我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
http://kxdang.com/topic/mysql/mysql-null.html#mysql-null-%E5%80%BC%E5%A4%84%E7%90%86MySQL NULL 值处理
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
当数据的值为NULL的时候,可能出现各种意想不到的效果,让人防不胜防,我们来看看NULL导致的各种神坑,如何避免?比较运算符中使用NULL
mysql> select * from test1 where a in (null);
MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
统计一个表的数据量是经常遇到的需求,但是不同的表设计及不同的写法,统计性能差别会有较大的差异,下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况,否则影响测试结果)。
关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT。
COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。
数据库查询相信很多开发人员都不陌生,经常有人称程序员工作就是写CRUD,所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
我仿佛看到了那个程序员小姐姐被喷的场景,那是个温暖的午后,明媚的阳光洒在办公桌旁,小姐姐正撸着自己的代码,突然… …“啪啪啪!!别睡了哈哥,老板叫你过去开会!” 我c…
阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道,用count(1)替换count(*),并不能起到优化作用,两者的执行效率是一样的。那么,count(*)应该如何优化呢?让我们继续往下看。
相信大多数DBA都看见过这样一条SQL优化原则:用count(1)替换count(*);相信也有不少DBA因这个问题被开发diss过,用count(*)非常慢,应该用count(1),然后改用count(1)后,还真是秒出结果;那么究竟是什么回事呢?count(1)真的比count(*)快那么多吗?count(1)和count(*)的区别究竟在哪里?接下来我们就来一一揭晓。
作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗?
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论,那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢?今天我们就来聊一聊这个问题。
不管是Oracle还是MySQL,新版本推出的新特性,一方面给产品带来功能、性能、用户体验等方面的提升,另一方面也可能会带来一些问题,如代码bug、客户使用方法不正确引发问题等等。
查看分析器状态 mysql> show @@parser; +----------------+-------------+------------+----------------+------------------+--------------+------------+ | PROCESSOR_NAME | PARSE_COUNT | TIME_COUNT | MAX_PARSE_TIME | MAX_PARSE_SQL_ID | CACHED_COUNT | CACHE_SIZE | +-----
1)当使用组函数的select语句中没有group by子句时,中间结果集中的所有行自动形成一组,然后计算组函数;
(1)所有使用NULL值的情况,都可以通过一个有意义的值的表示,这样有利于代码的可读性和可维护性,并能从约束上增强业务数据的规范性。
过滤条件在WHERE子句后面,以一定的方式来拼接SQL,全文索引的使用有特定的语法:
很多人认为count(1)执行的效率会比count()高,原因是count()会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数。
在实际开发过程中,统计一个表的数据量是经常遇到的需求,用来统计数据库表的行数都会使用COUNT(*),COUNT(1)或者COUNT(字段),但是表中的记录越来越多,使用COUNT(*)也会变得越来越慢,本文我们就来分析一下COUNT的性能到底如何。
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章,如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章,
+ where子句类似程序语言中if条件,根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!
注意数值,字符串,时间 自增,默认,非空,注释 索引,外键 字符集,存储引擎
blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521
今天来分享一道美团高频面试题,5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值?”。
通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引,所以上述说法有漏洞。
以上实例中使用了LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据,即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
来源| blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767
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在使用MySQL的过程中,我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件,这里简单介绍一下:
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。相关文章可以参考:
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表,那有无必要建立基于多列的分区表?这种分区表数据分布是否均匀?有无特殊的应用场景?有无特殊的优化策略?本篇基于这些问题来进行重点解读。
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