 尽量避免在 where 中用 or,因为若一个字段有索引,一个没有,则要全表扫描 like”%abc%”,全表扫描 避免在 where 子语句中对字段进行函数操作,因为要全表扫描 使用复合索引时,必须用到该索引的第一个字段,否则
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
导读:Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜,而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing,联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》,没想到这两天就碰到了相近的问题。
如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询。所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进。
Navicat是一款流行的数据库管理工具,它能够方便地连接和管理各种数据库。然而,有时候当我们尝试连接MySQL数据库时,可能会遇到错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑,影响到数据库连接和管理工作。在本文中,我们将分享如何解决Navicat连接MySQL错误1251的问题,并帮助读者更好地使用Navicat进行数据库管理。
我记得之前测试mysql社区版安装percona审计插件是不行的(大概是8.0.33版本左右), 所以才写了个旁挂审计脚本. 但今天看到https://www.percona.com/blog/using-the-percona-audit-logging-plugin-on-mysql-community-8-0-x/ .....
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》,没想到这两天就碰到了很相近的问题。
MySQL 结合 MyCAT 实现主从复制读写分离是一个用于提高数据库性能和可用性的常见方案。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器,另一台或多台服务器充当从数据库服务器,主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制,数据库服务器即可充当主机,也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志,从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
MySQL用了很久,但是一直也是工作的使用,对于MySQL的知识点都比较零散碎片,一直也没有整体梳理过,趁着最近不忙,梳理一下相关的知识点。
MySQL的企业版中提供了审计日志功能。通过审计日志可以记录用户的登录、连接、执行的查询等行为,输出XML格式或者JSON格式的日志文件。
近日,全托管 MQTT 消息云服务 EMQX Cloud 发布功能更新:对「日志」模块进行了优化,新增多个分析参数,帮助用户进行更加有效系统监控与运维。
Nginx站点的搭建其难点在于安装Nginx,不同于Apache可以直接使用yum或者apt-get的方式安装,Nginx不在系统标准源中,因此常见的安装方式主要有两个:编译安装和第三方yum源安装。由于编译安装Nginx需要安装的拓展比较多,此次我们使用第三方yum源方式安装Nginx,同时以此为基础,搭建Linux+Nginx+Mysql+Php的站点,分为以下几步:
出现勾选的即成功! 再次强调,千万不要配成主库的ip,截图中的128就是错误示范 , 三个字代表我的心情,mmp~~~
MySQL8.0推出一个号称可以自适应服务器的参数,保证在各种不同的服务器、虚拟机、容器下自动适配服务器资源,让我们一起来看看到底它能自适应到什么地步。
最近公司正在往云原生进行转型,想拥有一套适合当前项目的监控系统,基于这个出发点,我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
1原主库ssh能连接,截取缺失部分日志scp到各个从库(/var/tmp/xxxx)调用save_binary_logs
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息,还包含诊断消息,如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如:如果mysqld检测到某个表需要检查或修复,会写入错误日志。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台,可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
如今随着互联网的发展,数据的量级也是成指数的增长,从 GB 到 TB 到 PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候 NoSQL 的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。
InnoDB存储引擎层产生,物理日志,记录的是对页的修改,innodb1.2版本后,最大512GB
在项目的 resources 目录下创建 logback-spring.xml 文件,也就是日志输出配置文件SpringBoot默认的使用的logback日志,必须叫这个名字!!!
CREATE TABLESPACE tablespace_name ADD DATAFILE ‘/my/table/space/dir’;
在MySQL中,ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)是确保数据准确性和可靠性的四大支柱。这些原则共同构成了事务管理的基石,保障了我们的数据不仅仅是存储的,更是安全、准确、可靠的。本文将带你深入浅出地探索MySQL中的ACID原则,揭示它们如何共同作用,确保数据库的健康运行。
多数情况下,可以认为如果一个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B又等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。
Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba forMysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能,目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用。
表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层, 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启) ,则每张表都会有一个表空间(xxx.ibd),一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录、索引等数据。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
越来越多的生产系统和关键应用运行在K8S上。在生产系统运行有状态应用,并不是一件容易的事情,它需要我们仔细的计划并部署。我们之前有一篇文章专门介绍如何在K8S上运行高可用的MySQL。这次我们来介绍下如何备份和恢复MySQL。当我们在生产环境中备份和恢复MySQL,我们需要思考下面的问题:
前两篇我们了解到MySQL的整体架构,其分为了四层,包括网络连接层,核心层,存储引擎层,物理层,以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构,包括缓存池和线程。
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MySQL8.0已经推出2年多了,是时候考虑将您的MySQL升级至8.0版本了。在升级之前需要考虑哪些因素呢?本文将为您解答。
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